Utiliser l'API Natural Language avec C#

1. Présentation

Dans cet atelier de programmation, vous allez vous concentrer sur l'utilisation de l'API Natural Language avec C#. Vous apprendrez à effectuer des analyses des sentiments, des entités et de la syntaxe.

L'API Natural Language de Google Cloud met à la disposition des développeurs des technologies de compréhension du langage naturel (analyse des sentiments, analyse des entités et analyse de la syntaxe).

Points abordés

• Utiliser Cloud Shell
• Activer l'API Natural Language
• Authentifier les requêtes API
• Installer la bibliothèque cliente Google Cloud pour C#
• Effectuer une analyse des sentiments
• Effectuer une analyse des entités
• Effectuer une analyse syntaxique

Prérequis

• Un projet Google Cloud Platform
• Un navigateur tel que Chrome ou Firefox
• Connaissances de base sur C#

Enquête

Comment allez-vous utiliser ce tutoriel ?

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Comment évalueriez-vous votre niveau d'expérience avec C# ?

Débutant Intermédiaire Expert

Quel est votre niveau d'expérience avec les services Google Cloud Platform ?

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2. Préparation

Configuration de l'environnement au rythme de chacun

1. Connectez-vous à la console Google Cloud, puis créez un projet ou réutilisez un projet existant. (Si vous ne possédez pas encore de compte Gmail ou Google Workspace, vous devez en créer un.)

• Le nom du projet est le nom à afficher pour les participants au projet. Il s'agit d'une chaîne de caractères non utilisée par les API Google. Vous pourrez toujours le modifier.
• L'ID du projet est unique parmi tous les projets Google Cloud et non modifiable une fois défini. La console Cloud génère automatiquement une chaîne unique (en général, vous n'y accordez d'importance particulière). Dans la plupart des ateliers de programmation, vous devrez indiquer l'ID de votre projet (généralement identifié par PROJECT_ID). Si l'ID généré ne vous convient pas, vous pouvez en générer un autre de manière aléatoire. Vous pouvez également en spécifier un et voir s'il est disponible. Après cette étape, l'ID n'est plus modifiable et restera donc le même pour toute la durée du projet.
• Pour information, il existe une troisième valeur (le numéro de projet) que certaines API utilisent. Pour en savoir plus sur ces trois valeurs, consultez la documentation.

Attention : Un ID de projet est unique. Une fois que vous l'avez choisi, personne d'autre ne peut l'employer. Vous en êtes le seul utilisateur. Même si un projet est supprimé, son ID ne peut pas être réutilisé.

Remarque : Si vous utilisez un compte Gmail, vous pouvez conserver l'emplacement par défaut défini sur Aucune organisation. Si vous utilisez un compte Google Workspace, choisissez un emplacement qui ait du sens pour votre organisation.

2. Vous devez ensuite activer la facturation dans la console Cloud pour utiliser les ressources/API Cloud. L'exécution de cet atelier de programmation est très peu coûteuse, voire sans frais. Pour désactiver les ressources et éviter ainsi que des frais ne vous soient facturés après ce tutoriel, vous pouvez supprimer le projet ou les ressources que vous avez créées. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent participer au programme d'essai sans frais pour bénéficier d'un crédit de 300 $.

Démarrer Cloud Shell

Bien que Google Cloud puisse être utilisé à distance depuis votre ordinateur portable, nous allons nous servir de Google Cloud Shell pour cet atelier de programmation, un environnement de ligne de commande exécuté dans le cloud.

Activer Cloud Shell

1. Dans Cloud Console, cliquez sur Activer Cloud Shell .

Si vous démarrez Cloud Shell pour la première fois, un écran intermédiaire s'affiche pour vous expliquer de quoi il s'agit. Si cet écran s'est affiché, cliquez sur Continuer.

Le provisionnement et la connexion à Cloud Shell ne devraient pas prendre plus de quelques minutes.

Cette machine virtuelle contient tous les outils de développement nécessaires. Elle comprend un répertoire d'accueil persistant de 5 Go et s'exécute sur Google Cloud, ce qui améliore nettement les performances du réseau et l'authentification. Vous pouvez réaliser une grande partie, voire la totalité, des activités de cet atelier de programmation dans un navigateur.

Une fois connecté à Cloud Shell, vous êtes en principe authentifié, et le projet est défini avec votre ID de projet.

2. Exécutez la commande suivante dans Cloud Shell pour vérifier que vous êtes authentifié :

gcloud auth list

Résultat de la commande

 Credentialed Accounts
ACTIVE  ACCOUNT
*       <my_account>@<my_domain.com>

To set the active account, run:
    $ gcloud config set account `ACCOUNT`

Remarque : gcloud est l'outil de ligne de commande performant et unifié de Google Cloud. Il est préinstallé dans Cloud Shell. Il est également compatible avec la saisie semi-automatique via la touche de tabulation. Vous serez peut-être invité à vous authentifier la première fois que vous exécuterez une commande. Pour en savoir plus, consultez la présentation de l'outil de ligne de commande gcloud.

3. Exécutez la commande suivante dans Cloud Shell pour vérifier que la commande gcloud connaît votre projet :

gcloud config list project

Résultat de la commande

[core]
project = <PROJECT_ID>

Si vous obtenez un résultat différent, exécutez cette commande :

gcloud config set project <PROJECT_ID>

Résultat de la commande

Updated property [core/project].

Remarque : Si vous suivez ce tutoriel en dehors de Cloud Shell, suivez Configurer les identifiants par défaut de l'application.

3. Activer l'API Natural Language

Avant de pouvoir utiliser l'API Natural Language, vous devez l'activer. Dans Cloud Shell, vous pouvez activer l'API à l'aide de la commande suivante :

gcloud services enable language.googleapis.com

Remarque : Si cette commande échoue avec une erreur "ERROR", vérifiez que l'ID de projet actuel correspond à l'ID de projet de votre atelier de programmation.

Exécutez la commande suivante pour trouver l'ID de projet actuel utilisé par Cloud Shell :

gcloud info | grep "project"

Si l'ID de projet est incorrect, utilisez la commande suivante pour le remplacer par l'ID de projet approprié :

gcloud config set project <PROJECT_ID>

Remplacez <PROJECT_ID> par l'ID de projet approprié.

4. Installer la bibliothèque cliente de l'API Google Cloud Natural Language pour C#

Pour commencer, créez une application console C# simple que vous utiliserez pour exécuter les exemples de l'API Natural Language :

dotnet new console -n NaturalLanguageApiDemo

L'application créée et les dépendances résolues doivent s'afficher :

The template "Console Application" was created successfully.
Processing post-creation actions...
...
Restore succeeded.

Accédez ensuite au dossier NaturalLanguageApiDemo :

cd NaturalLanguageApiDemo/

Ajoutez le package NuGet Google.Cloud.Language.V1 au projet :

dotnet add package Google.Cloud.Language.V1

info : Adding PackageReference for package 'Google.Cloud.Language.V1' into project '/home/atameldev/NaturalLanguageApiDemo/NaturalLanguageApiDemo.csproj'.
log  : Restoring packages for /home/atameldev/NaturalLanguageApiDemo/NaturalLanguageApiDemo.csproj...
...
info : PackageReference for package 'Google.Cloud.Language.V1' version '1.1.0' added to file '/home/atameldev/NaturalLanguageApiDemo/NaturalLanguageApiDemo.csproj'.

Vous êtes maintenant prêt à utiliser l'API Natural Language.

5. Analyse des sentiments

Dans cette section, vous allez effectuer une analyse des sentiments sur une chaîne et découvrir le score et l'ampleur à l'aide de l'API Natural Language.

Le score du sentiment est compris entre -1,0 (négatif) et 1,0 (positif), et correspond au sentiment général des informations fournies.

La magnitude du sentiment est comprise entre 0,0 et l'infini positif.Elle indique l'intensité globale du sentiment à partir des informations fournies. Plus vous fournissez d'informations, plus l'ampleur est élevée.

Ouvrez l'éditeur de code en haut à droite de Cloud Shell :

Accédez au fichier Program.cs dans le dossier NaturalLanguageApiDemo et remplacez le code par ce qui suit :

using System;
using Google.Cloud.Language.V1;

namespace NaturalLanguageApiDemo
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var text = "Yukihiro Matsumoto is great!";
            var client = LanguageServiceClient.Create();
            var response = client.AnalyzeSentiment(Document.FromPlainText(text));
            var sentiment = response.DocumentSentiment;
            Console.WriteLine($"Score: {sentiment.Score}");
            Console.WriteLine($"Magnitude: {sentiment.Magnitude}");
        }
    }
}

Prenez une ou deux minutes pour étudier le code et voir comment l'extrait de code est utilisé pour effectuer une analyse du sentiment sur la chaîne "Yukihiro Matsumoto est génial !".

Retournez dans Cloud Shell et exécutez l'application :

dotnet run

Vous devriez obtenir le résultat suivant :

Score: 0.9
Magnitude: 0.9

Remarque : Si ce code C# ne fonctionne pas pour vous, vérifiez les instructions que vous avez suivies lors de l'étape Authentifier les requêtes API.

Utilisez la commande suivante pour vérifier la valeur de la variable d'environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS :

echo GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

Elle doit renvoyer la valeur "~/key.json".

Si c'est le cas, vérifiez ensuite qu'un compte de service a été créé et qu'il se trouve à l'adresse "~/key.json" en utilisant la commande suivante :

cat "~/key.json"

Le résultat doit ressembler à ceci :

{

"type": "service_account",

"project_id": "PROJECT_ID",

"private_key_id": "ff31939192529e07f42e4535fb20bb029def1276",

"Private_key":...

Si ce n'est pas le cas, revenez à l'étape Authentifier les requêtes API.

Résumé

Au cours de cette étape, vous avez pu effectuer une analyse des sentiments sur une chaîne de texte et imprimer le score et la magnitude. En savoir plus sur l'analyse des sentiments

6. Analyse des entités

L'analyse des entités inspecte les informations fournies pour y rechercher des entités en recherchant des noms propres tels que des personnalités publiques, des points de repère, etc., et renvoie des informations sur ces entités.

Pour effectuer une analyse des entités, accédez au fichier Program.cs dans le dossier NaturalLanguageApiDemo et remplacez le code par ce qui suit :

using System;
using Google.Cloud.Language.V1;

namespace NaturalLanguageApiDemo
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var text = "Yukihiro Matsumoto is great!";
            var client = LanguageServiceClient.Create();
            var response = client.AnalyzeEntitySentiment(Document.FromPlainText(text));

            foreach (var entity in response.Entities)
            {
                Console.WriteLine($"Entity: \"{entity.Name}\" ({entity.Type})");
                if (entity.Metadata.ContainsKey("wikipedia_url"))
                {
                    Console.WriteLine($"URL: {entity.Metadata["wikipedia_url"]}");
                }
            }
        }
    }
}

Prenez une ou deux minutes pour étudier le code et voir comment l'extrait de code est utilisé pour effectuer une analyse des entités sur la chaîne "Yukihiro Matsumoto est génial !".

Retournez dans Cloud Shell et exécutez l'application :

dotnet run

Vous devriez obtenir le résultat suivant :

Entity: "Yukihiro Matsumoto" (Person)
URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Yukihiro_Matsumoto

Résumé

Au cours de cette étape, vous avez pu effectuer une analyse des entités sur une chaîne de texte et imprimer ses entités. En savoir plus sur l'analyse d'entités

7. Analyse syntaxique

L'analyse syntaxique extrait les informations linguistiques en divisant le texte donné en une série de phrases et de jetons (qui correspondent généralement aux mots) et en procédant à une analyse approfondie de ces jetons.

Cet exemple affichera le nombre de phrases et de jetons, et fournira la partie du discours pour chaque jeton.

Pour effectuer une analyse syntaxique, accédez au fichier Program.cs dans le dossier NaturalLanguageApiDemo et remplacez le code par ce qui suit :

using System;
using Google.Cloud.Language.V1;
using static Google.Cloud.Language.V1.AnnotateTextRequest.Types;

namespace NaturalLanguageApiDemo
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var text = "Yukihiro Matsumoto is great!";
            var client = LanguageServiceClient.Create();
            var response = client.AnnotateText(Document.FromPlainText(text), 
                new Features { ExtractSyntax = true });

            var sentences = response.Sentences;
            var tokens = response.Tokens;

            Console.WriteLine($"Sentences: {sentences.Count}");
            Console.WriteLine($"Tokens: {tokens.Count}");

            foreach (var token in tokens)
            {
                Console.WriteLine($"{token.PartOfSpeech.Tag} {token.Text.Content}");
            }
        }
    }
}

Prenez une ou deux minutes pour étudier le code et voir comment l'extrait de code est utilisé pour effectuer une analyse syntaxique sur la chaîne "Yukihiro Matsumoto est génial !".

Retournez dans Cloud Shell et exécutez l'application :

dotnet run

Vous devriez obtenir le résultat suivant :

Sentences: 1
Tokens: 5
Noun Yukihiro
Noun Matsumoto
Verb is
Adj great
Punct !

Une interprétation visuelle est présentée ci-dessous.

Remarque : Vous pouvez créer vos propres arbres d'analyse avec la démo Natural Language disponible à l'adresse suivante : https://cloud.google.com/natural-language/.

Résumé

Dans cette étape, vous avez pu effectuer une analyse syntaxique sur une simple chaîne de texte et imprimer le nombre de phrases, le nombre de jetons et les informations linguistiques pour chaque jeton. En savoir plus sur l'analyse syntaxique

8. Félicitations !

Vous avez appris à utiliser l'API Natural Language avec C# pour effectuer différents types d'analyses sur des informations.

Effectuer un nettoyage

Afin d'éviter que des frais ne soient facturés sur votre compte Google Cloud Platform pour les ressources utilisées dans ce démarrage rapide, procédez comme suit :

• Accédez à la console Cloud Platform.
• Sélectionnez le projet que vous souhaitez arrêter, puis cliquez sur "Supprimer" en haut de la page. Le projet sera alors programmé pour suppression.

En savoir plus

• API Google Cloud Natural Language : https://cloud.google.com/natural-language/docs/
• C#/.NET sur Google Cloud Platform : https://cloud.google.com/dotnet/
• Client .NET Google Cloud : https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-dotnet/

Licence

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