اتخاذ قرارات مدروسة باستخدام أدوات إنشاء Dialogflow CX وتخزين البيانات

1. نظرة عامة

ملاحظة: يتم استبعاد كلّ من ميزة المولّدات وميزة وكيل مستودع البيانات من اتفاقية مستوى الخدمة في Dialogflow.

تاريخ آخر تعديل: 2023-10-10

ما ستنشئه

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم Vertex AI Conversation وDialogflow CX لإنشاء وكيل افتراضي وتفعيله وإعداده لمساعدة الأشخاص الذين يريدون التبرّع بالدم والتأكّد من استيفائهم لمتطلبات الأهلية اللازمة. سيستخدم الوكيل بيانات عامة حقيقية ونماذج لغوية كبيرة توليدية من Google أثناء تنفيذ الطلب في Dialogflow CX.

الميزات التي ستستخدمها

لإكمال الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك ضبط ثلاث ميزات مختلفة واستخدامها:

وكلاء مخازن البيانات

تنشئ ميزة Vertex AI Conversation وكيلاً خاصًا في Dialogflow يُعرف باسم وكيل مخزن البيانات.

باستخدام هذه الميزة، يمكنك تقديم عنوان URL لموقع إلكتروني أو بيانات منظَّمة أو بيانات غير منظَّمة (مخازن بيانات)، ثم يحلّل Google المحتوى الخاص بك وينشئ وكيلاً افتراضيًا يستند إلى مخازن البيانات ونماذج اللغات الكبيرة. يمكن لعملائك والمستخدمين النهائيين بعد ذلك إجراء محادثات مع الوكيل وطرح أسئلة حول المحتوى. راجِع مقدمة عن Vertex AI Conversation للحصول على معلومات حول هذا النوع من الوكلاء.

مولدات

الميزة "المنشئ" هي إحدى ميزات Dialogflow CX التي تتيح للمطوّرين استخدام أحدث النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) التوليدية من Google والطلبات المخصّصة لإنشاء ردود الوكيل في وقت التشغيل. يمكن للمولّد التعامل مع الردود العامة التي تتضمّن معلومات عامة من مجموعة بيانات نصية كبيرة تم تدريبه عليها أو سياق من المحادثة.

الخيار الاحتياطي التوليدي

تستخدم ميزة الردّ الاحتياطي التوليدي أحدث النماذج اللغوية الكبيرة التوليدية من Google لإنشاء ردود من الوكيل الافتراضي عندما لا تتطابق مدخلات المستخدم النهائي مع غرض أو مَعلمة لملء النموذج. يمكن ضبط الميزة باستخدام طلب نصي يوجّه النموذج اللغوي الكبير إلى كيفية الردّ. يمكنك استخدام طلب نصي محدّد مسبقًا أو إضافة طلباتك الخاصة. يمكنك تفعيل ميزة "الردّ الاحتياطي التوليدي" في معالِجات أحداث عدم التطابق المستخدَمة في التدفقات أو الصفحات أو أثناء ملء المَعلمات. عند تفعيل الردّ الاحتياطي التوليدي لحدث عدم التطابق، سيحاول Dialogflow إنشاء ردّ توليدي يتم إرجاعه إلى المستخدم كلما تم تفعيل هذا الحدث. في حال تعذُّر إنشاء الردّ، سيتم إصدار الردّ العادي المحدد للوكيل بدلاً من ذلك. إذا كنت حريصًا على معرفة المزيد عن ميزة "الرجوع إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي"، يمكنك تجربة هذا الدرس التطبيقي حول الترميز.

أهداف الدورة التعليمية

• كيفية إنشاء وكيل مستودع بيانات من بيانات غير منظَّمة
• كيفية استخدام معالجات المعرفة للسماح للمستخدمين النهائيين بإجراء محادثات مع وكيل افتراضي حول المحتوى المُضاف إلى مخزن بيانات
• كيفية ضبط طلب نصي لأداة إنشاء المحتوى وجعله سياقيًا باستخدام العناصر النائبة المضمّنة لطلبات أداة إنشاء المحتوى
• كيفية وضع علامة على الكلمات كعناصر نائبة لطلبات إنشاء المحتوى ثم ربطها لاحقًا بمَعلمات الجلسة في عملية التنفيذ لاستخدام قيمها أثناء التنفيذ
• كيفية ضبط مولّد للتعامل مع الردود التي تتضمّن معلومات من مجموعة بيانات نصية كبيرة وسياق من المحادثة الحالية
• كيفية إنشاء رسالة إلكترونية رسمية باستخدام أدوات إنشاء الرسائل
• كيفية اختبار موظّف الدعم ومحاكاة أسئلة العملاء التي تؤدي إلى ظهور ردود من إنشاء الذكاء الاصطناعي

المتطلبات

• مشروع Google Cloud
• متصفّح مثل Chrome

2. تفعيل واجهات برمجة التطبيقات

قبل أن تتمكّن من إنشاء وكيل مخزن بيانات في Vertex AI Conversation، عليك تفعيل Dialogflow وواجهات Vertex AI Search and Conversation API.

لتفعيل Dialogflow API، اتّبِع الخطوات التالية:

1. في المتصفّح، انتقِل إلى صفحة تفاصيل خدمة Dialogflow API.
2. انقر على الزر تفعيل لتفعيل Dialogflow API في مشروعك على Google Cloud.

لتفعيل واجهة برمجة التطبيقات Vertex AI Search and Conversation، اتّبِع الخطوات التالية:

1. في Google Cloud Console، انتقِل إلى وحدة تحكّم Vertex AI Search and Conversation.
2. اقرأ بنود الخدمة ووافِق عليها، ثمّ انقر على متابعة وتفعيل واجهة برمجة التطبيقات.

3- إنشاء تطبيق محادثات جديد ومخزن بيانات لتطبيقك

الآن، عليك إنشاء تطبيق محادثات جديد لوكيلك الافتراضي وإعداده باستخدام مصدر بيانات. الغرض من الوكيل الذي ستنشئه هو مساعدة العملاء الذين لديهم أسئلة حول أهلية التبرّع بالدم. ستستخدم مؤسسة Australian Red Cross Lifeblood كمصدر موثوق، وستنشئ مستودع بيانات استنادًا إلى بيانات غير منظَّمة من الموقع الإلكتروني الخاص بأهلية التبرّع بالدم.

1. لإنشاء تطبيق محادثة جديد في Vertex AI Conversation، يمكنك إجراء أحد الإجراءَين التاليَين:
   1. انتقِل إلى وحدة تحكّم Vertex AI Conversation، ثم انقر على +تطبيق جديد بالقرب من أعلى وحدة التحكّم.
   2. انتقِل إلى وحدة تحكّم Dialogflow CX، وانقر على +إنشاء وكيل جديد، ثم اختَر الخيار إنشاء تلقائي، وسيتم بعد ذلك إعادة توجيهك إلى الخطوة التالية في وحدة تحكّم Vertex AI Conversation.
2. من وحدة تحكّم Vertex AI Conversation، اختَر المحادثة كنوع التطبيق الذي تريد إنشاءه.
3. أدخِل اسم شركة يتضمّن Save a Life. تُستخدَم هذه المَعلمة لتحديد الشركة التي يمثّلها الوكيل ونطاق الوكيل.
4. حدِّد اسم وكيل بقيمة Blood Donation Agent.
5. انقر على متابعة.
6. انقر على إنشاء مستودع بيانات جديد.
7. اختَر التخزين في السحابة الإلكترونية كمصدر بيانات لمتجر البيانات.
8. حدِّد مجلد Google Cloud Storage التالي الذي يحتوي على بيانات نموذجية لهذا الدرس التطبيقي حول الترميز، وتذكَّر أنّ البادئة gs:// غير مطلوبة:

   cloud-samples-data/dialogflow-cx/arc-lifeblood
   

9. اختَر المستندات غير المنظَّمة كنوع البيانات التي تريد استيرادها.
10. انقر على متابعة.
11. حدِّد اسمًا لمخزن البيانات بقيمة Australian Red Cross Lifeblood Unstructured.
12. انقر على إنشاء لإنشاء مستودع البيانات.
13. في قائمة مستودعات البيانات، اختَر Australian Red Cross Lifeblood Unstructured الذي تم إنشاؤه حديثًا.
14. انقر على إنشاء لإنشاء تطبيق محادثات.

ملاحظة: قد يستغرق الأمر ما يصل إلى 4 ساعات لتصبح مستنداتك متاحة وجاهزة للاستخدام من قِبل وكيلك أثناء فهرسة النطاقات التي أضفتها حديثًا.

تهانينا! لقد انتهيت من إنشاء تطبيق محادثات مستند إلى المعرفة جاهز لمساعدة المتبرّعين المحتملين، لذا خذ بعض الوقت للاحتفال!

ولكن لا يزال هناك المزيد من العمل الذي يجب القيام به لجعل الوكيل متاحًا للمستخدمين. في القسم التالي، ستستخدم أداة معالجة المعرفة لإتاحة المحادثات بين الوكيل والمستخدمين النهائيين بشأن متطلبات الأهلية.

4. ضبط الوكيل للإجابة عن الأسئلة الشائعة حول أهلية التبرّع بالدم

تقديم طلب تاريخ المتجر

أثناء تنفيذ عملية جمع المستندات في الخلفية، لنمنح الوكيل علامة تجارية من خلال تعديل طلب تخزين البيانات.

1. من وحدة تحكّم Vertex AI Conversation، انقر على اسم تطبيق محادثاتك، وسيتمّ إعادة توجيهك إلى وحدة تحكّم Dialogflow CX لإجراء المزيد من الاختبارات والتخصيص.
2. في وحدة تحكّم Dialogflow CX ومن داخل برنامجك الآلي، انقر على إعدادات البرنامج الآلي (أعلى يسار الصفحة)، ثم انتقِل إلى علامة التبويب التعلم الآلي، وافتح أخيرًا علامة التبويب الذكاء الاصطناعي التوليدي.

3. املأ النموذج على النحو التالي لإنشاء طلب تخزين البيانات التالي: اسمك هو Donate، وأنت chatbot مفيد ولطيف في Save a life, a fictitious organization. مهمتك هي مساعدة humans with eligibility information.

تفعيل ميزة "الرجوع إلى الردّ من إنشاء الذكاء الاصطناعي" لحدث "عدم العثور على تطابق" في "مسار بدء المحادثة التلقائي"

1. انتقِل إلى علامة التبويب إنشاء وافتح صفحة البدء.
2. انقر على معالج الحدث sys.no-match-default. فعِّل ميزة "الخيار الاحتياطي التوليدي" ما لم يكن المربّع محدّدًا.

التحقّق من مستودع بيانات الوكيل

في صفحة البدء، انقر على تعديل مستودعات البيانات للاطّلاع على إعدادات مستودع البيانات.

يختار Dialogflow تلقائيًا مستودع البيانات الذي أنشأته سابقًا.

انتقِل للأسفل إلى ردود الوكيل ضمن التنفيذ. التنفيذ هو استجابة الوكيل للمستخدم النهائي. تمّت تعبئة الحقل ردّ الوكيل في Dialogflow مسبقًا بالمعلمة $request.knowledge.answers[0] التي تحتوي في وقت التشغيل على أفضل إجابة عن سؤال المستخدم.

5- اختبار الوكيل

بعد أن تصبح المستندات متاحة وجاهزة للاستخدام من قِبل الوكيل، اطّلِع على مدى جودة الإجابات.

انقر على اختبار الوكيل لفتح المحاكي مرة أخرى.

اطرح أسئلة تتوقّع العثور عليها في صفحة الأسئلة الشائعة على الموقع الإلكتروني:

• What age do I need to be to donate?
• Can pregnant women donate?
• I've just come back from a trip to Africa. Can I donate?
• How can I schedule an appointment?

ملاحظة: إذا كان الوكيل يقدّم لك ردودًا من النية السلبية التلقائية (مثل "أنا آسف، لم أفهم ذلك. هل يمكنك إعادة صياغة سؤالك؟")، يُرجى العلم أنّ تجهيز الوكيل قد يستغرق ما يصل إلى 4 ساعات أثناء فهرسة نطاقاتك أو عناوين URL أو مستنداتك.

لاحظ أنّ الإجابات يتم استرجاعها من موقع "خدمة نقل الدم" التابع للصليب الأحمر الأسترالي. كما هو موضّح في هذه الصفحة، هناك حدّ أدنى وأقصى للعمر المطلوب للتبرّع بالدم. الحد الأدنى للعمر هو 18 عامًا والحد الأقصى هو 75 عامًا للمتبرّعين لأول مرة. يظهر دليل إضافي على أنّنا نستخرج المعلومات من مخزن البيانات من خلال رمز النجمة الصغير الذي يظهر في ردّ الوكيل وردّ JSON الأصلي.

أخيرًا، لنحاول طرح سؤال على وكيل المحادثة لا صلة له بالتبرّع بالدم.

المستخدم: "ما حالة الطقس في الرياض؟"

الموظف: "عذرًا، لا يمكنني مساعدتك بهذا الخصوص. كيف يمكنني مساعدتك في ما يتعلّق بمعلومات الأهلية؟"

يتضمّن هذا الرد محتوًى من إنشاء الذكاء الاصطناعي، وهو مستمدّ من طلب نصي أنشأه Dialogflow بدءًا من إعداد أداة ربط قاعدة المعرفة المقدَّم سابقًا: "اسمك Donate، وأنت برنامج دردشة مفيد ومهذّب في Save a Life. مهمتك هي مساعدة المستخدمين في الحصول على معلومات الأهلية". يحتوي طلب النص هذا على اسم الشركة واسم الوكيل والأهم من ذلك ما يندرج ضمن نطاقه والذي يستخدمه Dialogflow لإنشاء ردّ الوكيل.

أحسنت! حتى الآن، أنت تستخدم مستودع البيانات لمساعدة الأشخاص في الإجابة عن الأسئلة الشائعة المتعلقة بالتبرّع بالدم. في الجزء التالي من درس تطبيقي حول الترميز، سنتعرّف على كيفية ربط طلب نصي من أداة إنشاء المحتوى بالمحتوى نفسه لاتخاذ قرارات مستنيرة.

6. إعداد الوكيل لاختبار الأهلية

مهمتنا التالية هي تصميم الوكيل لتحديد أهلية المستخدم للتبرع بالدم. هناك متطلبات صارمة يجب أن يستوفيها المتبرّعون، مثل العمر والوزن والحالات الصحية الحالية والسفر مؤخرًا وما إلى ذلك. وفي نطاق هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنأخذ في الاعتبار العمر والوزن فقط. سيستخدم المولد النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من Google لاتخاذ قرار مدروس بشكلٍ ديناميكي استنادًا إلى سياق المحادثة وقاعدة المعرفة.

ضبط مسارات ومَعلمات جديدة

1. افتح صفحة البدء وانقر على تعديل مخازن البيانات
2. غيِّر ردّ الوكيل الحالي إلى $request.knowledge.answers[0] Would you like to take the eligibility quiz to find out if you can donate blood, and start changing lives?.

3. انقر على الزر حفظ.
4. علينا الآن تصميم الوكيل للتعامل مع الردود "نعم" و "لا". للبدء، أنشئ غرض confirmation.yes وغرض confirmation.no. اتّبِع الإرشادات التالية بشأن إعادة استخدام النية.
5. بعد ذلك، في صفحة البدء، أنشئ مسارًا لغرض confirmation.yes الذي ينتقل إلى صفحة جديدة اختبار الأهلية.

5. كما ذكرنا سابقًا، سنبسّط الاختبار ولن نأخذ في الاعتبار سوى عمر المستخدم ووزنه لتحديد ما إذا كان مؤهلاً للتبرّع أم لا. افتح صفحة اختبار الأهلية وأضِف مَعلمة نموذج جديدة age-weight، واختَر @sys.any كنوع الكيان. قدِّم "What is your age and weight?" كاستيفاء أولي للطلب. نريد جمع كل من العمر والوزن في خطوة واحدة. احفظ جميع التغييرات.

إنشاء أداة إنشاء الأهلية وإعدادها

ميزة المولّد هي إحدى ميزات Dialogflow CX التي تتيح للمطوّرين استخدام أحدث النماذج اللغوية الكبيرة التوليدية من Google أثناء تنفيذ الطلبات في Dialogflow CX. مولّدات لإنشاء ردود الوكيل في وقت التشغيل يمكن للمولّد التعامل مع الردود العامة التي تتضمّن معلومات عامة من مجموعة بيانات نصية كبيرة تم تدريبه عليها أو سياق من المحادثة.

سننشئ أداة إنشاء جديدة تقارن المعلومات التي يقدّمها المستخدم (مثل العمر والوزن) بمتطلبات الأهلية لتحديد ما إذا كان بإمكان المستخدم التبرّع.

1. في وحدة تحكّم Dialogflow CX، انتقِل إلى علامة التبويب إدارة، واختَر المولّدات، ثم انقر على إنشاء جديد.

2. بعد ذلك، قدِّم اسمًا وصفيًا معروضًا واكتب طلب النص. اترك إعدادات التحكّم التلقائية في جودة النموذج. بعد ذلك، انقر على حفظ لإنشاء أداة الإنشاء.
   • الاسم المعروض: Blood Donation Eligibility
   • الطلب النصي: Check the users eligibility against the following criteria: the minimum age is 18 and the maximum age is 75. Weight should be above 50 Kg. The user age and weight is $last-user-utterance. Be nice and tell the user if they are eligible to donate (also tell them why not in case)

يتم إرسال طلب النص إلى النموذج التوليدي أثناء التنفيذ في وقت التشغيل. يجب أن يكون السؤال أو الطلب واضحًا لكي يتمكّن النموذج من إنشاء ردّ مُرضٍ. يمكنك استخدام عناصر نائبة خاصة مدمَجة لطلبات إنشاء المحتوى في طلبك النصي:

• $conversation المحادثة بين الموظف والمستخدم، باستثناء آخر عبارة نطق بها المستخدم
• $last-user-utterance آخر عبارة نطقها المستخدم.

يتوقّع طلب النص الذي أعددته أن يقدّم المستخدم العمر والوزن في ردّ واحد (‎$last-user-utterance``).

استخدِم أداة الإنشاء في عملية التنفيذ واضبط جميع المَعلمات المطلوبة.

1. في صفحة اختبار الأهلية، أضِف مسارًا جديدًا سيتم تنفيذه عند ملء جميع المَعلمات. أدخِل شرط المتطلبات $page.params.status = "FINAL" وانقر على حفظ.

2. انتقِل إلى قسم المولّدات في لوحة التنفيذ ووسِّعه. بعد ذلك، انقر على إضافة أداة إنشاء واختَر أداة إنشاء أهلية التبرّع بالدم. بعد اختيار أداة الإنشاء، عليك تحديد مَعلمة الإخراج التي ستحتوي على نتيجة أداة الإنشاء بعد تنفيذها.

3. استخدِم مَعلمة الإخراج في ردّ الوكيل واحفظ المسار. أنت الآن جاهز لاختبار كل ذلك.

7. إعادة اختبار الوكيل

انقر على اختبار الوكيل لفتح المحاكي مرة أخرى.

في المحاكي، ابدأ محادثة جديدة مع الوكيل. اطرح أولاً أسئلة حول متطلبات العمر، ثم انتقِل إلى اختبار الأهلية. اختبِر مسار "مؤهّل" أولاً، لذا أدخِل عمرًا بين 18 و75 عامًا ووزنًا يزيد عن 50 كيلوغرامًا.

بعد ذلك، تحقَّق من تعذُّر إثبات الأهلية عند عدم استيفاء أحد المتطلبات أو كليهما.

رائع، يعمل المولّد على النحو المتوقّع. أم أنّها كذلك؟ ماذا يحدث إذا قدّم المستخدم العمر ولكن ليس الوزن (أو العكس)؟

8. تعديل طلب الإنشاء

يبدو أنّ جمع العمر والوزن في خطوة واحدة لا ينجح إلا إذا تم تقديم كل من العمر والوزن. بدلاً من ذلك، يجب إنشاء نموذج يجمع كلتا القيمتَين كمَعلمات كيان. لجعل الطلب مرتبطًا بجميع متطلبات الأهلية (مثل العمر والوزن)، يمكننا استخدام عناصر نائبة عن طريق إضافة علامة الدولار ($) قبل الكلمة. سنربط لاحقًا عناصر نائبة لطلبات إنشاء المحتوى هذه بمَعلمات الجلسة في عملية التنفيذ، وسيتم استبدالها بقيم مَعلمات الجلسة أثناء التنفيذ.

1. افتح صفحة اختبار الأهلية وأضِف مَعلمتَين منفصلتَين للنموذج: إحداهما للوزن والأخرى للعمر. اختَر @sys.number-integer كنوع العنصر وحدِّد المَعلمات المطلوبة. قدِّم عمليات تنفيذ الطلبات الأولية، مثل How old are you? وWhat is your correct weight?. احفظ جميع التغييرات.

2. قبل أن نتمكّن من تغيير طلب النص الخاص بالمولّد، بما أنّنا سنضيف عنصرَين نائبَين مخصّصَين جديدَين، علينا أولاً إزالة المولّد من تنفيذ المسار. انقر على حفظ.

3. انتقِل إلى علامة التبويب إدارة، ثم اختَر المنشئات وعدِّل طلب النص الخاص بمنشئ أهلية التبرّع بالدم باستخدام: Check the users eligibility against the following criteria: the minimum age is 18 and the maximum age is 75. The weight must be at least 50 kg. The user is $age years old and weighs $weight Kg. Craft an email and politely explain to the user if they're eligible to donate and if not why.. انقر على حفظ.

لاحظ أنّنا لم نكتفِ بجعل طلب النص مرتبطًا بسياق مَعلمات نموذج العمر والوزن، بل غيّرنا أيضًا الجملة الأخيرة لنتمكّن من إنشاء رسالة إلكترونية رسمية للمستخدم تتضمّن النتيجة الرسمية لاختبار الأهلية.

4. في صفحة اختبار الأهلية، اختَر المسار ووسِّع قسم المولّدات في لوحة التنفيذ. بعد ذلك، انقر على إضافة مولّد واختَر مولّد "أهلية التبرّع بالدم". بعد اختيار أداة الإنشاء التي تحتاج إلى ربط عناصر نائبة جديدة لطلب البحث بمعلَمات الجلسة ذات الصلة. بالإضافة إلى ذلك، عليك إعادة ضبط مَعلمة الإخراج. انقر على حفظ.

5. أعِد اختبار الوكيل مرة أخرى. يأخذ التحقّق من الأهلية الآن في الاعتبار كلاً من العمر والوزن، وتم تغيير الصياغة من أسلوب محادثة إلى ردّ أكثر تهذيبًا وجاهزًا للإرسال بدون أي تدخّل بشري محتمل.

9- تهانينا

نهنّئك على إكمال هذا الدرس التطبيقي حول الترميز.

اليوم، بحثنا في أدوات إنشاء المحتوى في سياق اختبارات الأهلية. لقد رأيت أنّ أدوات الإنشاء تستخدم النماذج اللغوية الكبيرة لإنشاء ردود الوكلاء، وعندما تكون مدعومة بقاعدة معلومات، يمكنها أيضًا اتخاذ قرارات مدروسة. بالتأكيد، هناك العديد من حالات الاستخدام الأخرى التي يمكن تنفيذها باستخدام أدوات إنشاء المحتوى ومخازن البيانات، ونتطلّع إلى التعرّف عليها.

تنظيف

يمكنك إجراء عملية التنظيف التالية لتجنُّب تحمّل رسوم في حسابك على Google Cloud مقابل الموارد المستخدَمة في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز:

• لتجنُّب رسوم Google Cloud غير الضرورية، استخدِم وحدة تحكّم Google Cloud لحذف مشروعك إذا لم تعُد بحاجة إليه.
• إذا كنت قد استخدمت مشروعًا حاليًا على Google Cloud، احذف الموارد التي أنشأتها لتجنُّب تحمّل رسوم في حسابك. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على خطوات حذف تطبيق.
• إذا أردت إيقاف واجهات برمجة التطبيقات لخدمتَي Vertex AI Conversation وDialogflow، انتقِل إلى صفحة تفاصيل خدمة Discovery Engine API وانقر على إيقاف واجهة برمجة التطبيقات وأكِّد ذلك، ثم انتقِل إلى صفحة تفاصيل خدمة Dialogflow API وانقر على إيقاف واجهة برمجة التطبيقات وأكِّد ذلك.

مزيد من المعلومات

يمكنك مواصلة التعرّف على الذكاء الاصطناعي الحواري والذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الأدلة والمراجع التالية:

• مستندات Dialogflow CX
• مقدّمة حول Vertex AI Conversation
• إنشاء وكيل متجر بيانات واستخدامه
• مستندات Vertex AI Conversation
• الذكاء الاصطناعي التوليدي في Google Cloud

الترخيص

يخضع هذا العمل لترخيص المشاع الإبداعي مع نسب العمل إلى مؤلفه 2.0 Generic License.