تستخدم Google تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لترجمة المحتوى إلى لغتك المفضّلة، وقد تتضمّن بعض الأخطاء.

إنشاء صور متّسقة باستخدام Gemini Nano Banana

1. نظرة عامة

في هذا الدرس، ستتعلم كيفية إنشاء مسار إنشاء يستند إلى الطلبات لمكتبة الصور.

ستكمل الخطوات التالية:

‫1️⃣ البدء بصورة أرشيفية
‫2️⃣ استخراج شخصية لإنشاء صورة مرجعية جديدة تمامًا
‫3️⃣ إنشاء سلسلة من الرسومات التوضيحية باستخدام الطلبات والمواد العرضية الجديدة فقط

في ما يلي ملخّص لما ستحققه:

‫ℹ️ يبلغ إجمالي تكلفة تشغيل هذا الدرس على Google Cloud أقل من دولار أمريكي واحد.

لنبدأ...

لاستخدام Gemini API، لديك خياران رئيسيان:

عبر Agent Platform (المعروف سابقًا باسم Vertex AI) باستخدام مشروع على Google Cloud
عبر Google AI Studio باستخدام مفتاح Gemini API

المتطلبات:

المتطلّبات:

مزيد من المعلومات حول الحصول على مفتاح Gemini API من Google AI Studio.

اختَر الأداة المفضّلة لفتح دفتر الملاحظات:

💡 قد يكون هذا الخيار مفضّلاً إذا كان لديك مشروع على Google Cloud تم إعداده باستخدام مثيل Colab Enterprise أو Workbench.

⚠️ عليك الحصول على دفتر الملاحظات من GitHub (أو استنساخ المستودع) وتشغيله في بيئة Jupyter الخاصة بك.

لتسهيل التنقّل، احرص على توسيع جدول المحتويات واستخدامه. مثال:

أنت جاهز. يمكنك الآن اتّباع دفتر الملاحظات وتشغيله. استمتِع!...

تهانينا على إكمال الدرس التطبيقي.

أكمِل الدرس التطبيقي رصد العناصر المرئية وتعديلها باستخدام Gemini وNano Banana.
اطّلِع على دفتر ملاحظات وصفات Nano Banana للاطّلاع على المزيد من الأمثلة العملية.
استكشِف حالات استخدام إضافية في معرض طلبات Agent Platform.
يمكنك البقاء على اطّلاع من خلال متابعة ملاحظات إصدارات Agent Platform.