Wdrażanie w Cloud Run pełnego pakietu aplikacji Next.js z Cloud SQL for PostgreSQL przy użyciu łącznika Cloud SQL Node.js

1. Omówienie

Cloud Run to w pełni zarządzana platforma, która umożliwia uruchamianie kodu bezpośrednio w infrastrukturze Google o wysokiej skalowalności. W tym Codelab pokażemy, jak połączyć aplikację Next.js w Cloud Run z bazą danych Cloud SQL dla PostgreSQL za pomocą łącznika Cloud SQL Node.js.

W tym module nauczysz się, jak:

  • Utwórz instancję Cloud SQL for PostgreSQL
  • Wdrażanie w Cloud Run aplikacji, która łączy się z bazą danych Cloud SQL

2. Wymagania wstępne

  1. Jeśli nie masz jeszcze konta Google, utwórz je.
    • Używasz konta osobistego, a nie służbowego lub szkolnego. Konta służbowe i szkolne mogą mieć ograniczenia, które uniemożliwiają włączenie interfejsów API potrzebnych w tym laboratorium.

3. Konfigurowanie projektu

  1. Zaloguj się w konsoli Google Cloud.
  2. Włącz rozliczenia w Cloud Console.
  3. Utwórz nowy projekt lub użyj istniejącego.

4. Otwórz edytor Cloud Shell

  1. Otwórz Edytor Cloud Shell.
  2. Jeśli terminal nie pojawia się u dołu ekranu, otwórz go:
    • Kliknij menu z 3 kreskami Ikona menu z 3 kreskami
    • Kliknij Terminal.
    • Kliknij Nowy terminalOtwieranie nowego terminala w edytorze Cloud Shell.
  3. W terminalu ustaw projekt za pomocą tego polecenia:
    • Format:
      gcloud config set project [PROJECT_ID]
      
    • Przykład:
      gcloud config set project lab-project-id-example
      
    • Jeśli nie pamiętasz identyfikatora projektu:
      • Aby wyświetlić wszystkie identyfikatory projektów, użyj:
        gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
        
      Ustawianie identyfikatora projektu w terminalu edytora Cloud Shell
  4. Jeśli pojawi się pytanie o autoryzację, kliknij Autoryzuj, aby kontynuować. Kliknij, aby autoryzować Cloud Shell
  5. Powinien wyświetlić się ten komunikat:
    Updated property [core/project].
    
    Jeśli widzisz WARNING i usłyszysz pytanie Do you want to continue (Y/N)?, prawdopodobnie nieprawidłowo wpisano identyfikator projektu. Naciśnij N, naciśnij Enter i spróbuj ponownie uruchomić polecenie gcloud config set project.

5. Włącz interfejsy API

Włącz w terminalu te interfejsy API:

gcloud services enable \
  sqladmin.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com

Jeśli pojawi się pytanie o autoryzację, kliknij Autoryzuj, aby kontynuować. Kliknij, aby autoryzować Cloud Shell

Wykonanie tego polecenia może potrwać kilka minut, ale ostatecznie powinno wyświetlić komunikat podobny do tego:

Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.

6. Konfigurowanie konta usługi

Utwórz i skonfiguruj konto usługi Google Cloud, które będzie używane przez Cloud Run, aby miało ono odpowiednie uprawnienia do nawiązywania połączeń z Cloud SQL.

  1. Aby utworzyć nowe konto usługi, uruchom polecenie gcloud iam service-accounts create w ten sposób:
    gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \
      --display-name="Quickstart Service Account"
    
  2. Uruchom polecenie gcloud projects add-iam-policy-binding w ten sposób, aby dodać do utworzonego właśnie konta usługi Google Cloud rolę Klient Cloud SQL.
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
      --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/cloudsql.client"
    
  3. Aby dodać do utworzonego właśnie konta usługi Google Cloud rolę Użytkownik instancji Cloud SQL, wykonaj polecenie gcloud projects add-iam-policy-binding w ten sposób:
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
      --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/cloudsql.instanceUser"
    
  4. Aby dodać do utworzonego przed chwilą konta usługi Google Cloud rolę pisarz dzienników, uruchom polecenie gcloud projects add-iam-policy-binding w ten sposób:
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
      --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/logging.logWriter"
    

7. Tworzenie bazy danych Cloud SQL

  1. Aby utworzyć instancję Cloud SQL, uruchom polecenie gcloud sql instances create
    gcloud sql instances create quickstart-instance \
        --database-version=POSTGRES_14 \
        --cpu=4 \
        --memory=16GB \
        --region=us-central1 \
        --database-flags=cloudsql.iam_authentication=on
    

Wykonanie tego polecenia może potrwać kilka minut.

  1. Aby utworzyć bazę danych Cloud SQL w ramach usługi quickstart-instance, uruchom polecenie gcloud sql databases create.
    gcloud sql databases create quickstart_db \
        --instance=quickstart-instance
    
  2. Utwórz użytkownika bazy danych PostgreSQL dla utworzonego wcześniej konta usługi, aby uzyskać dostęp do bazy danych.
    gcloud sql users create quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam \
        --instance=quickstart-instance \
        --type=cloud_iam_service_account
    

8. Przygotowanie aplikacji

Przygotuj aplikację Next.js, która odpowiada na żądania HTTP.

  1. Aby utworzyć nowy projekt Next.js o nazwie task-app, użyj polecenia:
    npx --yes create-next-app@15.2.4 task-app \
      --ts \
      --eslint \
      --tailwind \
      --no-src-dir \
      --turbopack \
      --app \
      --no-import-alias
    
  2. Zmień katalog na task-app:
    cd task-app
    
  1. Zainstaluj pg i bibliotekę sprzęgającej Cloud SQL Node.js, aby korzystać z bazy danych PostgreSQL.
    npm install pg @google-cloud/cloud-sql-connector google-auth-library
    
  2. Aby używać aplikacji Next.js w TypeScript, zainstaluj @types/pg jako zależność programistyczną.
    npm install --save-dev @types/pg
    
  1. Otwórz plik actions.ts w edytorze Cloud Shell:
    cloudshell edit app/actions.ts
    
    W górnej części ekranu powinien pojawić się pusty plik. Tutaj możesz edytować plik actions.ts. Pokaż, że kod znajduje się w górnej części ekranu
  2. Skopiuj ten kod i wklej go do otwartego pliku actions.ts:
    'use server'
    import pg from 'pg';
    import { AuthTypes, Connector } from '@google-cloud/cloud-sql-connector';
    import { GoogleAuth } from 'google-auth-library';
    const auth = new GoogleAuth();
    
    const { Pool } = pg;
    
    type Task = {
      id: string;
      title: string;
      status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
    };
    
    const projectId = await auth.getProjectId();
    
    const connector = new Connector();
    const clientOpts = await connector.getOptions({
      instanceConnectionName: `${projectId}:us-central1:quickstart-instance`,
      authType: AuthTypes.IAM,
    });
    
    const pool = new Pool({
      ...clientOpts,
      user: `quickstart-service-account@${projectId}.iam`,
      database: 'quickstart_db',
    });
    
    const tableCreationIfDoesNotExist = async () => {
      await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
          id SERIAL NOT NULL,
          created_at timestamp NOT NULL,
          status VARCHAR(255) NOT NULL default 'IN_PROGRESS',
          title VARCHAR(1024) NOT NULL,
          PRIMARY KEY (id)
        );`);
    }
    
    // CREATE
    export async function addNewTaskToDatabase(newTask: string) {
      await tableCreationIfDoesNotExist();
      await pool.query(`INSERT INTO tasks(created_at, status, title) VALUES(NOW(), 'IN_PROGRESS', $1)`, [newTask]);
      return;
    }
    
    // READ
    export async function getTasksFromDatabase() {
      await tableCreationIfDoesNotExist();
      const { rows } = await pool.query(`SELECT id, created_at, status, title FROM tasks ORDER BY created_at DESC LIMIT 100`);
      return rows;
    }
    
    // UPDATE
    export async function updateTaskInDatabase(task: Task) {
      await tableCreationIfDoesNotExist();
      await pool.query(
        `UPDATE tasks SET status = $1, title = $2 WHERE id = $3`,
        [task.status, task.title, task.id]
      );
      return;
    }
    
    // DELETE
    export async function deleteTaskFromDatabase(taskId: string) {
      await tableCreationIfDoesNotExist();
      await pool.query(`DELETE FROM tasks WHERE id = $1`, [taskId]);
      return;
    }
    
  1. Otwórz plik page.tsx w edytorze Cloud Shell:
    cloudshell edit app/page.tsx
    
    W górnej części ekranu powinien pojawić się istniejący plik. Tutaj możesz edytować plik page.tsx. Pokaż, że kod znajduje się w górnej części ekranu
  2. Usuń istniejące treści z pliku page.tsx.
  3. Skopiuj ten kod i wklej go do otwartego pliku page.tsx:
    'use client'
    import React, { useEffect, useState } from "react";
    import { addNewTaskToDatabase, getTasksFromDatabase, deleteTaskFromDatabase, updateTaskInDatabase } from "./actions";
    
    type Task = {
      id: string;
      title: string;
      status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
      createdAt: number;
    };
    
    export default function Home() {
      const [newTaskTitle, setNewTaskTitle] = useState('');
      const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([]);
    
      async function getTasks() {
        const updatedListOfTasks = await getTasksFromDatabase();
        setTasks(updatedListOfTasks);
      }
    
      useEffect(() => {
        getTasks();
      }, []);
    
      async function handleSubmit(e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) {
        e.preventDefault();
        await addNewTaskToDatabase(newTaskTitle);
        await getTasks();
        setNewTaskTitle('');
      };
    
      async function updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) {
        await updateTaskInDatabase({ ...task, ...newTaskValues });
        await getTasks();
      }
    
      async function deleteTask(taskId: string) {
        await deleteTaskFromDatabase(taskId);
        await getTasks();
      }
    
      return (
        <main className="p-4">
          <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">To Do List</h2>
          <div className="flex mb-4">
            <form onSubmit={handleSubmit} className="flex mb-8">
              <input
                type="text"
                placeholder="New Task Title"
                value={newTaskTitle}
                onChange={(e) => setNewTaskTitle(e.target.value)}
                className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-2 mr-2 bg-inherit"
              />
              <button
                type="submit"
                className="bg-blue-500 hover:bg-blue-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded text-nowrap"
              >
                Add New Task
              </button>
            </form>
          </div>
          <table className="w-full">
            <tbody>
              {tasks.map(function (task) {
                const isComplete = task.status === 'COMPLETE';
                return (
                  <tr key={task.id} className="border-b border-gray-200">
                    <td className="py-2 px-4">
                      <input
                        type="checkbox"
                        checked={isComplete}
                        onChange={() => updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })}
                        className="transition-transform duration-300 ease-in-out transform scale-100 checked:scale-125 checked:bg-green-500"
                      />
                    </td>
                    <td className="py-2 px-4">
                      <span
                        className={`transition-all duration-300 ease-in-out ${isComplete ? 'line-through text-gray-400 opacity-50' : 'opacity-100'}`}
                      >
                        {task.title}
                      </span>
                    </td>
                    <td className="py-2 px-4">
                      <button
                        onClick={() => deleteTask(task.id)}
                        className="bg-red-500 hover:bg-red-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded float-right"
                      >
                        Delete
                      </button>
                    </td>
                  </tr>
                );
              })}
            </tbody>
          </table>
        </main>
      );
    }
    

Aplikacja jest teraz gotowa do wdrożenia.

9. Wdrażanie aplikacji w Cloud Run

  1. Aby wdrożyć aplikację do Cloud Run, uruchom to polecenie:
    gcloud run deploy to-do-tracker \
        --region=us-central1 \
        --source=. \
        --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
        --allow-unauthenticated
    
  2. Jeśli pojawi się taka prośba, naciśnij YEnter, aby potwierdzić, że chcesz kontynuować:
    Do you want to continue (Y/n)? Y
    

Po kilku minutach aplikacja powinna wyświetlić adres URL, który należy otworzyć.

Otwórz adres URL, aby zobaczyć aplikację w akcji. Za każdym razem, gdy otworzysz adres URL lub odświeżysz stronę, zobaczysz aplikację do zadań.

10. Gratulacje

Z tego modułu dowiesz się, jak:

  • Utwórz instancję Cloud SQL for PostgreSQL
  • Wdrażanie w Cloud Run aplikacji, która łączy się z bazą danych Cloud SQL

Czyszczenie danych

Cloud SQL nie ma bezpłatnego poziomu i będzie pobierać opłaty za dalsze korzystanie z usługi. Aby uniknąć dodatkowych opłat, możesz usunąć projekt Cloud.

Cloud Run nie nalicza opłat, gdy usługa nie jest używana, ale może zostać pobrana należność za przechowywanie obrazu kontenera w Artifact Registry. Usunięcie projektu Cloud powoduje zaprzestanie naliczania opłat za wszystkie zasoby używane w tym projekcie.

Jeśli chcesz, możesz usunąć projekt:

gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT

Możesz też usunąć niepotrzebne zasoby z dysku CloudShell. Możesz:

  1. Usuń katalog projektu ćwiczeń z programowania:
    rm -rf ~/task-app
    
  2. Ostrzeżenie! Tej czynności nie można cofnąć. Jeśli chcesz usunąć wszystko z Cloud Shell, aby zwolnić miejsce, możesz usunąć cały katalog domowy. Upewnij się, że wszystko, co chcesz zachować, jest zapisane gdzie indziej.
    sudo rm -rf $HOME