Разверните полнофункциональное приложение Next.js в Cloud Run с Cloud SQL для PostgreSQL с помощью коннектора Cloud SQL Node.js.

Разверните полнофункциональное приложение Next.js в Cloud Run с Cloud SQL для PostgreSQL с помощью коннектора Cloud SQL Node.js.

О практической работе

Последнее обновление: мар. 28, 2025

Авторы: Luke Schlangen

1. Обзор

Cloud Run — это полностью управляемая платформа, позволяющая запускать код непосредственно поверх масштабируемой инфраструктуры Google. В этой лаборатории кода будет показано, как подключить приложение Next.js в Cloud Run к базе данных Cloud SQL для PostgreSQL с помощью Cloud SQL Node.js Connector.

В этой лабораторной работе вы научитесь:

• Создайте экземпляр Cloud SQL для PostgreSQL.
• Разверните приложение в Cloud Run, которое подключается к вашей базе данных Cloud SQL.

2. Предварительные условия

1. Если у вас еще нет учетной записи Google, вам необходимо создать учетную запись Google .
   • Используйте личную учетную запись вместо рабочей или учебной учетной записи. Рабочие и учебные учетные записи могут иметь ограничения, не позволяющие вам включить API, необходимые для этой лабораторной работы.

3. Настройка проекта

1. Войдите в Google Cloud Console .
2. Включите биллинг в Cloud Console.
   • Завершение этой лабораторной работы должно стоить менее 1 доллара США в облачных ресурсах.
   • Вы можете выполнить действия, описанные в конце этого практического занятия, чтобы удалить ресурсы и избежать дальнейших расходов.
   • Новые пользователи имеют право на бесплатную пробную версию стоимостью 300 долларов США .
3. Создайте новый проект или повторно используйте существующий проект.

4. Открыть редактор Cloud Shell

1. Перейдите в редактор Cloud Shell.
2. Если терминал не отображается в нижней части экрана, откройте его:
   • Нажмите на гамбургер-меню
   • Нажмите Терминал
   • Нажмите «Новый терминал».
3. В терминале настройте свой проект с помощью этой команды:
   • Формат:

     gcloud config set project [PROJECT_ID]
     

   • Пример:

     gcloud config set project lab-project-id-example
     

   • Если вы не можете вспомнить идентификатор своего проекта:
     • Вы можете перечислить все идентификаторы ваших проектов с помощью:

       gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
       

     
4. Если будет предложено авторизоваться, нажмите «Авторизовать» , чтобы продолжить.
5. Вы должны увидеть это сообщение:

   Updated property [core/project].
   

   Если вы видите WARNING и вас спрашивают Do you want to continue (Y/N)? , то, вероятно, вы неправильно ввели идентификатор проекта. Нажмите N , нажмите Enter и попробуйте еще раз запустить команду gcloud config set project .

5. Включить API

В терминале включите API:

gcloud services enable \
  sqladmin.googleapis.com \
  run.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com

Если будет предложено авторизоваться, нажмите «Авторизовать» , чтобы продолжить.

Выполнение этой команды может занять несколько минут, но в конечном итоге она должна выдать успешное сообщение, подобное этому:

Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.

6. Настройка учетной записи службы

Создайте и настройте учетную запись службы Google Cloud, которая будет использоваться Cloud Run, чтобы у нее были правильные разрешения для подключения к Cloud SQL.

1. Запустите команду gcloud iam service-accounts create следующим образом, чтобы создать новую учетную запись службы:

   gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \
     --display-name="Quickstart Service Account"
   

2. Запустите команду gcloud project add-iam-policy-binding следующим образом, чтобы добавить роль Cloud SQL Client в только что созданную учетную запись службы Google Cloud.

   gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
     --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/cloudsql.client"
   

3. Запустите команду gcloud project add-iam-policy-binding следующим образом, чтобы добавить роль пользователя экземпляра Cloud SQL к только что созданной учетной записи службы Google Cloud.

   gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
     --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/cloudsql.instanceUser"
   

4. Запустите команду gcloud project add-iam-policy-binding следующим образом, чтобы добавить роль записи журнала в только что созданную учетную запись службы Google Cloud.

   gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \
     --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/logging.logWriter"
   

7. Создать базу данных Cloud SQL

1. Запустите команду gcloud sql instances create чтобы создать экземпляр Cloud SQL.

   gcloud sql instances create quickstart-instance \
       --database-version=POSTGRES_14 \
       --cpu=4 \
       --memory=16GB \
       --region=us-central1 \
       --database-flags=cloudsql.iam_authentication=on
   

Выполнение этой команды может занять несколько минут.

1. Запустите команду gcloud sql databases create , чтобы создать базу данных Cloud SQL в quickstart-instance .

   gcloud sql databases create quickstart_db \
       --instance=quickstart-instance
   

2. Создайте пользователя базы данных PostgreSQL для учетной записи службы, которую вы создали ранее, для доступа к базе данных.

   gcloud sql users create quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam \
       --instance=quickstart-instance \
       --type=cloud_iam_service_account
   

8. Подготовить заявку

Подготовьте приложение Next.js, отвечающее на HTTP-запросы.

1. Чтобы создать новый проект Next.js с именем task-app , используйте команду:

   npx --yes create-next-app@15.2.4 task-app \
     --ts \
     --eslint \
     --tailwind \
     --no-src-dir \
     --turbopack \
     --app \
     --no-import-alias
   

2. Измените каталог на task-app :

   cd task-app
   

1. Установите pg и библиотеку коннектора Cloud SQL Node.js для взаимодействия с базой данных PostgreSQL.

   npm install pg @google-cloud/cloud-sql-connector google-auth-library
   

2. Установите @types/pg в качестве зависимости для разработчиков, чтобы использовать приложение TypeScript Next.js.

   npm install --save-dev @types/pg
   

1. Откройте файл actions.ts в редакторе Cloud Shell:

   cloudshell edit app/actions.ts
   

   Пустой файл должен появиться в верхней части экрана. Здесь вы можете редактировать файл actions.ts .
2. Скопируйте следующий код и вставьте его в открывшийся файл actions.ts :

   'use server'
   import pg from 'pg';
   import { AuthTypes, Connector } from '@google-cloud/cloud-sql-connector';
   import { GoogleAuth } from 'google-auth-library';
   const auth = new GoogleAuth();
   
   const { Pool } = pg;
   
   type Task = {
     id: string;
     title: string;
     status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
   };
   
   const projectId = await auth.getProjectId();
   
   const connector = new Connector();
   const clientOpts = await connector.getOptions({
     instanceConnectionName: `${projectId}:us-central1:quickstart-instance`,
     authType: AuthTypes.IAM,
   });
   
   const pool = new Pool({
     ...clientOpts,
     user: `quickstart-service-account@${projectId}.iam`,
     database: 'quickstart_db',
   });
   
   const tableCreationIfDoesNotExist = async () => {
     await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
         id SERIAL NOT NULL,
         created_at timestamp NOT NULL,
         status VARCHAR(255) NOT NULL default 'IN_PROGRESS',
         title VARCHAR(1024) NOT NULL,
         PRIMARY KEY (id)
       );`);
   }
   
   // CREATE
   export async function addNewTaskToDatabase(newTask: string) {
     await tableCreationIfDoesNotExist();
     await pool.query(`INSERT INTO tasks(created_at, status, title) VALUES(NOW(), 'IN_PROGRESS', $1)`, [newTask]);
     return;
   }
   
   // READ
   export async function getTasksFromDatabase() {
     await tableCreationIfDoesNotExist();
     const { rows } = await pool.query(`SELECT id, created_at, status, title FROM tasks ORDER BY created_at DESC LIMIT 100`);
     return rows;
   }
   
   // UPDATE
   export async function updateTaskInDatabase(task: Task) {
     await tableCreationIfDoesNotExist();
     await pool.query(
       `UPDATE tasks SET status = $1, title = $2 WHERE id = $3`,
       [task.status, task.title, task.id]
     );
     return;
   }
   
   // DELETE
   export async function deleteTaskFromDatabase(taskId: string) {
     await tableCreationIfDoesNotExist();
     await pool.query(`DELETE FROM tasks WHERE id = $1`, [taskId]);
     return;
   }
   

1. Откройте файл page.tsx в редакторе Cloud Shell:

   cloudshell edit app/page.tsx
   

   Существующий файл теперь должен появиться в верхней части экрана. Здесь вы можете редактировать файл page.tsx .
2. Удалите существующее содержимое файла page.tsx .
3. Скопируйте следующий код и вставьте его в открывшийся файл page.tsx :

   'use client'
   import React, { useEffect, useState } from "react";
   import { addNewTaskToDatabase, getTasksFromDatabase, deleteTaskFromDatabase, updateTaskInDatabase } from "./actions";
   
   type Task = {
     id: string;
     title: string;
     status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE';
     createdAt: number;
   };
   
   export default function Home() {
     const [newTaskTitle, setNewTaskTitle] = useState('');
     const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([]);
   
     async function getTasks() {
       const updatedListOfTasks = await getTasksFromDatabase();
       setTasks(updatedListOfTasks);
     }
   
     useEffect(() => {
       getTasks();
     }, []);
   
     async function handleSubmit(e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) {
       e.preventDefault();
       await addNewTaskToDatabase(newTaskTitle);
       await getTasks();
       setNewTaskTitle('');
     };
   
     async function updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) {
       await updateTaskInDatabase({ ...task, ...newTaskValues });
       await getTasks();
     }
   
     async function deleteTask(taskId: string) {
       await deleteTaskFromDatabase(taskId);
       await getTasks();
     }
   
     return (
       <main className="p-4">
         <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">To Do List</h2>
         <div className="flex mb-4">
           <form onSubmit={handleSubmit} className="flex mb-8">
             <input
               type="text"
               placeholder="New Task Title"
               value={newTaskTitle}
               onChange={(e) => setNewTaskTitle(e.target.value)}
               className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-2 mr-2 bg-inherit"
             />
             <button
               type="submit"
               className="bg-blue-500 hover:bg-blue-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded text-nowrap"
             >
               Add New Task
             </button>
           </form>
         </div>
         <table className="w-full">
           <tbody>
             {tasks.map(function (task) {
               const isComplete = task.status === 'COMPLETE';
               return (
                 <tr key={task.id} className="border-b border-gray-200">
                   <td className="py-2 px-4">
                     <input
                       type="checkbox"
                       checked={isComplete}
                       onChange={() => updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })}
                       className="transition-transform duration-300 ease-in-out transform scale-100 checked:scale-125 checked:bg-green-500"
                     />
                   </td>
                   <td className="py-2 px-4">
                     <span
                       className={`transition-all duration-300 ease-in-out ${isComplete ? 'line-through text-gray-400 opacity-50' : 'opacity-100'}`}
                     >
                       {task.title}
                     </span>
                   </td>
                   <td className="py-2 px-4">
                     <button
                       onClick={() => deleteTask(task.id)}
                       className="bg-red-500 hover:bg-red-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded float-right"
                     >
                       Delete
                     </button>
                   </td>
                 </tr>
               );
             })}
           </tbody>
         </table>
       </main>
     );
   }
   

Теперь приложение готово к развертыванию.

9. Разверните приложение в Cloud Run

1. Выполните команду ниже, чтобы развернуть приложение в Cloud Run:

   gcloud run deploy to-do-tracker \
       --region=us-central1 \
       --source=. \
       --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \
       --allow-unauthenticated
   

2. При появлении запроса нажмите Y и Enter , чтобы подтвердить, что вы хотите продолжить:

   Do you want to continue (Y/n)? Y
   

Через несколько минут приложение должно предоставить вам URL-адрес для посещения.

Перейдите по URL-адресу, чтобы увидеть свое приложение в действии. Каждый раз, когда вы посещаете URL-адрес или обновляете страницу, вы увидите приложение задач.

10. Поздравления

В ходе этой лабораторной работы вы научились делать следующее:

• Создайте экземпляр Cloud SQL для PostgreSQL.
• Разверните приложение в Cloud Run, которое подключается к вашей базе данных Cloud SQL.

Очистить

У Cloud SQL нет уровня бесплатного пользования, и если вы продолжите его использовать, с вас будет взиматься плата. Вы можете удалить свой облачный проект, чтобы избежать дополнительных расходов.

Хотя Cloud Run не взимает плату, когда служба не используется, с вас все равно может взиматься плата за хранение образа контейнера в реестре артефактов. При удалении облачного проекта прекращается выставление счетов за все ресурсы, используемые в этом проекте.

Если хотите, удалите проект:

gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT

Вы также можете удалить ненужные ресурсы с диска CloudShell. Ты можешь:

1. Удалите каталог проекта codelab:

   rm -rf ~/task-app
   

2. Предупреждение! Следующее действие невозможно отменить! Если вы хотите удалить все в Cloud Shell, чтобы освободить место, вы можете удалить весь домашний каталог . Будьте осторожны, чтобы все, что вы хотите сохранить, сохранялось где-то еще.

   sudo rm -rf $HOME