이 Codelab 정보
2. 기본 요건
- 아직 Google 계정이 없다면 Google 계정을 만들어야 합니다.
- 직장 또는 학교 계정이 아닌 개인 계정을 사용합니다. 직장 및 학교 계정에는 이 실습에 필요한 API를 사용 설정할 수 없도록 하는 제한사항이 있을 수 있습니다.
3. 프로젝트 설정
- Google Cloud 콘솔에 로그인합니다.
- Cloud 콘솔에서 결제를 사용 설정합니다.
- 이 실습을 완료하는 데 드는 Cloud 리소스 비용은 미화 1달러 미만입니다.
- 이 실습의 끝에 있는 단계에 따라 리소스를 삭제하여 추가 비용이 청구되지 않도록 할 수 있습니다.
- 신규 사용자는 미화$300 상당의 무료 체험판을 이용할 수 있습니다.
- 새 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트를 재사용합니다.
4. Cloud Shell 편집기 열기
- Cloud Shell 편집기로 이동합니다.
- 터미널이 화면 하단에 표시되지 않으면 다음과 같이 엽니다.
- 햄버거 메뉴
를 클릭합니다.
- 터미널을 클릭합니다.
- 새 터미널을 클릭합니다.
- 햄버거 메뉴
- 터미널에서 다음 명령어를 사용하여 프로젝트를 설정합니다.
- 형식:
gcloud config set project [PROJECT_ID]
- 예:
gcloud config set project lab-project-id-example
- 프로젝트 ID를 기억할 수 없는 경우 다음 안내를 따르세요.
- 다음을 사용하여 모든 프로젝트 ID를 나열할 수 있습니다.
gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
- 다음을 사용하여 모든 프로젝트 ID를 나열할 수 있습니다.
- 형식:
- 승인하라는 메시지가 표시되면 승인을 클릭하여 계속 진행합니다.
- 다음 메시지가 표시되어야 합니다.
Updated property [core/project].
WARNING
이 표시되고Do you want to continue (Y/N)?
메시지가 표시되면 프로젝트 ID를 잘못 입력했을 가능성이 큽니다.N
를 누른 다음Enter
를 누르고gcloud config set project
명령어를 다시 실행해 봅니다.
5. API 사용 설정
터미널에서 API를 사용 설정합니다.
gcloud services enable \
sqladmin.googleapis.com \
run.googleapis.com \
artifactregistry.googleapis.com \
cloudbuild.googleapis.com
승인하라는 메시지가 표시되면 승인을 클릭하여 계속 진행합니다.
이 명령어를 완료하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있지만, 결국 다음과 유사한 성공 메시지가 표시됩니다.
Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.
6. 서비스 계정 설정
Cloud SQL에 연결할 수 있는 올바른 권한이 있도록 Cloud Run에서 사용할 Google Cloud 서비스 계정을 만들고 구성합니다.
- 다음과 같이
gcloud iam service-accounts create
명령어를 실행하여 새 서비스 계정을 만듭니다.gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \
--display-name="Quickstart Service Account" - 다음과 같이 gcloud projects add-iam-policy-binding 명령어를 실행하여 방금 만든 Google Cloud 서비스 계정에 Cloud SQL 클라이언트 역할을 추가합니다.
gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
--member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/cloudsql.client" - 다음과 같이 gcloud projects add-iam-policy-binding 명령어를 실행하여 방금 만든 Google Cloud 서비스 계정에 Cloud SQL 인스턴스 사용자 역할을 추가합니다.
gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
--member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/cloudsql.instanceUser" - 다음과 같이 gcloud projects add-iam-policy-binding 명령어를 실행하여 방금 만든 Google Cloud 서비스 계정에 로그 작성자 역할을 추가합니다.
gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
--member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/logging.logWriter"
7. Cloud SQL 데이터베이스 만들기
gcloud sql instances create
명령어를 실행하여 Cloud SQL 인스턴스 만들기gcloud sql instances create quickstart-instance \
--database-version=POSTGRES_14 \
--cpu=4 \
--memory=16GB \
--region=us-central1 \
--database-flags=cloudsql.iam_authentication=on
이 명령어를 완료하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
gcloud sql databases create
명령어를 실행하여quickstart-instance
내에 Cloud SQL 데이터베이스를 만듭니다.gcloud sql databases create quickstart_db \
--instance=quickstart-instance- 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 앞서 만든 서비스 계정에 PostgreSQL 데이터베이스 사용자를 만듭니다.
gcloud sql users create quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam \
--instance=quickstart-instance \
--type=cloud_iam_service_account
8. 신청 준비
HTTP 요청에 응답하는 Next.js 애플리케이션을 준비합니다.
task-app
라는 새 Next.js 프로젝트를 만들려면 다음 명령어를 사용합니다.npx --yes create-next-app@15.2.4 task-app \
--ts \
--eslint \
--tailwind \
--no-src-dir \
--turbopack \
--app \
--no-import-alias- 디렉터리를
task-app
으로 변경합니다.cd task-app
pg
및 Cloud SQL Node.js 커넥터 라이브러리를 설치하여 PostgreSQL 데이터베이스와 상호작용합니다.npm install pg @google-cloud/cloud-sql-connector google-auth-library
- TypeScript Next.js 애플리케이션을 사용하려면
@types/pg
를 개발 종속 항목으로 설치합니다.npm install --save-dev @types/pg
- Cloud Shell 편집기에서
actions.ts
파일을 엽니다. 이제 빈 파일이 화면 상단에 표시됩니다. 여기에서 이cloudshell edit app/actions.ts
actions.ts
파일을 수정할 수 있습니다. - 다음 코드를 복사하여 열려 있는
actions.ts
파일에 붙여넣습니다.'use server'
import pg from 'pg';
import { AuthTypes, Connector } from '@google-cloud/cloud-sql-connector';
import { GoogleAuth } from 'google-auth-library';
const auth = new GoogleAuth();
const { Pool } = pg;
type Task = {
id: string;
title: string;
status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
};
const projectId = await auth.getProjectId();
const connector = new Connector();
const clientOpts = await connector.getOptions({
instanceConnectionName: `${projectId}:us-central1:quickstart-instance`,
authType: AuthTypes.IAM,
});
const pool = new Pool({
...clientOpts,
user: `quickstart-service-account@${projectId}.iam`,
database: 'quickstart_db',
});
const tableCreationIfDoesNotExist = async () => {
await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
id SERIAL NOT NULL,
created_at timestamp NOT NULL,
status VARCHAR(255) NOT NULL default 'IN_PROGRESS',
title VARCHAR(1024) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);`);
}
// CREATE
export async function addNewTaskToDatabase(newTask: string) {
await tableCreationIfDoesNotExist();
await pool.query(`INSERT INTO tasks(created_at, status, title) VALUES(NOW(), 'IN_PROGRESS', $1)`, [newTask]);
return;
}
// READ
export async function getTasksFromDatabase() {
await tableCreationIfDoesNotExist();
const { rows } = await pool.query(`SELECT id, created_at, status, title FROM tasks ORDER BY created_at DESC LIMIT 100`);
return rows;
}
// UPDATE
export async function updateTaskInDatabase(task: Task) {
await tableCreationIfDoesNotExist();
await pool.query(
`UPDATE tasks SET status = $1, title = $2 WHERE id = $3`,
[task.status, task.title, task.id]
);
return;
}
// DELETE
export async function deleteTaskFromDatabase(taskId: string) {
await tableCreationIfDoesNotExist();
await pool.query(`DELETE FROM tasks WHERE id = $1`, [taskId]);
return;
}
- Cloud Shell 편집기에서
page.tsx
파일을 엽니다. 이제 기존 파일이 화면 상단에 표시됩니다. 여기에서 이cloudshell edit app/page.tsx
page.tsx
파일을 수정할 수 있습니다. page.tsx
파일의 기존 콘텐츠를 삭제합니다.- 다음 코드를 복사하여 열려 있는
page.tsx
파일에 붙여넣습니다.'use client'
import React, { useEffect, useState } from "react";
import { addNewTaskToDatabase, getTasksFromDatabase, deleteTaskFromDatabase, updateTaskInDatabase } from "./actions";
type Task = {
id: string;
title: string;
status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
createdAt: number;
};
export default function Home() {
const [newTaskTitle, setNewTaskTitle] = useState('');
const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([]);
async function getTasks() {
const updatedListOfTasks = await getTasksFromDatabase();
setTasks(updatedListOfTasks);
}
useEffect(() => {
getTasks();
}, []);
async function handleSubmit(e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) {
e.preventDefault();
await addNewTaskToDatabase(newTaskTitle);
await getTasks();
setNewTaskTitle('');
};
async function updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) {
await updateTaskInDatabase({ ...task, ...newTaskValues });
await getTasks();
}
async function deleteTask(taskId: string) {
await deleteTaskFromDatabase(taskId);
await getTasks();
}
return (
<main className="p-4">
<h2 className="text-2xl font-bold mb-4">To Do List</h2>
<div className="flex mb-4">
<form onSubmit={handleSubmit} className="flex mb-8">
<input
type="text"
placeholder="New Task Title"
value={newTaskTitle}
onChange={(e) => setNewTaskTitle(e.target.value)}
className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-2 mr-2 bg-inherit"
/>
<button
type="submit"
className="bg-blue-500 hover:bg-blue-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded text-nowrap"
>
Add New Task
</button>
</form>
</div>
<table className="w-full">
<tbody>
{tasks.map(function (task) {
const isComplete = task.status === 'COMPLETE';
return (
<tr key={task.id} className="border-b border-gray-200">
<td className="py-2 px-4">
<input
type="checkbox"
checked={isComplete}
onChange={() => updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })}
className="transition-transform duration-300 ease-in-out transform scale-100 checked:scale-125 checked:bg-green-500"
/>
</td>
<td className="py-2 px-4">
<span
className={`transition-all duration-300 ease-in-out ${isComplete ? 'line-through text-gray-400 opacity-50' : 'opacity-100'}`}
>
{task.title}
</span>
</td>
<td className="py-2 px-4">
<button
onClick={() => deleteTask(task.id)}
className="bg-red-500 hover:bg-red-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded float-right"
>
Delete
</button>
</td>
</tr>
);
})}
</tbody>
</table>
</main>
);
}
이제 애플리케이션을 배포할 준비가 되었습니다.
9. Cloud Run에 애플리케이션 배포
- 아래 명령어를 실행하여 Cloud Run에 애플리케이션을 배포합니다.
gcloud run deploy to-do-tracker \
--region=us-central1 \
--source=. \
--service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
--allow-unauthenticated - 메시지가 표시되면
Y
및Enter
를 눌러 계속 진행하겠다고 확인합니다.Do you want to continue (Y/n)? Y
몇 분 후 애플리케이션에서 방문할 URL을 제공합니다.
URL로 이동하여 애플리케이션이 작동하는 모습을 확인합니다. URL을 방문하거나 페이지를 새로고침할 때마다 할 일 앱이 표시됩니다.
10. 축하합니다
이 실습에서는 다음을 수행하는 방법을 알아봤습니다.
- PostgreSQL용 Cloud SQL 인스턴스 만들기
- Cloud SQL 데이터베이스에 연결되는 애플리케이션을 Cloud Run에 배포
삭제
Cloud SQL에는 무료 등급이 없으며 계속 사용하면 요금이 청구됩니다. Cloud 프로젝트를 삭제하여 추가 비용이 청구되지 않도록 할 수 있습니다.
Cloud Run에서는 서비스를 사용하지 않을 때 비용이 청구되지 않지만 Artifact Registry에 컨테이너 이미지를 저장하는 데 요금이 부과될 수 있습니다. Cloud 프로젝트를 삭제하면 해당 프로젝트 내에서 사용되는 모든 리소스에 대한 청구가 중단됩니다.
원하는 경우 프로젝트를 삭제합니다.
gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT
CloudShell 디스크에서 불필요한 리소스를 삭제할 수도 있습니다. 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.
- Codelab 프로젝트 디렉터리를 삭제합니다.
rm -rf ~/task-app
- 경고 다음 작업은 실행취소할 수 없습니다. Cloud Shell에서 모든 항목을 삭제하여 공간을 확보하려면 전체 홈 디렉터리를 삭제하면 됩니다. 보관하려는 모든 항목이 다른 곳에 저장되어 있는지 확인하세요.
sudo rm -rf $HOME
계속 학습
- Cloud SQL Node.js 커넥터를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL과 함께 Cloud Run에 풀 스택 Next.js 애플리케이션 배포
- Cloud SQL Node.js 커넥터를 사용하여 PostgreSQL용 Cloud SQL과 함께 Cloud Run에 풀 스택 Angular 애플리케이션 배포
- Node.js Admin SDK를 사용하여 Firestore와 함께 Cloud Run에 풀 스택 Angular 애플리케이션 배포
- Node.js Admin SDK를 사용하여 Firestore와 함께 Cloud Run에 풀 스택 Next.js 애플리케이션 배포