1. परिचय
इस कोडलैब में, आपको जनरेटिव एआई के डेटाबेस की मदद से डेटा वापस पाने की सेवा को डिप्लॉय करने का तरीका पता चलेगा. साथ ही, डिप्लॉय किए गए एनवायरमेंट का इस्तेमाल करके, सैंपल इंटरैक्टिव ऐप्लिकेशन बनाने का तरीका भी बताया जाएगा.
आपको जनरेटिव एआई की मदद से डेटा वापस पाने की सेवा और सैंपल आवेदन के बारे में ज़्यादा जानकारी यहां मिल सकती है.
ज़रूरी शर्तें
- Google Cloud Console की बुनियादी समझ
- कमांड-लाइन इंटरफ़ेस और Google Cloud शेल में इस्तेमाल होने वाले बुनियादी कौशल
आपको इनके बारे में जानकारी मिलेगी
- AlloyDB Cluster डिप्लॉय करने का तरीका
- AlloyDB से कैसे कनेक्ट करें
- जनरेटिव एआई के डेटाबेस को वापस पाने की सेवा को कॉन्फ़िगर और डिप्लॉय करने का तरीका
- डिप्लॉय की गई सेवा का इस्तेमाल करके, सैंपल ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करने का तरीका
आपको इन चीज़ों की ज़रूरत होगी
- Google Cloud खाता और Google Cloud प्रोजेक्ट
- Chrome जैसा कोई वेब ब्राउज़र
2. सेटअप और ज़रूरी शर्तें
अपने हिसाब से एनवायरमेंट सेटअप करना
- Google Cloud Console में साइन इन करें और नया प्रोजेक्ट बनाएं या किसी मौजूदा प्रोजेक्ट का फिर से इस्तेमाल करें. अगर आपके पास पहले से Gmail या Google Workspace खाता नहीं है, तो आपको नया खाता बनाना होगा.
- प्रोजेक्ट का नाम, इस प्रोजेक्ट में हिस्सा लेने वाले लोगों का डिसप्ले नेम होता है. यह एक वर्ण स्ट्रिंग है, जिसका इस्तेमाल Google API नहीं करता. इसे कभी भी अपडेट किया जा सकता है.
- प्रोजेक्ट आईडी, Google Cloud के सभी प्रोजेक्ट के लिए यूनीक होता है. साथ ही, इसे बदला नहीं जा सकता. इसे सेट करने के बाद बदला नहीं जा सकता. Cloud Console, एक यूनीक स्ट्रिंग अपने-आप जनरेट करता है; आम तौर पर, आपको उसके होने की कोई परवाह नहीं होती. ज़्यादातर कोडलैब में, आपको अपना प्रोजेक्ट आईडी बताना होगा. आम तौर पर, इसकी पहचान
PROJECT_ID
के रूप में की जाती है. अगर आपको जनरेट किया गया आईडी पसंद नहीं है, तो किसी भी क्रम में एक और आईडी जनरेट किया जा सकता है. दूसरा तरीका यह है कि आप खुद भी आज़माकर देखें कि वह उपलब्ध है या नहीं. इस चरण के बाद, इसे बदला नहीं जा सकता. साथ ही, यह प्रोजेक्ट के खत्म होने तक बना रहता है. - आपकी जानकारी के लिए, प्रोजेक्ट नंबर नाम की एक तीसरी वैल्यू दी गई है. इसका इस्तेमाल कुछ एपीआई करते हैं. दस्तावेज़ में इन तीनों वैल्यू के बारे में ज़्यादा जानें.
- इसके बाद, आपको क्लाउड संसाधनों/एपीआई का इस्तेमाल करने के लिए, Cloud Console में बिलिंग चालू करनी होगी. इस कोडलैब का इस्तेमाल करने पर, आपको ज़्यादा पैसे नहीं चुकाने होंगे. इस ट्यूटोरियल के अलावा, बिलिंग से बचने के लिए संसाधनों को बंद करें. इसके लिए, अपने बनाए गए संसाधनों को मिटाएं या प्रोजेक्ट को मिटाएं. Google Cloud के नए उपयोगकर्ता, 300 डॉलर के मुफ़्त ट्रायल वाले प्रोग्राम में हिस्सा ले सकते हैं.
Cloud Shell शुरू करना
Google Cloud को आपके लैपटॉप से, कहीं से भी ऑपरेट किया जा सकता है. हालांकि, इस कोडलैब में Google Cloud Shell का इस्तेमाल किया जा रहा है. यह क्लाउड में चलने वाला कमांड लाइन एनवायरमेंट है.
Google Cloud Console में जाकर, सबसे ऊपर दाईं ओर मौजूद टूलबार पर क्लाउड शेल आइकॉन पर क्लिक करें:
प्रावधान करने और एनवायरमेंट से कनेक्ट होने में कुछ ही समय लगेगा. उसके पूरा हो जाने पर, आपको कुछ ऐसा दिखाई देगा:
इस वर्चुअल मशीन में ऐसे सभी डेवलपमेंट टूल मौजूद हैं जिनकी आपको ज़रूरत पड़ेगी. यह पांच जीबी की स्थायी होम डायरेक्ट्री उपलब्ध कराता है और Google Cloud पर चलता है. यह नेटवर्क की परफ़ॉर्मेंस और पुष्टि करने की प्रक्रिया को बेहतर बनाता है. इस कोडलैब (कोड बनाना सीखना) में आपका सारा काम ब्राउज़र में किया जा सकता है. आपको कुछ भी इंस्टॉल करने की ज़रूरत नहीं है.
3. शुरू करने से पहले
एपीआई चालू करें
आउटपुट:
Cloud Shell में, पक्का करें कि आपका प्रोजेक्ट आईडी सेट अप हो:
आम तौर पर, प्रोजेक्ट आईडी क्लाउड शेल के कमांड प्रॉम्प्ट में ब्रैकेट में दिखता है, जैसा कि इमेज में दिखाया गया है:
gcloud config set project [YOUR-PROJECT-ID]
इसके बाद, PROJECT_ID एनवायरमेंट वैरिएबल को अपने Google Cloud प्रोजेक्ट आईडी पर सेट करें:
PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
सभी ज़रूरी सेवाएं चालू करना:
gcloud services enable alloydb.googleapis.com \
compute.googleapis.com \
cloudresourcemanager.googleapis.com \
servicenetworking.googleapis.com \
vpcaccess.googleapis.com \
aiplatform.googleapis.com \
cloudbuild.googleapis.com \
artifactregistry.googleapis.com \
run.googleapis.com \
iam.googleapis.com
अनुमानित आउटपुट
student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ gcloud services enable alloydb.googleapis.com \ compute.googleapis.com \ cloudresourcemanager.googleapis.com \ servicenetworking.googleapis.com \ vpcaccess.googleapis.com \ aiplatform.googleapis.com \ cloudbuild.googleapis.com \ artifactregistry.googleapis.com \ run.googleapis.com \ iam.googleapis.com Operation "operations/acf.p2-404051529011-664c71ad-cb2b-4ab4-86c1-1f3157d70ba1" finished successfully.
4. AlloyDB क्लस्टर डिप्लॉय करें
AlloyDB क्लस्टर बनाने से पहले, हमें अपने VPC में एक उपलब्ध निजी आईपी रेंज की ज़रूरत होगी, ताकि आने वाले समय में AlloyDB के इंस्टेंस में इसका इस्तेमाल किया जा सके. अगर हमारे पास वह नहीं है, तो हमें उसे बनाना होगा और उसे Google की इंटरनल सेवाओं के लिए असाइन करना होगा. इसके बाद, हम क्लस्टर और इंस्टेंस बना पाएंगे.
निजी आईपी रेंज बनाना
हमें AlloyDB के लिए अपने VPC में, निजी सेवा ऐक्सेस का कॉन्फ़िगरेशन कॉन्फ़िगर करना होगा. यहां यह माना जा रहा है कि हमारे पास "डिफ़ॉल्ट" प्रोजेक्ट में VPC नेटवर्क और इसका इस्तेमाल सभी कार्रवाइयों के लिए किया जाएगा.
निजी आईपी रेंज बनाएं:
gcloud compute addresses create psa-range \
--global \
--purpose=VPC_PEERING \
--prefix-length=24 \
--description="VPC private service access" \
--network=default
तय की गई आईपी रेंज का इस्तेमाल करके निजी कनेक्शन बनाएं:
gcloud services vpc-peerings connect \
--service=servicenetworking.googleapis.com \
--ranges=psa-range \
--network=default
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud compute addresses create psa-range \ --global \ --purpose=VPC_PEERING \ --prefix-length=24 \ --description="VPC private service access" \ --network=default Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417/global/addresses/psa-range]. student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud services vpc-peerings connect \ --service=servicenetworking.googleapis.com \ --ranges=psa-range \ --network=default Operation "operations/pssn.p24-4470404856-595e209f-19b7-4669-8a71-cbd45de8ba66" finished successfully. student@cloudshell:~ (test-project-402417)$
AllyDB क्लस्टर बनाएं
us-central1 क्षेत्र में AlloyDB क्लस्टर बनाएं.
पोस्टग्रेज़ उपयोगकर्ता के लिए पासवर्ड तय करें. अपना पासवर्ड खुद तय किया जा सकता है या किसी रैंडम फ़ंक्शन का इस्तेमाल करके, पासवर्ड जनरेट किया जा सकता है
export PGPASSWORD=`openssl rand -hex 12`
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export PGPASSWORD=`openssl rand -hex 12`
आने वाले समय में इस्तेमाल करने के लिए, PostgreSQL पासवर्ड को नोट करें:
echo $PGPASSWORD
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ echo $PGPASSWORD bbefbfde7601985b0dee5723
क्षेत्र और AlloyDB क्लस्टर का नाम तय करें. हम क्लस्टर के नाम के तौर पर us-central1 क्षेत्र और alloydb-aip-01 का इस्तेमाल करेंगे:
export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01
क्लस्टर बनाने के लिए निर्देश चलाएं:
gcloud alloydb clusters create $ADBCLUSTER \
--password=$PGPASSWORD \
--network=default \
--region=$REGION
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
export REGION=us-central1 export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01 gcloud alloydb clusters create $ADBCLUSTER \ --password=$PGPASSWORD \ --network=default \ --region=$REGION Operation ID: operation-1697655441138-6080235852277-9e7f04f5-2012fce4 Creating cluster...done.
AlloyDB प्राइमरी इंस्टेंस बनाना
एक ही क्लाउड शेल सेशन में हमारे क्लस्टर के लिए, AlloyDB का प्राइमरी इंस्टेंस बनाएं. अगर आपका खाता डिसकनेक्ट कर दिया गया है, तो आपको क्षेत्र और क्लस्टर के नाम के एनवायरमेंट वैरिएबल फिर से तय करने होंगे.
gcloud alloydb instances create $ADBCLUSTER-pr \
--instance-type=PRIMARY \
--cpu-count=2 \
--region=$REGION \
--cluster=$ADBCLUSTER
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud alloydb instances create $ADBCLUSTER-pr \ --instance-type=PRIMARY \ --cpu-count=2 \ --region=$REGION \ --availability-type ZONAL \ --cluster=$ADBCLUSTER Operation ID: operation-1697659203545-6080315c6e8ee-391805db-25852721 Creating instance...done.
5. GCE (जीसीई) वर्चुअल मशीन तैयार करें
सेवा खाता बनाना
हम जनरेटिव एआई के डेटाबेस की मदद से डेटा वापस पाने की सेवा को डिप्लॉय करने और सैंपल ऐप्लिकेशन को होस्ट करने के लिए, वर्चुअल मशीन का इस्तेमाल करते हैं. इसलिए, सबसे पहले Google सेवा खाता (जीएसए) बनाना होता है. GSA का इस्तेमाल GCE (जीसीई) वीएम से किया जाएगा. साथ ही, दूसरी सेवाओं के साथ काम करने के लिए हमें इसे ज़रूरी खास अधिकार देने होंगे.
Cloud Shell में:
PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts create compute-aip --project $PROJECT_ID
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/cloudbuild.builds.editor"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/artifactregistry.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/storage.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/run.admin"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/iam.serviceAccountUser"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/alloydb.viewer"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/aiplatform.user"
GCE वीएम डिप्लॉय करना
उसी क्षेत्र में GCE वीएम बनाएं और VPC को AlloyDB क्लस्टर की तरह बनाएं.
Cloud Shell में ये काम करें:
export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances create instance-1 \
--zone=$ZONE \
--create-disk=auto-delete=yes,boot=yes,image=projects/debian-cloud/global/images/$(gcloud compute images list --filter="family=debian-12 AND family!=debian-12-arm64" --format="value(name)") \
--scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
--service-account=compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export ZONE=us-central1-a student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export ZONE=us-central1-a gcloud compute instances create instance-1 \ --zone=$ZONE \ --create-disk=auto-delete=yes,boot=yes,image=projects/debian-cloud/global/images/$(gcloud compute images list --filter="family=debian-12 AND family!=debian-12-arm64" --format="value(name)") \ --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417/zones/us-central1-a/instances/instance-1]. NAME: instance-1 ZONE: us-central1-a MACHINE_TYPE: n1-standard-1 PREEMPTIBLE: INTERNAL_IP: 10.128.0.2 EXTERNAL_IP: 34.71.192.233 STATUS: RUNNING
Postgres क्लाइंट इंस्टॉल करना
डिप्लॉय की गई वीएम पर PostgreSQL क्लाइंट सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करें
वर्चुअल मशीन (वीएम) से कनेक्ट करें:
gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a Updating project ssh metadata...working..Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417]. Updating project ssh metadata...done. Waiting for SSH key to propagate. Warning: Permanently added 'compute.5110295539541121102' (ECDSA) to the list of known hosts. Linux instance-1 5.10.0-26-cloud-amd64 #1 SMP Debian 5.10.197-1 (2023-09-29) x86_64 The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software; the exact distribution terms for each program are described in the individual files in /usr/share/doc/*/copyright. Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent permitted by applicable law. student@instance-1:~$
वर्चुअल मशीन (वीएम) के अंदर चल रहे सॉफ़्टवेयर का कमांड इंस्टॉल करें:
sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes postgresql-client
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@instance-1:~$ sudo apt-get update sudo apt-get install --yes postgresql-client Get:1 file:/etc/apt/mirrors/debian.list Mirrorlist [30 B] Get:4 file:/etc/apt/mirrors/debian-security.list Mirrorlist [39 B] Hit:7 https://packages.cloud.google.com/apt google-compute-engine-bookworm-stable InRelease Get:8 https://packages.cloud.google.com/apt cloud-sdk-bookworm InRelease [1652 B] Get:2 https://deb.debian.org/debian bookworm InRelease [151 kB] Get:3 https://deb.debian.org/debian bookworm-updates InRelease [55.4 kB] ...redacted... update-alternatives: using /usr/share/postgresql/15/man/man1/psql.1.gz to provide /usr/share/man/man1/psql.1.gz (psql.1.gz) in auto mode Setting up postgresql-client (15+248) ... Processing triggers for man-db (2.11.2-2) ... Processing triggers for libc-bin (2.36-9+deb12u7) ...
इंस्टेंस से कनेक्ट करना
psql का इस्तेमाल करके, वीएम से मुख्य इंस्टेंस से कनेक्ट करें.
अपनी वर्चुअल मशीन (वीएम) के लिए, खुले हुए एसएसएच सेशन के साथ जारी रखें. अगर आपका डिवाइस डिसकनेक्ट हो गया है, तो ऊपर दिए गए निर्देश का इस्तेमाल करके, फिर से कनेक्ट करें.
GCE (जीसीई) वीएम से AlloyDB से कनेक्ट करने के लिए, पहले बताए गए $PGASSWORD और क्लस्टर के नाम का इस्तेमाल करें:
export PGPASSWORD=<Noted password>
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01
export INSTANCE_IP=$(gcloud alloydb instances describe $ADBCLUSTER-pr --cluster=$ADBCLUSTER --region=$REGION --format="value(ipAddress)")
psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres sslmode=require"
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@instance-1:~$ export PGPASSWORD=P9... student@instance-1:~$ export REGION=us-central1 student@instance-1:~$ export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01 student@instance-1:~$ export INSTANCE_IP=export INSTANCE_IP=$(gcloud alloydb instances describe $ADBCLUSTER-pr --cluster=$ADBCLUSTER --region=$REGION --format="value(ipAddress)") student@instance-1:~$ psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres sslmode=require" psql (13.11 (Debian 13.11-0+deb11u1), server 14.7) WARNING: psql major version 13, server major version 14. Some psql features might not work. SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, bits: 256, compression: off) Type "help" for help. postgres=>
एसएसएच कनेक्शन बनाए रखते हुए, psql सेशन से बाहर निकलें:
exit
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
postgres=> exit student@instance-1:~$
6. डेटाबेस को शुरू करना
हम अपने डेटाबेस में डेटा भरने और अपने ऐप्लिकेशन को होस्ट करने के लिए, क्लाइंट वीएम का इस्तेमाल एक प्लैटफ़ॉर्म के तौर पर करेंगे. सबसे पहले एक डेटाबेस बनाएं और उसमें डेटा अपने-आप भर दें.
डेटाबेस बनाएं
"assistantdemo" नाम से एक डेटाबेस बनाएं.
GCE (जीसीई) वीएम सेशन में ये काम करें:
psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres" -c "CREATE DATABASE assistantdemo"
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@instance-1:~$ psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres" -c "CREATE DATABASE assistantdemo" CREATE DATABASE student@instance-1:~$
pgवेक्टर एक्सटेंशन चालू करें.
psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres dbname=assistantdemo" -c "CREATE EXTENSION vector"
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@instance-1:~$ psql "host=$INSTANCE_IP user=postgres dbname=assistantdemo" -c "CREATE EXTENSION vector" CREATE EXTENSION student@instance-1:~$
Python एनवायरमेंट तैयार करना
आगे बढ़ने के लिए, हम GitHub रिपॉज़िटरी से तैयार की गई Python स्क्रिप्ट इस्तेमाल करेंगे. हालांकि, ऐसा करने से पहले हमें ज़रूरी सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करना होगा.
GCE (जीसीई) VM में ये काम करें:
sudo apt install -y python3.11-venv git
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@instance-1:~$ sudo apt install -y python3.11-venv git python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install --upgrade pip Reading package lists... Done Building dependency tree... Done Reading state information... Done The following additional packages will be installed: git-man liberror-perl patch python3-distutils python3-lib2to3 python3-pip-whl python3-setuptools-whl Suggested packages: git-daemon-run | git-daemon-sysvinit git-doc git-email git-gui gitk gitweb git-cvs git-mediawiki git-svn ed diffutils-doc The following NEW packages will be installed: git git-man liberror-perl patch python3-distutils python3-lib2to3 python3-pip-whl python3-setuptools-whl python3.11-venv 0 upgraded, 9 newly installed, 0 to remove and 2 not upgraded. Need to get 12.4 MB of archives. After this operation, 52.2 MB of additional disk space will be used. Get:1 file:/etc/apt/mirrors/debian.list Mirrorlist [30 B] ...redacted... Installing collected packages: pip Attempting uninstall: pip Found existing installation: pip 23.0.1 Uninstalling pip-23.0.1: Successfully uninstalled pip-23.0.1 Successfully installed pip-24.0 (.venv) student@instance-1:~$
Python वर्शन की पुष्टि करें.
GCE (जीसीई) VM में ये काम करें:
python -V
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
(.venv) student@instance-1:~$ python -V Python 3.11.2 (.venv) student@instance-1:~$
डेटाबेस पॉप्युलेट करें
डेटा वापस पाने की सेवा और सैंपल ऐप्लिकेशन के कोड की मदद से, GitHub रिपॉज़िटरी का क्लोन बनाएं.
GCE (जीसीई) VM में ये काम करें:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-databases-retrieval-app.git
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@instance-1:~$ git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-databases-retrieval-app.git Cloning into 'genai-databases-retrieval-app'... remote: Enumerating objects: 525, done. remote: Counting objects: 100% (336/336), done. remote: Compressing objects: 100% (201/201), done. remote: Total 525 (delta 224), reused 179 (delta 135), pack-reused 189 Receiving objects: 100% (525/525), 46.58 MiB | 16.16 MiB/s, done. Resolving deltas: 100% (289/289), done.
कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल तैयार करें
GCE (जीसीई) VM में ये काम करें:
cd genai-databases-retrieval-app/retrieval_service
cp example-config.yml config.yml
sed -i s/127.0.0.1/$INSTANCE_IP/g config.yml
sed -i s/my-password/$PGPASSWORD/g config.yml
sed -i s/my_database/assistantdemo/g config.yml
sed -i s/my-user/postgres/g config.yml
cat config.yml
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@instance-1:~$ cd genai-databases-retrieval-app/retrieval_service cp example-config.yml config.yml sed -i s/127.0.0.1/$INSTANCE_IP/g config.yml sed -i s/my-password/$PGPASSWORD/g config.yml sed -i s/my_database/assistantdemo/g config.yml sed -i s/my-user/postgres/g config.yml cat config.yml host: 0.0.0.0 # port: 8080 datastore: # Example for AlloyDB kind: "postgres" host: 10.65.0.2 # port: 5432 database: "assistantdemo" user: "postgres" password: "P9..."
सैंपल डेटासेट की मदद से डेटाबेस को भरें. पहला निर्देश हमारे Python वर्चुअल एनवायरमेंट में सभी ज़रूरी पैकेज जोड़ना है और दूसरा निर्देश हमारे डेटाबेस में डेटा अपने-आप भरना है.
GCE (जीसीई) VM में ये काम करें:
pip install -r requirements.txt
python run_database_init.py
कंसोल का अनुमानित आउटपुट(छिपाने के लिए बदलाव किया गया):
student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/retrieval_service$ pip install -r requirements.txt python run_database_init.py Collecting asyncpg==0.28.0 (from -r requirements.txt (line 1)) Obtaining dependency information for asyncpg==0.28.0 from https://files.pythonhosted.org/packages/77/a4/88069f7935b14c58534442a57be3299179eb46aace2d3c8716be199ff6a6/asyncpg-0.28.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata Downloading asyncpg-0.28.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (4.3 kB) Collecting fastapi==0.101.1 (from -r requirements.txt (line 2)) ... database init done. student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/retrieval_service$
7. डेटा वापस पाने की सेवा को Cloud Run पर डिप्लॉय करें
अब हम डेटा वापस पाने की सेवा को Cloud Run पर डिप्लॉय कर सकते हैं. एआई ऐप्लिकेशन के अनुरोध के आधार पर, डेटाबेस के साथ काम करना और डेटाबेस से ज़रूरी जानकारी हासिल करना सेवा की ज़िम्मेदारी है.
सेवा खाता बनाना
डेटा वापस पाने की सेवा के लिए, सेवा खाता बनाएं और ज़रूरी अधिकार दें.
"+" चिह्न का इस्तेमाल करके कोई दूसरा Cloud Shell टैब खोलें क्लिक करें.
नए Cloud Shell टैब में, ये काम करें:
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts create retrieval-identity
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:retrieval-identity@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/aiplatform.user"
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (gleb-test-short-003)$ gcloud iam service-accounts create retrieval-identity Created service account [retrieval-identity].
एक्ज़ीक्यूशन कमांड "बाहर निकलें" का इस्तेमाल करके टैब को बंद करें टैब में:
exit
डेटा वापस पाने की सेवा को डिप्लॉय करना
सेवा डिप्लॉय करके, पहले टैब में जारी रखें जहां आपने एसएसएच के ज़रिए वीएम से कनेक्ट किया है.
वीएम एसएसएच सेशन में, ये काम करें:
cd ~/genai-databases-retrieval-app
gcloud alpha run deploy retrieval-service \
--source=./retrieval_service/\
--no-allow-unauthenticated \
--service-account retrieval-identity \
--region us-central1 \
--network=default \
--quiet
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app$ gcloud alpha run deploy retrieval-service \ --source=./retrieval_service/\ --no-allow-unauthenticated \ --service-account retrieval-identity \ --region us-central1 \ --network=default This command is equivalent to running `gcloud builds submit --tag [IMAGE] ./retrieval_service/` and `gcloud run deploy retrieval-service --image [IMAGE]` Building using Dockerfile and deploying container to Cloud Run service [retrieval-service] in project [gleb-test-short-003] region [us-central1] X Building and deploying... Done. ✓ Uploading sources... ✓ Building Container... Logs are available at [https://console.cloud.google.com/cloud-build/builds/6ebe74bf-3039-4221-b2e9-7ca8fa8dad8e?project=1012713954588]. ✓ Creating Revision... ✓ Routing traffic... Setting IAM Policy... Completed with warnings: Setting IAM policy failed, try "gcloud beta run services remove-iam-policy-binding --region=us-central1 --member=allUsers --role=roles/run.invoker retrieval-service" Service [retrieval-service] revision [retrieval-service-00002-4pl] has been deployed and is serving 100 percent of traffic. Service URL: https://retrieval-service-onme64eorq-uc.a.run.app student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app$
सेवा की पुष्टि करें
अब हम जांच कर सकते हैं कि सेवा ठीक से काम कर रही है या नहीं और वीएम के पास एंडपॉइंट का ऐक्सेस है या नहीं. हम रिकवर करने वाली सेवा का एंडपॉइंट पाने के लिए, gcloud यूटिलिटी का इस्तेमाल करते हैं. इसके अलावा, इसे Cloud Console में देखा जा सकता है और कर्ल कमांड में जाकर "$(gcloud Run services list –filter="(retrieval-service)" वाली वैल्यू का इस्तेमाल किया जा सकता है.
वीएम एसएसएच सेशन में, ये काम करें:
curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" $(gcloud run services list --filter="(retrieval-service)" --format="value(URL)")
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app$ curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" $(gcloud run services list --filter="(retrieval-service)" --format="value(URL)") {"message":"Hello World"}student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app$
अगर हमें "नमस्ते दुनिया" तो हमारा मतलब है कि हमारी सेवा तैयार है और अनुरोधों को पूरा कर रही है.
8. सैंपल ऐप्लिकेशन डिप्लॉय करें
अब जब हमारे पास रिकवरी सेवा चालू है और चल रही है, तो हम एक नमूना ऐप्लिकेशन डिप्लॉय कर सकते हैं, जो सेवा का इस्तेमाल करने वाली है. इस ऐप्लिकेशन को वर्चुअल मशीन (वीएम) या Cloud Run, Kubernetes जैसी किसी दूसरी सेवा पर डिप्लॉय किया जा सकता है. इसके अलावा, लैपटॉप पर भी ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय किया जा सकता है. यहां हम आपको बताएंगे कि इसे वर्चुअल मशीन (वीएम) पर कैसे डिप्लॉय किया जा सकता है.
पर्यावरण को तैयार करना
हम उसी एसएसएच सेशन का इस्तेमाल करके वर्चुअल मशीन (वीएम) पर काम करना जारी रखते हैं. हमारा ऐप्लिकेशन चलाने के लिए, हमें कुछ Python मॉड्यूल जोड़ने होंगे. कमांड को उसी Python वर्चुअल एनवायरमेंट में ऐप्लिकेशन डायरेक्ट्री से एक्ज़ीक्यूट किया जाएगा.
वीएम एसएसएच सेशन में, ये काम करें:
cd ~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo
pip install -r requirements.txt
अनुमानित आउटपुट (छिपाने के लिए बदलाव किया गया):
student@instance-1:~$ cd ~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo pip install -r requirements.txt Collecting fastapi==0.104.0 (from -r requirements.txt (line 1)) Obtaining dependency information for fastapi==0.104.0 from https://files.pythonhosted.org/packages/db/30/b8d323119c37e15b7fa639e65e0eb7d81eb675ba166ac83e695aad3bd321/fastapi-0.104.0-py3-none-any.whl.metadata Downloading fastapi-0.104.0-py3-none-any.whl.metadata (24 kB) ...
क्लाइंट आईडी तैयार करना
ऐप्लिकेशन की बुकिंग की सुविधा का इस्तेमाल करने के लिए, हमें Cloud Console की मदद से OAuth 2.0 क्लाइंट आईडी तैयार करना होगा. ऐसा तब होगा, जब हम ऐप्लिकेशन में साइन इन करेंगे, क्योंकि बुकिंग क्लाइंट के क्रेडेंशियल का इस्तेमाल करके, डेटाबेस में बुकिंग डेटा रिकॉर्ड करती है.
Cloud Console में, एपीआई और सेवाओं पर जाएं और "OAuth के लिए सहमति वाली स्क्रीन" पर क्लिक करें और "आंतरिक" उपयोगकर्ता.
फिर "बनाएं" दबाएं और अगली स्क्रीन पर जाएं.
आपको "ऐप्लिकेशन का नाम" जैसे ज़रूरी फ़ील्ड भरने होंगे और "उपयोगकर्ता सहायता ईमेल" शामिल हैं. इसके अलावा, आपके पास वह डोमेन जोड़ने का विकल्प भी है जिसे सहमति वाली स्क्रीन पर दिखाना है. आखिर में, "डेवलपर की संपर्क जानकारी"
इसके बाद, "सेव करें और जारी रखें" पर क्लिक करें बटन पर क्लिक करें. यह आपको अगले पेज पर ले जाएगा.
जब तक आपको स्कोप तय नहीं करना है, तब तक आपको वहां कुछ भी बदलने की ज़रूरत नहीं है. आखिर में, "सेव करें और जारी रखें" बटन पर क्लिक करके इसकी पुष्टि करें फिर से. इससे, ऐप्लिकेशन के लिए सहमति वाली स्क्रीन सेट अप हो जाएगी.
अगला चरण है, क्लाइंट आईडी बनाना. बाएं पैनल में, "क्रेडेंशियल" पर क्लिक करें जो आपको OAuth2 के क्रेडेंशियल पर ले जाते हैं.
यहां "क्रेडेंशियल बनाएं" पर क्लिक करें शीर्ष पर और "OAuth ClientID" चुनें. इसके बाद, एक और स्क्रीन खुल जाएगी.
"वेब ऐप्लिकेशन" चुनें ऐप्लिकेशन प्रकार के लिए ड्रॉपडाउन सूची से और अपने ऐप्लिकेशन यूआरआई (और पोर्ट - वैकल्पिक रूप से) को "अनुमति वाले JavaScript ऑरिजिन" के रूप में रखें. साथ ही, आपको "अनुमति वाले रीडायरेक्ट यूआरआई" को जोड़ना होगा "/login/google" वाले आपके ऐप्लिकेशन होस्ट आखिर में, अनुमति देने वाली पॉप-अप स्क्रीन का इस्तेमाल कर पाएं. ऊपर दिए गए चित्र में आप देख सकते हैं कि मैंने http://localhost को अपने बेस ऐप्लिकेशन यूआरआई के रूप में इस्तेमाल किया है.
"बनाएं" पर क्लिक करने के बाद बटन से आपको अपने क्लाइंट के क्रेडेंशियल वाली एक पॉप-अप विंडो दिखती है.
हमें अपने ऐप्लिकेशन के साथ इस्तेमाल करने के लिए, Client-ID (और वैकल्पिक रूप से क्लाइंट सीक्रेट) की ज़रूरत होगी
Assistant ऐप्लिकेशन चलाएं
ऐप्लिकेशन शुरू करने से पहले, हमें कुछ एनवायरमेंट वैरिएबल सेट अप करने होंगे. क्वेरी फ़्लाइट और हवाई अड्डे की सुविधाओं जैसी ऐप्लिकेशन की बुनियादी सुविधाओं के लिए सिर्फ़ BASE_URL की ज़रूरत होती है, जो ऐप्लिकेशन को वापस पाने की सेवा पर ले जाता है. हम gcloud कमांड का इस्तेमाल करके इसे हासिल कर सकते हैं .
वीएम एसएसएच सेशन में, ये काम करें:
export BASE_URL=$(gcloud run services list --filter="(retrieval-service)" --format="value(URL)")
अनुमानित आउटपुट (छिपाने के लिए बदलाव किया गया):
student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo$ export BASE_URL=$(gcloud run services list --filter="(retrieval-service)" --format="value(URL)")
बुकिंग करने और फ़्लाइट बदलने जैसी ऐप्लिकेशन की ज़्यादा बेहतर क्षमताओं का इस्तेमाल करने के लिए, हमें अपने Google खाते का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन में साइन-इन करना होगा. इस काम के लिए हमें क्लाइंट आईडी तैयार करें चैप्टर के OAuth क्लाइंट आईडी का इस्तेमाल करके CLIENT_ID एनवायरमेंट वैरिएबल देना होगा:
export CLIENT_ID=215....apps.googleusercontent.com
अनुमानित आउटपुट (छिपाने के लिए बदलाव किया गया):
student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo$ export CLIENT_ID=215....apps.googleusercontent.com
और अब हम अपना ऐप्लिकेशन चला सकते हैं:
python run_app.py
अनुमानित आउटपुट:
student@instance-1:~/genai-databases-retrieval-app/llm_demo$ python main.py INFO: Started server process [28565] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8081 (Press CTRL+C to quit)
ऐप्लिकेशन से कनेक्ट करना
वीएम पर चल रहे ऐप्लिकेशन से कनेक्ट करने के आपके पास कई तरीके हैं. उदाहरण के लिए, VPC में फ़ायरवॉल के नियमों का इस्तेमाल करके, वीएम पर पोर्ट 8081 खोला जा सकता है या सार्वजनिक आईपी वाला लोड बैलेंसर बनाया जा सकता है. यहां हम वर्चुअल मशीन (वीएम) के लिए एसएसएच टनल का इस्तेमाल करेंगे, जो लोकल पोर्ट 8080 से वीएम पोर्ट 8081 में बदल जाएगा.
Local Machine से कनेक्ट किया जा रहा है
लोकल मशीन से कनेक्ट करने के लिए, हमें एसएसएच टनल चलाना पड़ता है. ऐसा करने के लिए, gcloud Comp ssh का इस्तेमाल करें:
gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a -- -L 8081:localhost:8081
अनुमानित आउटपुट:
student-macbookpro:~ student$ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a -- -L 8080:localhost:8081 Warning: Permanently added 'compute.7064281075337367021' (ED25519) to the list of known hosts. Linux instance-1.us-central1-c.c.gleb-test-001.internal 6.1.0-21-cloud-amd64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.90-1 (2024-05-03) x86_64 The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software; the exact distribution terms for each program are described in the individual files in /usr/share/doc/*/copyright. Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent permitted by applicable law. student@instance-1:~$
अब हम ब्राउज़र खोल सकते हैं और अपने ऐप्लिकेशन से कनेक्ट करने के लिए http://localhost:8081 का इस्तेमाल कर सकते हैं. हमें ऐप्लिकेशन स्क्रीन दिखेगी.
Cloud Shell से कनेक्ट किया जा रहा है
इसके अलावा, हम कनेक्ट करने के लिए Cloud Shell का इस्तेमाल कर सकते हैं. "+" चिह्न का इस्तेमाल करके कोई दूसरा Cloud Shell टैब खोलें क्लिक करें.
नए Cloud Shell टैब में, gcloud कमांड चलाकर अपनी वीएम के लिए टनल शुरू करें:
gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a -- -L 8080:localhost:8081
"अनुरोध किया गया पता असाइन नहीं किया जा सकता" गड़बड़ी का मैसेज दिखेगा. - कृपया इसे अनदेखा करें.
अनुमानित आउटपुट यहां दिया गया है:
student@cloudshell:~ gcloud compute ssh instance-1 --zone=us-central1-a -- -L 8080:localhost:8081 bind [::1]:8081: Cannot assign requested address inux instance-1.us-central1-a.c.gleb-codelive-01.internal 6.1.0-21-cloud-amd64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Debian 6.1.90-1 (2024-05-03) x86_64 The programs included with the Debian GNU/Linux system are free software; the exact distribution terms for each program are described in the individual files in /usr/share/doc/*/copyright. Debian GNU/Linux comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent permitted by applicable law. Last login: Sat May 25 19:15:46 2024 from 35.243.235.73 student@instance-1:~$
इससे आपके क्लाउड शेल पर पोर्ट 8080 खुलता है, जिसका इस्तेमाल "वेब की झलक" के लिए किया जा सकता है.
"वेब झलक" पर क्लिक करें अपने Cloud Shell के दाईं ओर मौजूद बटन पर क्लिक करें और ड्रॉप-डाउन मेन्यू से "पोर्ट 8080 पर झलक देखें" को चुनें
यह आपके वेब ब्राउज़र में ऐप्लिकेशन इंटरफ़ेस के साथ एक नया टैब खोलता है. आपको "Cymbal Air Customer Service Assistant" दिखेगा पेज. और पेज के पता बार में हमें झलक पेज का यूआरआई दिखता है. हमें "/?authuser=0&redirectedPreviously=true" हिस्से को हटाना होगा आखिर में
साथ ही, यूआरआई के पहले हिस्से का इस्तेमाल करें, जैसे कि "https://8080-cs-35704030349-default.cs-us-east1-vpcf.cloudshell.dev/" उसे ब्राउज़र विंडो में छोड़ा जाना चाहिए और उसे "अनुमति वाले JavaScript ऑरिजिन" के तौर पर देना होगा और "अनुमति वाले रीडायरेक्ट यूआरआई" "क्लाइंट आईडी तैयार करें" में बनाए गए हमारे क्रेडेंशियल के लिए चैप्टर को मूल रूप से दी गई http://localhost:8080 वैल्यू को बदलना या जोड़ना. सबसे ज़्यादा वैल्यू "https://8080-cs-35704030349-default.cs-us-east1-vpcf.cloudshell.dev" जैसी दिखेगी और नीचे वाला "https://8080-cs-35704030349-default.cs-us-east1-vpcf.cloudshell.dev/login/google" होगा
ऐप्लिकेशन में साइन इन करें
जब सब कुछ सेट हो जाए और आपका ऐप्लिकेशन खुला हो, तो हम "साइन इन करें" का उपयोग कर सकते हैं बटन पर क्लिक करें. यह ज़रूरी नहीं है और सिर्फ़ तब ही ज़रूरी है, जब आपको ऐप्लिकेशन की बुकिंग सुविधा को आज़माना हो.
इसके बाद, एक पॉप-अप विंडो खुलेगी. यहां से हम अपने क्रेडेंशियल चुन सकते हैं.
साइन इन करने के बाद, ऐप्लिकेशन तैयार है. इसके बाद, विंडो के निचले हिस्से में मौजूद फ़ील्ड में अपने अनुरोध पोस्ट किए जा सकते हैं.
इस डेमो में, Cymbal Air की ग्राहक सेवा असिस्टेंट के बारे में बताया गया है. सिंबल एयर एक काल्पनिक यात्री एयरलाइन है. Assistant एक एआई चैटबॉट है. यह यात्रियों की मदद करता है, ताकि वे फ़्लाइट मैनेज कर सकें और सैन फ़्रांसिस्को इंटरनैशनल एयरपोर्ट (एसएफ़ओ) में सिंबल एयर के हब के बारे में जानकारी देख सकें.
साइन इन किए बिना (CLIENT_ID के बिना) यह उपयोगकर्ताओं के इन प्रश्नों के उत्तर देने में सहायता कर सकता है:
मुंबई की अगली फ़्लाइट कब है?
क्या गेट C28 के आस-पास लग्ज़री दुकानें हैं?
मुझे गेट A6 के पास कॉफ़ी कहां मिल सकती है?
उपहार कहां से खरीदा जा सकता है?
सुबह 10:35 बजे डेनवर जाने वाली फ़्लाइट बुक करें
ऐप्लिकेशन में साइन इन करने पर, फ़्लाइट बुक करने जैसी अन्य सुविधाएं आज़माई जा सकती हैं. इसके अलावा, यह देखा जा सकता है कि आपको असाइन की गई सीट, खिड़की या गलियारे की सीट है या नहीं.
यह ऐप्लिकेशन, जवाब जनरेट करने और AlloyDB के ऑपरेशनल डेटाबेस से फ़्लाइट और सुविधाओं के बारे में जानकारी की मदद से जवाब तैयार करने के लिए, Google के सबसे नए फ़ाउंडेशन मॉडल का इस्तेमाल करता है. इस डेमो ऐप्लिकेशन के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, प्रोजेक्ट के GitHub पेज पर जाएं.
9. पर्यावरण साफ़ करें
सभी टास्क पूरे होने के बाद, हम अपने आस-पास के माहौल को साफ़ कर सकते हैं
Cloud Run सेवा मिटाना
Cloud Shell में ये काम करें:
gcloud run services delete retrieval-service --region us-central1
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ gcloud run services delete retrieval-service --region us-central1 Service [retrieval-service] will be deleted. Do you want to continue (Y/n)? Y Deleting [retrieval-service]...done. Deleted service [retrieval-service].
क्लाउड पर इस्तेमाल की जाने वाली सेवा के लिए सेवा खाता मिटाना
Cloud Shell में ये काम करें:
PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts delete retrieval-identity@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --quiet
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) Your active configuration is: [cloudshell-222] student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ gcloud iam service-accounts delete retrieval-identity@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --quiet deleted service account [retrieval-identity@gleb-test-short-004.iam.gserviceaccount.com] student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$
लैब में काम पूरा करने के बाद, AlloyDB के इंस्टेंस और क्लस्टर खत्म करें
AlloyDB क्लस्टर और सभी इंस्टेंस मिटाना
क्लस्टर को विकल्प बल के साथ नष्ट कर दिया जाता है. इससे क्लस्टर से जुड़े सभी इंस्टेंस भी मिट जाते हैं.
अगर आपके डिसकनेक्ट हो गए हैं और पिछली सभी सेटिंग खो गई हैं, तो क्लाउड शेल में प्रोजेक्ट और एनवायरमेंट वैरिएबल तय करें:
gcloud config set project <your project id>
export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
क्लस्टर मिटाएं:
gcloud alloydb clusters delete $ADBCLUSTER --region=$REGION --force
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ gcloud alloydb clusters delete $ADBCLUSTER --region=$REGION --force All of the cluster data will be lost when the cluster is deleted. Do you want to continue (Y/n)? Y Operation ID: operation-1697820178429-6082890a0b570-4a72f7e4-4c5df36f Deleting cluster...done.
AlloyDB के बैकअप मिटाना
क्लस्टर के लिए सभी AlloyDB के बैकअप मिटाएं:
for i in $(gcloud alloydb backups list --filter="CLUSTER_NAME: projects/$PROJECT_ID/locations/$REGION/clusters/$ADBCLUSTER" --format="value(name)" --sort-by=~createTime) ; do gcloud alloydb backups delete $(basename $i) --region $REGION --quiet; done
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ for i in $(gcloud alloydb backups list --filter="CLUSTER_NAME: projects/$PROJECT_ID/locations/$REGION/clusters/$ADBCLUSTER" --format="value(name)" --sort-by=~createTime) ; do gcloud alloydb backups delete $(basename $i) --region $REGION --quiet; done Operation ID: operation-1697826266108-60829fb7b5258-7f99dc0b-99f3c35f Deleting backup...done.
अब हम अपनी वर्चुअल मशीन (वीएम) को बंद कर सकते हैं
GCE (जीसीई) वीएम मिटाना
Cloud Shell में ये काम करें:
export GCEVM=instance-1
export ZONE=us-central1-a
gcloud compute instances delete $GCEVM \
--zone=$ZONE \
--quiet
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ export GCEVM=instance-1 export ZONE=us-central1-a gcloud compute instances delete $GCEVM \ --zone=$ZONE \ --quiet Deleted
GCE (जीसीई) वीएम और डेटा वापस पाने की सेवा के लिए सेवा खाता मिटाएं
Cloud Shell में ये काम करें:
PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts delete compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --quiet
कंसोल का अनुमानित आउटपुट:
student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$ PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) gcloud iam service-accounts delete compute-aip@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --quiet Your active configuration is: [cloudshell-222] deleted service account [compute-aip@gleb-test-short-004.iam.gserviceaccount.com] student@cloudshell:~ (gleb-test-short-004)$
10. बधाई हो
कोडलैब पूरा करने के लिए बधाई.
इसमें हमने इन विषयों के बारे में बताया
- AlloyDB Cluster डिप्लॉय करने का तरीका
- AlloyDB से कैसे कनेक्ट करें
- जनरेटिव एआई के डेटाबेस को वापस पाने की सेवा को कॉन्फ़िगर और डिप्लॉय करने का तरीका
- डिप्लॉय की गई सेवा का इस्तेमाल करके, सैंपल ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करने का तरीका
11. सर्वे
आउटपुट: