แอปข้อมูลวิเคราะห์การเข้าใช้ Vertex AI Vision ที่มีการจัดการเหตุการณ์

1. วัตถุประสงค์

ภาพรวม

โค้ดแล็บนี้จะมุ่งเน้นที่การสร้างแอปพลิเคชัน Vertex AI Vision ตั้งแต่ต้นจนจบเพื่อส่งเหตุการณ์ด้วยฟีเจอร์การจัดการเหตุการณ์ เราจะใช้ฟีเจอร์ในตัวของข้อมูลวิเคราะห์อัตราการเข้าพักซึ่งเป็นโมเดลเฉพาะทางที่ผ่านการฝึกล่วงหน้าเพื่อสร้างเหตุการณ์ตามการบันทึกสิ่งต่อไปนี้

• นับจำนวนยานพาหนะและบุคคลที่ข้ามถนนในบางเส้น
• นับจํานวนยานพาหนะ/บุคคลในบริเวณใดก็ได้บนถนน
• ตรวจพบการคับคั่งในทุกส่วนของถนน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

• วิธีส่งผ่านข้อมูลวิดีโอสำหรับการสตรีม
• วิธีสร้างแอปพลิเคชันใน Vertex AI Vision
• ฟีเจอร์ต่างๆ ที่มีอยู่ในข้อมูลวิเคราะห์อัตราการเข้าพักและวิธีใช้ฟีเจอร์เหล่านั้น
• วิธีทำให้แอปใช้งานได้
• วิธีค้นหาวิดีโอในพื้นที่เก็บข้อมูล Media Warehouse ของ Vertex AI Vision
• วิธีสร้างฟังก์ชันระบบคลาวด์ที่ประมวลผลข้อมูลโมเดลข้อมูลวิเคราะห์อัตราการเข้าพัก
• วิธีสร้างหัวข้อ Pub/Sub และการสมัครใช้บริการ
• วิธีตั้งค่าการจัดการเหตุการณ์เพื่อส่งเหตุการณ์ผ่านหัวข้อ Pub/Sub

2. ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น

1. ในคอนโซล Google Cloud ให้เลือกหรือสร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud ในหน้าตัวเลือกโปรเจ็กต์ หมายเหตุ: หากไม่ต้องการเก็บทรัพยากรที่สร้างขึ้นในขั้นตอนนี้ ให้สร้างโปรเจ็กต์แทนการเลือกโปรเจ็กต์ที่มีอยู่ หลังจากทำตามขั้นตอนเหล่านี้แล้ว คุณจะลบโปรเจ็กต์ซึ่งเป็นการนำทรัพยากรทั้งหมดที่เชื่อมโยงกับโปรเจ็กต์นี้ออกได้ ไปที่เครื่องมือเลือกโปรเจ็กต์
2. ตรวจสอบว่าเปิดใช้การเรียกเก็บเงินสำหรับโปรเจ็กต์ Cloud แล้ว ดูวิธีตรวจสอบว่าเปิดใช้การเรียกเก็บเงินในโปรเจ็กต์หรือไม่
3. เปิดใช้ Compute Engine และ Vision AI API เปิดใช้ API

สร้างบัญชีบริการ

1. ในคอนโซล Google Cloud ให้ไปที่หน้าสร้างบัญชีบริการ ไปที่ "สร้างบัญชีบริการ"
2. เลือกโปรเจ็กต์
3. ป้อนชื่อในช่องชื่อบัญชีบริการ คอนโซล Google Cloud จะกรอกข้อมูลในช่องรหัสบัญชีบริการโดยอิงตามชื่อนี้ กรอกคำอธิบายในช่องคำอธิบายบัญชีบริการ เช่น บัญชีบริการสําหรับการเริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว
4. คลิกสร้างและต่อไป
5. หากต้องการให้สิทธิ์เข้าถึงโปรเจ็กต์ ให้มอบบทบาทต่อไปนี้ให้กับบัญชีบริการ Vision AI > Vision AI Editor, Compute Engine > Compute Instance Admin (เบต้า), Storage > Storage Object Viewer † เลือกบทบาทในรายการเลือกบทบาท หากต้องการเพิ่มบทบาท ให้คลิกเพิ่มบทบาทอื่น แล้วเพิ่มบทบาทเพิ่มเติมแต่ละบทบาท หมายเหตุ: ช่องบทบาทจะส่งผลต่อทรัพยากรที่บัญชีบริการเข้าถึงได้ในโปรเจ็กต์ คุณจะเพิกถอนบทบาทเหล่านี้หรือให้บทบาทเพิ่มเติมในภายหลังได้ ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง อย่ามอบบทบาทเจ้าของ ผู้แก้ไข หรือผู้ดู แต่ให้มอบบทบาทที่กําหนดไว้ล่วงหน้าหรือบทบาทที่กําหนดเองที่ตรงกับความต้องการของคุณแทน
6. คลิกต่อไป
7. คลิกเสร็จสิ้นเพื่อสร้างบัญชีบริการให้เสร็จสมบูรณ์ อย่าปิดหน้าต่างเบราว์เซอร์ ซึ่งคุณจะต้องใช้ในขั้นตอนถัดไป

สร้างคีย์บัญชีบริการ

1. ในคอนโซล Google Cloud ให้คลิกอีเมลของบัญชีบริการที่คุณสร้างขึ้น
2. คลิกคีย์
3. คลิกเพิ่มคีย์ แล้วคลิกสร้างคีย์ใหม่
4. คลิกสร้าง ระบบจะดาวน์โหลดไฟล์คีย์ JSON ลงในคอมพิวเตอร์
5. คลิกปิด
6. ติดตั้งและเริ่มต้น Google Cloud CLI

† บทบาทจำเป็นเฉพาะเมื่อคุณคัดลอกไฟล์วิดีโอตัวอย่างจากที่เก็บข้อมูล Cloud Storage เท่านั้น

3. ส่งผ่านไฟล์วิดีโอสำหรับการสตรีม

คุณสามารถใช้ vaictl เพื่อสตรีมข้อมูลวิดีโอไปยังแอปวิเคราะห์อัตราการเข้าพักได้

เริ่มต้นด้วยการเปิดใช้งาน Vision AI API ใน Cloud Console

ลงทะเบียนสตรีมใหม่

1. คลิกแท็บสตรีมในแผงด้านซ้ายของ Vertex AI Vision
2. คลิก "ลงทะเบียน"
3. ป้อน "traffic-stream" ในชื่อสตรีม
4. ในภูมิภาค ให้ป้อน "us-central1"
5. คลิก "ลงทะเบียน"

สตรีมจะใช้เวลาสักครู่ในการลงทะเบียน

เตรียมวิดีโอตัวอย่าง

1. คุณคัดลอกวิดีโอตัวอย่างได้ด้วยคำสั่ง gsutil cp ต่อไปนี้ แทนที่ตัวแปรต่อไปนี้

• แหล่งที่มา: ตำแหน่งของไฟล์วิดีโอที่จะใช้ คุณสามารถใช้แหล่งที่มาของไฟล์วิดีโอของคุณเอง (เช่น gs://BUCKET_NAME/FILENAME.mp4) หรือใช้วิดีโอตัวอย่าง (gs://cloud-samples-data/vertex-ai-vision/street_vehicles_people.mp4 )(วิดีโอที่มีผู้คนและยานพาหนะ แหล่งที่มา)

export SOURCE=gs://cloud-samples-data/vertex-ai-vision/street_vehicles_people.mp4
gsutil cp $SOURCE .

ส่งผ่านข้อมูลไปยังสตรีม

1. หากต้องการส่งไฟล์วิดีโอในเครื่องนี้ไปยังสตรีมอินพุตของแอป ให้ใช้คำสั่งต่อไปนี้ คุณต้องทำการแทนที่ตัวแปรต่อไปนี้

• PROJECT_ID: รหัสโครงการ Google Cloud
• LOCATION_ID: รหัสสถานที่ตั้งของคุณ เช่น us-central1 ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ตำแหน่งระบบคลาวด์
• LOCAL_FILE: ชื่อไฟล์ของไฟล์วิดีโอในเครื่อง เช่น street_vehicles_people.mp4
• –flag loop: ไม่บังคับ วนข้อมูลไฟล์เพื่อจำลองการสตรีม

export PROJECT_ID=<Your Google Cloud project ID>
export LOCATION_ID=us-central1
export LOCAL_FILE=street_vehicles_people.mp4

2. คำสั่งนี้จะสตรีมไฟล์วิดีโอไปยังสตรีม หากใช้ Flag –loop ระบบจะเล่นวิดีโอซ้ำในสตรีมจนกว่าคุณจะหยุดคําสั่ง เราจะเรียกใช้คําสั่งนี้เป็นงานเบื้องหลังเพื่อให้สตรีมต่อไป

• ( เพิ่ม nohup ที่จุดเริ่มต้นและ "&" ที่จุดสิ้นสุดเพื่อให้เป็นงานเบื้องหลัง)

nohup vaictl -p $PROJECT_ID \
    -l $LOCATION_ID \
    -c application-cluster-0 \
    --service-endpoint visionai.googleapis.com \
send video-file to streams 'traffic-stream' --file-path $LOCAL_FILE --loop &

ระบบอาจใช้เวลาประมาณ 100 วินาทีระหว่างที่เริ่มดำเนินการนำเข้าข้อมูลส่วนวิดีโอกับวิดีโอที่ปรากฏในแดชบอร์ด

หลังจากการส่งผ่านข้อมูลสตรีมพร้อมใช้งานแล้ว คุณจะดูฟีดวิดีโอในแท็บสตรีมของแดชบอร์ด Vertex AI Vision ได้โดยเลือกสตรีมสตรีมการเข้าชม

ไปที่แท็บสตรีม

ดูภาพสดของวิดีโอที่นำเข้ามาในสตรีมในคอนโซล Google Cloud เครดิตวิดีโอ: Elizabeth Mavor จาก Pixabay (เพิ่มภาพแตกแบบพิกเซล)

4. สร้าง Cloud Function

เราต้องการ Cloud Function เพื่อสรุปข้อมูลของโมเดลและสร้างเหตุการณ์ที่จะส่งผ่านแชแนลเหตุการณ์ในภายหลัง

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cloud Functions ได้ที่นี่

สร้าง Cloud Function ที่ฟังโมเดลของคุณ

1. ไปที่หน้าการสร้าง UI ของ Cloud Function
2. ตั้งชื่อฟังก์ชันซึ่งจะใช้อ้างอิงถึงฟังก์ชันระบบคลาวด์นี้ในภายหลังในการตั้งค่าการจัดการเหตุการณ์
3. ตรวจสอบว่าภูมิภาคตรงกับใบสมัครของคุณ
4. ปรับแล้วบันทึกการตั้งค่าทริกเกอร์
5. คลิกปุ่มถัดไปเพื่อไปยังส่วน "โค้ด"
6. แก้ไขฟังก์ชันระบบคลาวด์ ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่ใช้รันไทม์ Node.js

/**
* Responds to any HTTP request.
*
* @param {!express:Request} req HTTP request context.
* @param {!express:Response} res HTTP response context.
*/
exports.hello_http = (req, res) => {
 // Logging statement can be read with cmd `gcloud functions logs read {$functionName}`.
 // For more about logging, please see https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring

 // The processor output will be stored in req.body.
 const messageString = constructMessage(req.body);

 // Send your message to operator output with res HTTP response context.
 res.status(200).send(messageString);
};

function constructMessage(data) {
 /**
  * Typically, your processor output should contains appPlatformMetadata & it's designed output.
  * For example here, if your output is of tyoe OccupancyCountingPredictionResult, you will need
  * to construct the return annotation as such. 
  */

 // access appPlatformMetat.
 const appPlatformMetadata = data.appPlatformMetadata;

 // access annotations.
 const annotations = data.annotations.map(annotation => {
  // This is a mock OccupancyCountingPredictionResult annotation.
  return {"annotation" : {"track_info": {"track_id": "12345"}}};
 });

 const events = [];
 for(const annotation of annotations) {
   events.push({
       "event_message": "Detection event",
       "payload" : {
         "description" : "object detected"
       },
       "event_id" : "track_id_12345"
     });
 }

  /**
   * Typically, your cloud function should return a string represent a JSON which has two fields:
   * "annotations" must follow the specification of the target model.
   * "events" should be of type "AppPlatformEventBody".
   */
 const messageJson = {
   "annotations": annotations,
   "events": events,
 };
 return JSON.stringify(messageJson);
}

7. คลิกปุ่ม "ทำให้ใช้งานได้" เพื่อทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้

5. สร้างหัวข้อและการสมัครใช้บริการ Pub/Sub

เราจะต้องระบุหัวข้อ Pub/Sub ไปยังแอปพลิเคชันที่จะส่งกิจกรรมไปให้ หากต้องการรับเหตุการณ์ การสมัครใช้บริการ Pub/Sub ต้องสมัครใช้บริการออปติกที่กําหนดค่าไว้

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อ Pub/Sub ได้ที่นี่ และการสมัครใช้บริการได้ที่นี่

สร้างหัวข้อ Pub/Sub

หากต้องการสร้างหัวข้อ Pub/Sub คุณสามารถใช้ gcloud CLI ดังนี้ (คุณควรแทนที่ SUBSCRIPTION_ID ด้วยค่าจริงจากการตั้งค่า)

gcloud pubsub topics create TOPIC_ID

อีกทางเลือกหนึ่งคือ คุณสามารถใช้ UI ของ Pub/Sub

สร้างการสมัครใช้บริการ Pub/Sub

หากต้องการสร้างการสมัครใช้บริการ Pub/Sub คุณสามารถใช้ gcloud CLI ดังนี้ (คุณควรแทนที่ SUBSCRIPTION_ID และ TOPIC_ID ด้วยค่าจริงจากการตั้งค่า)

gcloud pubsub subscriptions create SUBSCRIPTION_ID \
    --topic=TOPIC_ID \

หรือจะใช้ UI ของ Pub/Sub ก็ได้

6. สร้างแอปพลิเคชัน

ขั้นตอนแรกคือการสร้างแอปที่ประมวลผลข้อมูล คุณอาจมองแอปเป็นไปป์ไลน์อัตโนมัติที่เชื่อมต่อสิ่งต่อไปนี้

• การนำเข้าข้อมูล: จะมีการส่งผ่านข้อมูลฟีดวิดีโอไปยังสตรีม
• การวิเคราะห์ข้อมูล: เพิ่มโมเดล AI(Computer Vision) ได้หลังจากการนำเข้า
• พื้นที่เก็บข้อมูล: ฟีดวิดีโอ 2 เวอร์ชัน (สตรีมต้นฉบับและสตรีมที่โมเดล AI ประมวลผล) สามารถจัดเก็บไว้ในคลังสื่อ

ในคอนโซล Google Cloud แอปจะแสดงเป็นกราฟ

สร้างแอปว่าง

คุณต้องสร้างแอปเปล่าก่อนจึงจะป้อนข้อมูลกราฟแอปได้

สร้างแอปในคอนโซล Google Cloud

1. ไปที่คอนโซล Google Cloud
2. เปิดแท็บ Applications ของแดชบอร์ด Vertex AI Vision

ไปที่แท็บแอปพลิเคชัน

3. คลิกปุ่มเพิ่ม Create
4. ป้อน traffic-app เป็นชื่อแอป แล้วเลือกภูมิภาค
5. คลิกสร้าง

เพิ่มโหนดคอมโพเนนต์แอป

หลังจากสร้างแอปพลิเคชันว่างแล้ว คุณสามารถเพิ่มโหนด 3 รายการลงในกราฟแอปได้ดังนี้

1. โหนดการส่งผ่านข้อมูล: ทรัพยากรของสตรีมที่นำเข้าข้อมูล
2. โหนดการประมวลผล: โมเดลการวิเคราะห์อัตราการเข้าพักที่ดำเนินการกับข้อมูลที่นำเข้า
3. โหนดพื้นที่เก็บข้อมูล: คลังสื่อที่จัดเก็บวิดีโอที่ประมวลผลแล้วและทำหน้าที่เป็นที่เก็บข้อมูลเมตา ข้อมูลเมตาที่จัดเก็บประกอบด้วยข้อมูลวิเคราะห์เกี่ยวกับข้อมูลวิดีโอที่นำเข้า และข้อมูลที่อนุมานโดยโมเดล AI

เพิ่มโหนดคอมโพเนนต์ลงในแอปในคอนโซล

1. เปิดแท็บแอปพลิเคชันของแดชบอร์ด Vertex AI Vision ไปที่แท็บแอปพลิเคชัน
2. ในบรรทัดแอปการเข้าชม ให้เลือกดูกราฟ ซึ่งจะนำคุณไปยังการแสดงภาพกราฟของไปป์ไลน์การประมวลผล

เพิ่มโหนดการส่งผ่านข้อมูล

1. หากต้องการเพิ่มโหนดสตรีมอินพุต ให้เลือกตัวเลือกสตรีมในส่วนคอนเนคเตอร์ของเมนูด้านข้าง
2. ในส่วนแหล่งที่มาของเมนูสตรีมที่เปิดขึ้น ให้เลือกเพิ่มสตรีม
3. ในเมนูเพิ่มสตรีม ให้เลือกลงทะเบียนสตรีมใหม่ แล้วเพิ่มสตรีมการเข้าชมเป็นชื่อสตรีม
4. หากต้องการเพิ่มสตรีมลงในกราฟของแอป ให้คลิกเพิ่มสตรีม

เพิ่มโหนดการประมวลผลข้อมูล

1. หากต้องการเพิ่มโหนดรูปแบบจํานวนผู้เข้าพัก ให้เลือกตัวเลือกข้อมูลวิเคราะห์อัตราการเข้าพักในส่วนรูปแบบเฉพาะของเมนูด้านข้าง
2. เลือกผู้คนและยานพาหนะตามค่าเริ่มต้น
3. เพิ่มเส้นใน "เส้นตัดกัน" ใช้เครื่องมือเส้นหลายจุดเพื่อวาดเส้นที่ต้องการตรวจจับรถยนต์หรือผู้คนที่ออกจากหรือเข้า
4. วาดโซนตรวจจับเพื่อนับคน/ยานพาหนะในโซนนั้น
5. เพิ่มการตั้งค่าสำหรับเวลาในการเข้าพักเพื่อตรวจหาความแออัดหากมีการวาดโซนตรวจจับกิจกรรม

• (ปัจจุบันระบบยังไม่รองรับทั้งโซนตรวจจับและเส้นที่ตัดกันพร้อมกัน ใช้ฟีเจอร์ได้ครั้งละ 1 รายการเท่านั้น)

เพิ่มโหนดพื้นที่เก็บข้อมูล

1. หากต้องการเพิ่มโหนดปลายทางเอาต์พุต (พื้นที่เก็บข้อมูล) ให้เลือกตัวเลือกคลังสื่อของ Vertex AI Vision ในส่วนตัวเชื่อมต่อของเมนูด้านข้าง
2. ในเมนูคลังสื่อของ Vertex AI Vision ให้คลิกเชื่อมต่อคลัง
3. ในเมนูเชื่อมต่อคลังสินค้า ให้เลือกสร้างคลังสินค้าใหม่ ตั้งชื่อคลังสินค้าสำหรับการขนส่งคลังสินค้า และเว้นระยะเวลา TTL ไว้เป็น 14 วัน
4. คลิกปุ่มสร้างเพื่อเพิ่มคลังสินค้า

7. กำหนดค่าการจัดการเหตุการณ์

ระยะเวลา 02:00

เราจะเชื่อมต่อโมเดลกับ Cloud Function ที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้เพื่อประมวลผลผลลัพธ์ ซึ่ง Cloud Function จะประมวลผลเอาต์พุตของโมเดลและสร้างเหตุการณ์ตามความต้องการของคุณได้อย่างอิสระ จากนั้นเราจะกำหนดค่าแชแนลของเหตุการณ์โดยกำหนดค่าหัวข้อ Pub/Sub ที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้เป็นเป้าหมายของเรา นอกจากนี้ คุณยังกำหนดช่วงเวลาขั้นต่ำได้ ซึ่งจะช่วยป้องกันไม่ให้แชแนลเหตุการณ์มีเหตุการณ์เดียวกันเข้ามาจำนวนมากในช่วงเวลาสั้นๆ

เลือก Cloud Function สําหรับการประมวลผลหลังการขาย

1. คลิกโหนดการประมวลผลข้อมูล(ข้อมูลวิเคราะห์อัตราการเข้าพัก) ในกราฟแอปพลิเคชันเพื่อเปิดเมนูด้านข้าง
2. เลือก Cloud Function (ระบุตามชื่อฟังก์ชัน) ในเมนูแบบเลื่อนลงหลังการประมวลผล
3. กราฟแอปพลิเคชันจะบันทึกการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ

กำหนดค่าแชแนลของเหตุการณ์

1. คลิกโหนดการประมวลผลข้อมูล(ข้อมูลวิเคราะห์อัตราการเข้าพัก) ในกราฟแอปพลิเคชันเพื่อเปิดเมนูด้านข้าง
2. คลิก "ตั้งค่าการแจ้งเตือนกิจกรรม" ในส่วนการแจ้งเตือนกิจกรรม
3. เลือกหัวข้อ Pub/Sub ในเมนูแบบเลื่อนลง
4. (ไม่บังคับ) ตั้งค่าช่วงเวลา/ความถี่ขั้นต่ำสำหรับการเผยแพร่เหตุการณ์

8. ทำให้แอปใช้งานได้

หลังจากสร้างแอปจากต้นทางถึงปลายทางด้วยคอมโพเนนต์ที่จําเป็นทั้งหมดแล้ว ขั้นตอนสุดท้ายในการใช้แอปคือการทําให้ใช้งานได้

1. เปิดแท็บแอปพลิเคชันของแดชบอร์ด Vertex AI Vision ไปที่แท็บแอปพลิเคชัน
2. เลือกดูกราฟข้างแอปการเข้าชมในรายการ
3. จากหน้าเครื่องมือสร้างกราฟแอปพลิเคชัน ให้คลิกปุ่มทำให้ใช้งานได้
4. ในกล่องโต้ตอบการยืนยันต่อไปนี้ ให้เลือกทำให้ใช้งานได้ การดำเนินการทำให้ใช้งานได้อาจใช้เวลาหลายนาทีจึงจะเสร็จสมบูรณ์ หลังจากการทําให้ใช้งานได้เสร็จสิ้นแล้ว เครื่องหมายถูกสีเขียวจะปรากฏข้างโหนด

9. ยืนยันเหตุการณ์/ข้อความในการสมัครใช้บริการ Pub/Sub

หลังจากส่งผ่านข้อมูลวิดีโอไปยังแอปประมวลผลแล้ว Cloud Function ควรสร้างเหตุการณ์เมื่อโมเดลข้อมูลวิเคราะห์อัตราการเข้าพักแสดงคำอธิบายประกอบ จากนั้นเหตุการณ์เหล่านั้นควรเผยแพร่เป็นข้อความผ่านหัวข้อ Pub/Sub และรับโดยการสมัครใช้บริการ

ขั้นตอนต่อไปนี้จะถือว่าคุณมีการสมัครใช้บริการแบบดึงข้อมูล

1. เปิดรายการการสมัครใช้บริการ Pub/Sub ในโปรเจ็กต์และค้นหาการสมัครใช้บริการที่เกี่ยวข้อง ไปที่หน้ารายการการสมัครใช้บริการ Pub/Sub
2. ไปที่แท็บ "ข้อความ"
3. คลิกปุ่ม "ดึง"
4. ดูข้อความในตาราง

นอกจากนี้ คุณยังดูวิธีรับข้อความโดยไม่ใช้ UI ได้ ไปที่หน้าการสมัครใช้บริการ

10. ขอแสดงความยินดี

ยินดีด้วย คุณทำแล็บเสร็จแล้ว

ล้างข้อมูล

เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้เกิดการเรียกเก็บเงินกับบัญชี Google Cloud สำหรับทรัพยากรที่ใช้ในบทแนะนำนี้ โปรดลบโปรเจ็กต์ที่มีทรัพยากรดังกล่าวหรือเก็บโปรเจ็กต์ไว้และลบทรัพยากรแต่ละรายการ

ลบโปรเจ็กต์

ลบทรัพยากรแต่ละรายการ

แหล่งข้อมูล

https://cloud.google.com/vision-ai/docs/overview

https://cloud.google.com/vision-ai/docs/occupancy-count-tutorial

ความคิดเห็น

คลิกที่นี่เพื่อแสดงความคิดเห็น

แบบสํารวจ

คุณจะใช้บทแนะนำนี้อย่างไร

อ่านอย่างเดียว อ่านและทำแบบฝึกหัดให้เสร็จ

Codelab นี้มีประโยชน์มากน้อยเพียงใด

มีประโยชน์มาก มีประโยชน์พอสมควร