1. Visão geral
Neste laboratório, você vai aprender a realizar as seguintes tarefas:
- 1️⃣ Detectar objetos visuais em imagens com o Gemini
- 2️⃣ Extrair e restaurar objetos visuais com o Nano Banana
- 3️⃣ Edite e transforme os objetos restaurados com o Nano Banana
Confira alguns exemplos do que você vai conseguir:
O que você vai aprender
- Como realizar a detecção de objetos de vocabulário aberto usando a compreensão espacial do Gemini
- Como extrair caixas delimitadoras, legendas e rótulos dinâmicos usando comandos de linguagem natural
- Instruções: como restaurar, limpar e endireitar objetos visuais deformados ou vintage
- Como escrever comandos imperativos e descritivos para edição de imagens
- Como colorir e transformar recursos visuais em estilos totalmente novos de forma criativa
- Como "cinematizar" visuais em imagens fotorrealistas de filmes live-action
O que é necessário
- Familiaridade com a execução do Python em um notebook (no Colab ou em qualquer outro ambiente Jupyter)
- Um projeto do Google Cloud (Vertex AI) ou uma chave de API Gemini (Google AI Studio) com o faturamento ativado
ℹ️ O custo total para executar o laboratório do início ao fim é inferior a US$ 2 (45 imagens de 1K geradas com 1.290 tokens cada).
Vamos começar
2. Antes de começar
Para usar a API Gemini, você tem duas opções principais:
- Pela Vertex AI com um projeto na nuvem do Google Cloud
- Pelo Google AI Studio com uma chave da API Gemini
🛠️ Opção 1: API Gemini pela Vertex AI
Requisitos:
- um projeto do Google Cloud;
- A API Vertex AI precisa estar ativada para esse projeto.
🛠️ Opção 2: API Gemini pelo Google AI Studio
Requisito:
- Uma chave da API Gemini
Saiba como conseguir uma chave da API Gemini no Google AI Studio.
3. Executar o notebook
Escolha sua ferramenta preferida para abrir o notebook:
🧰 Ferramenta A: abrir o notebook no Colab
🧰 Ferramenta B: abrir o notebook no Colab Enterprise ou no Vertex AI Workbench
💡 Essa opção pode ser preferível se você já tiver um projeto na nuvem do Google Cloud configurado com uma instância do Colab Enterprise ou do Vertex AI Workbench.
🧰 Ferramenta C: extrair o notebook do GitHub e executar no seu próprio ambiente
⚠️ Você vai precisar acessar o notebook no GitHub (ou clonar o repositório) e executá-lo no seu próprio ambiente Jupyter.
🗺️ Sumário do notebook
Para facilitar a navegação, abra e use o sumário. Exemplo:
🏁 Execute o notebook
Tudo pronto. Agora você pode seguir e executar o notebook. Divirta-se!
4. Parabéns!
Parabéns por concluir o codelab!
Saiba mais
- Conclua o codelab Gerar imagens consistentes com o Nano Banana do Gemini.
- Confira o notebook de receitas do Nano Banana para mais exemplos práticos.
- Confira outros casos de uso na Galeria de comandos da Vertex AI.
- Para ficar por dentro das novidades, siga as notas da versão da Vertex AI.