1. Présentation
gRPC est un framework et un ensemble d'outils d'appel de procédure à distance (RPC, Remote Procedure Call) indépendants du langage et de la plate-forme, développés chez Google. Il vous permet de définir un service à l'aide de Protocol Buffers, un langage et un ensemble d'outils de sérialisation binaire particulièrement puissants. Il vous permet ensuite de générer des stubs client et serveur idiomatiques à partir de la définition de votre service dans différents langages.
Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à créer un service basé sur Java qui expose une API à l'aide du framework gRPC, puis à écrire un client pour utiliser le stub côté client gRPC généré.
Points abordés
- Langage Protocol Buffers
- Implémenter un service gRPC à l'aide de Java
- Implémenter un client gRPC à l'aide de Java
Comment allez-vous utiliser ce tutoriel ?
Comment évalueriez-vous votre niveau d'expérience en matière de création d'applications Node.js ?
Comment évalueriez-vous votre niveau d'expérience en matière de création d'applications Go ?
2. Préparation
Configuration de l'environnement d'auto-formation
- Connectez-vous à la console Cloud, puis créez un projet ou réutilisez un projet existant. (Si vous ne possédez pas encore de compte Gmail ou Google Workspace, vous devez en créer un.)



Mémorisez l'ID du projet. Il s'agit d'un nom unique permettant de différencier chaque projet Google Cloud (le nom ci-dessus est déjà pris ; vous devez en trouver un autre). Il sera désigné par le nom PROJECT_ID tout au long de cet atelier de programmation.
- Vous devez ensuite activer la facturation dans Cloud Console pour pouvoir utiliser les ressources Google Cloud.
L'exécution de cet atelier de programmation est très peu coûteuse, voire sans frais. Veillez à suivre les instructions de la section "Nettoyer" qui indique comment désactiver les ressources afin d'éviter les frais une fois ce tutoriel terminé. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent participer au programme d'essai sans frais pour bénéficier d'un crédit de 300$.
Google Cloud Shell
Bien que cet atelier de programmation puisse être réalisé depuis votre ordinateur, nous allons utiliser Google Cloud Shell, un environnement de ligne de commande fonctionnant dans le cloud.
Cette machine virtuelle basée sur Debian contient tous les outils de développement dont vous aurez besoin. Elle intègre un répertoire d'accueil persistant de 5 Go et s'exécute sur Google Cloud, ce qui améliore nettement les performances du réseau et l'authentification. Cela signifie que tout ce dont vous avez besoin pour cet atelier de programmation est un navigateur (oui, tout fonctionne sur un Chromebook).
- Pour activer Cloud Shell à partir de Cloud Console, cliquez simplement sur Activer Cloud Shell
(l'opération de provisionnement et la connexion à l'environnement ne devraient prendre que quelques minutes).


Une fois connecté à Cloud Shell, vous êtes normalement déjà authentifié et le projet PROJECT_ID est sélectionné :
gcloud auth list
Résultat de la commande
Credentialed accounts: - <myaccount>@<mydomain>.com (active)
gcloud config list project
Résultat de la commande
[core] project = <PROJECT_ID>
Si, pour une raison quelconque, le projet n'est pas défini, exécutez simplement la commande suivante :
gcloud config set project <PROJECT_ID>
Vous recherchez votre PROJECT_ID ? Vérifiez l'ID que vous avez utilisé pendant les étapes de configuration ou recherchez-le dans le tableau de bord Cloud Console :

Par défaut, Cloud Shell définit certaines variables d'environnement qui pourront s'avérer utiles pour exécuter certaines commandes dans le futur.
echo $GOOGLE_CLOUD_PROJECT
Résultat de la commande
<PROJECT_ID>
- Pour finir, définissez la configuration du projet et de la zone par défaut :
gcloud config set compute/zone us-central1-f
Vous pouvez choisir parmi différentes zones. Pour en savoir plus, consultez la page Régions et zones.
3. Créer un service gRPC
Créez un projet Java avec Maven :
$ mvn archetype:generate -DgroupId=com.example.grpc \ -DartifactId=grpc-hello-server \ -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart \ -DinteractiveMode=false $ cd grpc-hello-server
Ajouter un fichier de définition gRPC
Dans gRPC, les charges utiles de service (requête et réponse) et les opérations de service doivent être capturées dans un IDL (Interface Definition Language). gRPC utilise la syntaxe Protobuffer 3 pour définir les charges utiles et les opérations des messages. Créons un fichier proto pour un service de salutation simple avec une requête et une réponse Hello.
Commencez par créer un répertoire proto pour y placer le nouveau fichier proto :
$ mkdir -p src/main/proto
Créez ensuite un fichier .proto src/main/proto/GreetingService.proto.
Vous pouvez utiliser vim,nano, ou emacs pour modifier le fichier :
src/main/proto/GreetingService.proto
syntax = "proto3";
package com.example.grpc;
// Request payload
message HelloRequest {
// Each message attribute is strongly typed.
// You also must assign a "tag" number.
// Each tag number is unique within the message.
string name = 1;
// This defines a strongly typed list of String
repeated string hobbies = 2;
// There are many more basics types, like Enum, Map
// See https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3
// for more information.
}
message HelloResponse {
string greeting = 1;
}
// Defining a Service, a Service can have multiple RPC operations
service GreetingService {
// Define a RPC operation
rpc greeting(HelloRequest) returns (HelloResponse);
}
Ajouter des dépendances et un plug-in gRPC
Une fois la définition obtenue, nous pouvons générer le stub côté serveur et le stub côté client à partir de ce fichier. Vous devrez ajouter les dépendances et les plug-ins gRPC.
Commencez par ajouter les dépendances gRPC à pom.xml :
pom.xml
<project>
...
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId>
<version>1.24.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-protobuf</artifactId>
<version>1.24.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-stub</artifactId>
<version>1.24.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javax.annotation</groupId>
<artifactId>javax.annotation-api</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
...
</dependencies>
...
</project>
Ajoutez ensuite le plug-in :
pom.xml
<project>
...
<dependencies>
...
</dependencies>
<build>
<extensions>
<extension>
<groupId>kr.motd.maven</groupId>
<artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
<version>1.6.2</version>
</extension>
</extensions>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
<artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
<version>0.6.1</version>
<configuration>
<protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.9.0:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
<pluginId>grpc-java</pluginId>
<pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.24.0:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact>
</configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>compile-custom</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
Générer les stubs
Lorsque vous compilerez l'application, le plug-in convertira les définitions proto en code Java.
$ mvn -DskipTests package
Pour afficher les fichiers générés :
$ find target/generated-sources
Implémenter le service
Commencez par créer une classe GreetingServiceImpl qui implémentera l'opération greeting :
src/main/java/com/example/grpc/GreetingServiceImpl.java
package com.example.grpc;
import io.grpc.stub.StreamObserver;
public class GreetingServiceImpl extends GreetingServiceGrpc.GreetingServiceImplBase {
@Override
public void greeting(GreetingServiceOuterClass.HelloRequest request,
StreamObserver<GreetingServiceOuterClass.HelloResponse> responseObserver) {
// HelloRequest has toString auto-generated.
System.out.println(request);
// You must use a builder to construct a new Protobuffer object
GreetingServiceOuterClass.HelloResponse response = GreetingServiceOuterClass.HelloResponse.newBuilder()
.setGreeting("Hello there, " + request.getName())
.build();
// Use responseObserver to send a single response back
responseObserver.onNext(response);
// When you are done, you must call onCompleted.
responseObserver.onCompleted();
}
}
Implémenter le serveur
Enfin, vous devrez démarrer un serveur pour écouter sur un port et enregistrer cette implémentation de service. Modifiez la classe App et sa méthode principale :
src/main/java/com/example/grpc/App.java
package com.example.grpc;
import io.grpc.*;
public class App
{
public static void main( String[] args ) throws Exception
{
// Create a new server to listen on port 8080
Server server = ServerBuilder.forPort(8080)
.addService(new GreetingServiceImpl())
.build();
// Start the server
server.start();
// Server threads are running in the background.
System.out.println("Server started");
// Don't exit the main thread. Wait until server is terminated.
server.awaitTermination();
}
}
Enfin, exécutez le serveur :
$ mvn -DskipTests package exec:java -Dexec.mainClass=com.example.grpc.App ... Server Started
4. Utiliser le service
Le générateur a déjà généré tous les stubs côté client. Pour simplifier l'atelier, nous allons utiliser le même projet Maven, mais nous allons simplement ajouter une classe Client avec une nouvelle méthode principale.
Tout d'abord, cliquez sur + pour ouvrir une nouvelle session Cloud Shell afin de ne pas avoir à arrêter le serveur :

Dans la nouvelle session, accédez au répertoire grpc-hello-server :
$ cd grpc-hello-server
Ajoutez ensuite la nouvelle classe Client :
src/main/java/com/example/grpc/Client.java
package com.example.grpc;
import io.grpc.*;
public class Client
{
public static void main( String[] args ) throws Exception
{
// Channel is the abstraction to connect to a service endpoint
// Let's use plaintext communication because we don't have certs
final ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forTarget("localhost:8080")
.usePlaintext(true)
.build();
// It is up to the client to determine whether to block the call
// Here we create a blocking stub, but an async stub,
// or an async stub with Future are always possible.
GreetingServiceGrpc.GreetingServiceBlockingStub stub = GreetingServiceGrpc.newBlockingStub(channel);
GreetingServiceOuterClass.HelloRequest request =
GreetingServiceOuterClass.HelloRequest.newBuilder()
.setName("Ray")
.build();
// Finally, make the call using the stub
GreetingServiceOuterClass.HelloResponse response =
stub.greeting(request);
System.out.println(response);
// A Channel should be shutdown before stopping the process.
channel.shutdownNow();
}
}
Enfin, exécutez le client :
$ mvn -DskipTests package exec:java -Dexec.mainClass=com.example.grpc.Client ... greeting: "Hello there, Ray"
Et voilà ! Plutôt simple, non ?
5. Service de streaming
Vous pouvez essayer beaucoup d'autres choses. Par exemple, vous pouvez créer facilement un service de streaming en ajoutant le mot clé stream dans le fichier proto au paramètre de requête ou de réponse, par exemple :
src/main/proto/GreetingService.proto
syntax = "proto3";
package com.example.grpc;
...
// Defining a Service, a Service can have multiple RPC operations
service GreetingService {
// MODIFY HERE: Update the return to streaming return.
rpc greeting(HelloRequest) returns (stream HelloResponse);
}
Mettez à jour votre serveur pour qu'il envoie plusieurs réponses au lieu d'une seule. Pour ce faire, vous pouvez effectuer plusieurs appels responseObserver.onNext(...) :
src/main/java/com/example/grpc/GreetingServiceImpl.java
package com.example.grpc;
import io.grpc.stub.StreamObserver;
public class GreetingServiceImpl extends GreetingServiceGrpc.GreetingServiceImplBase {
@Override
public void greeting(GreetingServiceOuterClass.HelloRequest request,
StreamObserver<GreetingServiceOuterClass.HelloResponse> responseObserver) {
...
// Feel free to construct different responses if you'd like.
responseObserver.onNext(response);
responseObserver.onNext(response);
responseObserver.onNext(response);
// When you are done, you must call onCompleted.
responseObserver.onCompleted();
}
}
Le client doit utiliser un stub asynchrone au lieu du stub bloquant. Mettez à jour le code client en veillant à remplacer le type stub par GreetingServiceStub :
src/main/java/com/example/grpc/Client.java
package com.example.grpc;
import io.grpc.*;
// New import
import io.grpc.stub.*;
public class Client
{
public static void main( String[] args ) throws Exception
{
final ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forTarget("localhost:8080")
.usePlaintext(true)
.build();
// Replace the previous synchronous code with asynchronous code.
// This time use an async stub:
GreetingServiceGrpc.GreetingServiceStub stub = GreetingServiceGrpc.newStub(channel);
// Construct a request
GreetingServiceOuterClass.HelloRequest request =
GreetingServiceOuterClass.HelloRequest.newBuilder()
.setName("Ray")
.build();
// Make an Asynchronous call. Listen to responses w/ StreamObserver
stub.greeting(request, new StreamObserver<GreetingServiceOuterClass.HelloResponse>() {
public void onNext(GreetingServiceOuterClass.HelloResponse response) {
System.out.println(response);
}
public void onError(Throwable t) {
}
public void onCompleted() {
// Typically you'll shutdown the channel somewhere else.
// But for the purpose of the lab, we are only making a single
// request. We'll shutdown as soon as this request is done.
channel.shutdownNow();
}
});
}
}
Recompilez l'application :
$ mvn -DskipTests package
Redémarrez le serveur et le client dans leur propre session Cloud Shell.
Pour démarrer le serveur :
$ mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.example.grpc.App ... Server Started
Pour démarrer le client :
$ mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.example.grpc.Client ... greeting: "Hello there, Ray" greeting: "Hello there, Ray" greeting: "Hello there, Ray"
6. Félicitations !
Points abordés :
- Langage Protocol Buffers
- Implémenter un serveur gRPC à l'aide de Java
- Implémenter un client gRPC à l'aide de Java
Prochaines étapes :
- En savoir plus sur gRPC Java
- Consulter d'autres exemples Java gRPC sur GitHub
- En savoir plus sur le streaming dans gRPC
- En savoir plus sur le transcodage gRPC vers REST
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