Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

رصد العناصر المرئية وتعديلها باستخدام Gemini وNano Banana

1. نظرة عامة

في هذا التمرين العملي، ستستكشف المهام التالية:

في ما يلي بعض الأمثلة على ما ستحقّقه:

كيفية إجراء عملية رصد العناصر باستخدام مفردات مفتوحة باستخدام ميزة الإدراك المكاني في Gemini
كيفية استخراج مربّعات الإحاطة والتعليقات التوضيحية والتصنيفات الديناميكية باستخدام طلبات باللغة الطبيعية
كيفية استعادة العناصر المرئية المشوّهة أو القديمة وتنظيفها وتسويتها
كيفية كتابة طلبات أمرية ووصفية لتعديل الصور
كيفية تلوين المرئيات بشكل إبداعي وتحويلها إلى أنماط جديدة تمامًا
كيفية "تحويل" المرئيات إلى لقطات سينمائية واقعية من أفلام الحركة الحية

ℹ️ يبلغ إجمالي تكلفة تشغيل المختبر من البداية إلى النهاية أقل من 2 دولار أمريكي (45 صورة بدقة 1K تم إنشاؤها من 1,290 رمزًا مميزًا لكل صورة).

لنبدأ...

لاستخدام Gemini API، لديك خياران رئيسيان:

من خلال Agent Platform (المعروفة سابقًا باسم Vertex AI) باستخدام مشروع على السحابة الإلكترونية من Google Cloud
من خلال Google AI Studio باستخدام مفتاح Gemini API

المتطلبات:

المتطلّبات:

اختَر الأداة المفضّلة لفتح دفتر الملاحظات:

💡 قد يكون هذا الخيار مفضّلاً إذا كان لديك مشروع على السحابة الإلكترونية من Google Cloud تم إعداده باستخدام مثيل من Colab Enterprise أو Workbench.

⚠️ عليك الحصول على دفتر الملاحظات من GitHub (أو استنساخ المستودع) وتشغيله في بيئة Jupyter الخاصة بك.

لتسهيل التنقّل، احرص على توسيع جدول المحتويات واستخدامه. مثال:

أنت جاهز. يمكنك الآن متابعة دفتر الملاحظات وتنفيذه. استمتِع بوقتك...

تهانينا على إكمال هذا الدرس العملي.