Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Привет, облако, запуск с Python

1. Введение

Cloud Run — это управляемая вычислительная платформа, позволяющая запускать контейнеры без сохранения состояния, вызываемые через HTTP-запросы. Она построена на основе проекта с открытым исходным кодом Knative , что обеспечивает переносимость ваших рабочих нагрузок между платформами. Cloud Run — это бессерверная платформа: она абстрагирует все управление инфраструктурой, позволяя вам сосредоточиться на самом важном — создании превосходных приложений.

Цель этого руководства — создать простое веб-приложение и развернуть его в Cloud Run.

2. Настройка и требования

Настройка среды для самостоятельного обучения

Войдите в консоль Google Cloud и создайте новый проект или используйте существующий. Если у вас еще нет учетной записи Gmail или Google Workspace, вам необходимо ее создать .

Название проекта — это отображаемое имя участников данного проекта. Это строка символов, не используемая API Google. Вы всегда можете его изменить.
Идентификатор проекта уникален для всех проектов Google Cloud и является неизменяемым (его нельзя изменить после установки). Консоль Cloud автоматически генерирует уникальную строку; обычно вам неважно, какая она. В большинстве практических заданий вам потребуется указать идентификатор вашего проекта (обычно обозначается как PROJECT_ID ). Если сгенерированный идентификатор вас не устраивает, вы можете сгенерировать другой случайный идентификатор. В качестве альтернативы вы можете попробовать свой собственный и посмотреть, доступен ли он. После этого шага его нельзя изменить, и он сохраняется на протяжении всего проекта.
К вашему сведению, существует третье значение — номер проекта , которое используется некоторыми API. Подробнее обо всех трех значениях можно узнать в документации .

Далее вам потребуется включить оплату в консоли Cloud для использования ресурсов/API Cloud. Выполнение этого практического задания не потребует больших затрат, если вообще потребует. Чтобы отключить ресурсы и избежать дополнительных расходов после завершения этого урока, вы можете удалить созданные ресурсы или удалить проект. Новые пользователи Google Cloud имеют право на бесплатную пробную версию стоимостью 300 долларов США .

Запустить Cloud Shell

Хотя Google Cloud можно управлять удаленно с ноутбука, в этом руководстве вы будете использовать Cloud Shell — среду командной строки, работающую в облаке.

Активировать Cloud Shell

В консоли Cloud нажмите «Активировать Cloud Shell» . .

Если вы запускаете Cloud Shell впервые, вам будет показан промежуточный экран с описанием его возможностей. Если вам был показан промежуточный экран, нажмите «Продолжить» .

Подготовка и подключение к Cloud Shell займут всего несколько минут.

Эта виртуальная машина оснащена всеми необходимыми инструментами разработки. Она предоставляет постоянный домашний каталог объемом 5 ГБ и работает в облаке Google, что значительно повышает производительность сети и аутентификацию. Большая часть, если не вся, ваша работа в этом практическом задании может быть выполнена с помощью браузера.

После подключения к Cloud Shell вы увидите, что прошли аутентификацию и что проект настроен на ваш идентификатор проекта.

Выполните следующую команду в Cloud Shell, чтобы подтвердить свою аутентификацию:

gcloud auth list

вывод команды

 Credentialed Accounts
ACTIVE  ACCOUNT
*       <my_account>@<my_domain.com>

To set the active account, run:
    $ gcloud config set account `ACCOUNT`

Выполните следующую команду в Cloud Shell, чтобы убедиться, что команда gcloud знает о вашем проекте:

gcloud config list project

вывод команды

[core]
project = <PROJECT_ID>

Если это не так, вы можете установить это с помощью следующей команды:

gcloud config set project <PROJECT_ID>

вывод команды

Updated property [core/project].

3. Включите API.

В Cloud Shell включите API-интерфейсы Artifact Registry, Cloud Build и Cloud Run:

gcloud services enable \
  artifactregistry.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  run.googleapis.com

В результате выполнения программы появляется сообщение об успешном завершении, похожее на это:

Operation "operations/..." finished successfully.

Теперь вы готовы приступить к работе и написать заявку...

4. Напишите заявку.

На этом этапе вы создадите простое приложение на Python на основе Flask, которое будет обрабатывать HTTP-запросы.

Рабочий каталог

Используйте Cloud Shell для создания рабочей директории с именем helloworld-python и переключитесь в неё:

mkdir ~/helloworld-python
cd ~/helloworld-python

main.py

Создайте файл с именем main.py :

touch main.py

Отредактируйте файл с помощью предпочитаемого вами редактора командной строки (nano, vim или emacs) или нажав кнопку Cloud Shell Editor:

Для непосредственного редактирования файла с помощью Cloud Shell Editor используйте следующую команду:

cloudshell edit main.py

main.py

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)


@app.get("/")
def hello():
    """Return a friendly HTTP greeting."""
    who = request.args.get("who", default="World")
    return f"Hello {who}!\n"


if __name__ == "__main__":
    # Development only: run "python main.py" and open http://localhost:8080
    # When deploying to Cloud Run, a production-grade WSGI HTTP server,
    # such as Gunicorn, will serve the app.
    app.run(host="localhost", port=8080, debug=True)

Этот код создает базовый веб-сервис, отвечающий на HTTP GET-запросы понятным сообщением.

requirements.txt

Добавьте файл с именем requirements.txt для определения зависимостей:

touch requirements.txt

Для непосредственного редактирования файла с помощью Cloud Shell Editor используйте следующую команду:

cloudshell edit requirements.txt

requirements.txt

# https://pypi.org/project/flask
Flask==3.0.2

# https://pypi.org/project/gunicorn
gunicorn==21.2.0

Procfile

Наконец, добавьте файл с именем Procfile , чтобы указать, как будет запускаться приложение:

touch Procfile

Для непосредственного редактирования файла с помощью Cloud Shell Editor используйте следующую команду:

cloudshell edit Procfile

Procfile

web: gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 main:app

Убедитесь, что все файлы присутствуют в рабочей директории:

ls

В списке должны быть следующие файлы:

main.py  Procfile  requirements.txt

Ваше приложение готово к развертыванию, но давайте сначала его протестируем...

5. Протестируйте приложение.

Для тестирования приложения создайте виртуальную среду:

virtualenv venv

Активируйте виртуальную среду:

source venv/bin/activate

Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt

Вы должны получить подтверждающее сообщение примерно следующего содержания:

...
Successfully installed Flask ... gunicorn ...

Запустите приложение:

python main.py

Журналы показывают, что вы находитесь в режиме разработки:

 * Serving Flask app 'main'
 * Debug mode: on
   WARNING: This is a development server.
   Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Running on http://localhost:8080
   Press CTRL+C to quit
...

В окне Cloud Shell щелкните значок « Web Preview и выберите Preview on port 8080 :

Это должно открыть окно браузера с сообщением Hello World! .

Вы также можете открыть еще одну сессию Cloud Shell (новую вкладку терминала), нажав значок + и отправив веб-запрос локально запущенному приложению:

curl localhost:8080

Вы должны получить следующий ответ:

Hello World!

Когда закончите, вернитесь в основную сессию Cloud Shell и остановите команду python main.py , нажав CTRL+C .

Выйти из виртуальной среды:

deactivate

Наконец, удалите каталог виртуальной среды:

rm -r venv/

Ваше приложение работает как положено: давайте его развернем...

6. Развертывание в облаке.

Cloud Run — это региональная инфраструктура, то есть сервисы Cloud Run размещаются в определенном регионе и управляются Google для обеспечения резервирования и доступности во всех зонах этого региона. Укажите регион, который вы будете использовать для развертывания, например:

REGION="europe-west9"

Убедитесь, что вы по-прежнему находитесь в рабочей директории:

ls

В списке должны быть следующие файлы:

main.py  Procfile  requirements.txt

Разверните приложение в Cloud Run:

gcloud run deploy helloworld-python \
  --source . \
  --platform managed \
  --region $REGION \
  --allow-unauthenticated

Вы можете задать регион по умолчанию с помощью этой команды: gcloud config set run/region $REGION
Также вы можете настроить Cloud Run на управление по умолчанию с помощью этой команды: gcloud config set run/platform managed
Опция --allow-unauthenticated делает сервис общедоступным. Чтобы избежать неаутентифицированных запросов, используйте вместо неё --no-allow-unauthenticated .

При первом запуске вам будет предложено создать репозиторий в реестре артефактов. Нажмите Enter для подтверждения:

Deploying from source requires an Artifact Registry Docker repository to store
built containers. A repository named [cloud-run-source-deploy] in region [REGION]
will be created.

Do you want to continue (Y/n)?

Это запускает загрузку вашего исходного кода в репозиторий Artifact Registry и сборку образа контейнера:

Building using Buildpacks and deploying container ...
* Building and deploying new service... Building Container.           
  OK Creating Container Repository...
  OK Uploading sources...
  * Building Container... Logs are available at ...

Затем подождите немного, пока развертывание завершится. В случае успеха в командной строке отобразится URL-адрес службы:

...
OK Building and deploying new service... Done.
  OK Creating Container Repository...
  OK Uploading sources...
  OK Building Container... Logs are available at ...
  OK Creating Revision... Creating Service.
  OK Routing traffic...
  OK Setting IAM Policy...
Done.
Service [SERVICE]... has been deployed and is serving 100 percent of traffic.
Service URL: https://SERVICE-PROJECTHASH-REGIONID.a.run.app

Получить URL-адрес сервиса можно с помощью этой команды:

SERVICE_URL=$( \
  gcloud run services describe helloworld-python \
  --platform managed \
  --region $REGION \
  --format "value(status.url)" \
)
echo $SERVICE_URL

В результате должно отобразиться примерно следующее:

https://helloworld-python-PROJECTHASH-REGIONID.a.run.app

Теперь вы можете использовать свое приложение, открыв URL-адрес сервиса в веб-браузере:

Вы также можете запустить приложение из Cloud Shell:

curl $SERVICE_URL?who=me

В результате вы получите ожидаемое приветствие:

Hello me!

Поздравляем! Вы только что развернули приложение в Cloud Run. Cloud Run автоматически и горизонтально масштабирует образ контейнера для обработки полученных запросов, а затем уменьшает масштаб при снижении спроса. Вы платите только за ресурсы ЦП, памяти и сети, потребляемые во время обработки запросов.

7. Уборка

Хотя Cloud Run не взимает плату, когда услуга не используется, с вас все равно может взиматься плата за хранение образа контейнера в реестре артефактов. Вы можете удалить свой репозиторий или проект Cloud, чтобы избежать дополнительных расходов. Удаление проекта Cloud прекращает выставление счетов за все ресурсы, используемые в этом проекте.

Чтобы удалить репозиторий образов контейнеров:

gcloud artifacts repositories delete cloud-run-source-deploy \
  --location $REGION

Чтобы удалить службу Cloud Run:

gcloud run services delete helloworld-python \
  --platform managed \
  --region $REGION

Чтобы удалить свой проект в Google Cloud,

Получите текущий идентификатор вашего проекта:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value core/project)

Убедитесь, что это именно тот проект, который вы хотите удалить:

echo $PROJECT_ID

Удалите проект:

gcloud projects delete $PROJECT_ID

8. Поздравляем!

Вы создали простое веб-приложение и развернули его в Cloud Run!

Узнать больше

Ознакомьтесь с документацией Cloud Run.
Полный цикл разработки и внедрения в производство всего за три простых шага с Cloud Run . Чтобы узнать больше о возможностях, ознакомьтесь с дополнительными функциями.
Полная версия Django on Cloud Run для создания базы данных Cloud SQL, управления учетными данными с помощью Secret Manager и развертывания Django.
Ознакомьтесь с другими примерами кода Cloud Run ...

Лицензия

Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 2.0 Generic.