透過 Vertex AI Conversation 建構生成式即時通訊應用程式

1. 總覽

注意：Dialogflow 服務水準協議已排除資料儲存庫代理程式功能。

建構項目

在這個程式碼研究室中，您將使用 Vertex AI Conversation 中的 Data Store Agent 功能來建構、設定及部署虛擬服務專員，以便在客戶對 Google 商店產品和裝置 (包括手機、手錶、筆電、智慧住宅裝置和其他消費性裝置) 有疑問時提供協助。

什麼是資料儲存庫代理程式？

Data Store Agent 是 Vertex AI Conversation 中的一項功能，也是建構於 Dialogflow CX 功能的基礎。

透過資料儲存庫代理程式，您可以提供網站網址、結構化資料或非結構化資料，然後資料儲存庫代理程式會剖析您的內容，並建立採用資料儲存庫和大型語言模型的虛擬服務專員。這樣一來，客戶和使用者就能與服務專員對話，並提出與內容相關的問題。詳情請參閱資料儲存庫代理程式說明文件。

課程內容

• 如何建立資料儲存庫代理程式
• 如何將非結構化資料新增至虛擬服務專員的資料儲存庫
• 如何為虛擬服務專員啟用語音和即時通訊體驗
• 如何測試服務專員及模擬客戶問題
• 如何查看虛擬服務專員的對話記錄和數據分析

軟硬體需求

• Google Cloud 專案
• 瀏覽器，例如 Chrome

2. 啟用 API

您必須先啟用 Dialogflow 和 Vertex AI Search and Conversation API，才能開始使用 Vertex AI Conversation 中的資料儲存庫代理程式。

如要啟用 Dialogflow API，請按照下列步驟操作：

1. 透過瀏覽器前往 Dialogflow API 服務詳細資料頁面。
2. 點選「啟用」按鈕，在 Google Cloud 專案中啟用 Dialogflow API。

如要啟用 Vertex AI Search and Conversation API，請按照下列步驟操作：

1. 前往 Google Cloud 控制台中的 Vertex AI Search and Conversation 控制台。
2. 閱讀並同意《服務條款》，然後按一下「Continue and activate the API」(繼續並啟用 API)。

3. 建立新的即時通訊應用程式

您現在可以為虛擬服務專員建立新的即時通訊應用程式，並透過資料來源進行設定。您要建立的虛擬服務專員的目的，是協助消費者對 Google 商店中的產品有疑問。

您將使用 Vertex AI Conversation 控制台和 Dialogflow CX 控制台，執行本程式碼研究室的其餘步驟，以建立、設定及部署虛擬服務專員，透過 Data Store Agent 處理問題和答案。

1. 如要在 Vertex AI Conversation 中建立新的即時通訊應用程式，您可以採取下列其中一種做法：
   1. 前往 Vertex AI Conversation 控制台，然後按一下靠近控制台頂端的「+新增應用程式」。
   2. 前往 Dialogflow CX 控制台，按一下「+ 建立新代理程式」，然後選取「自動產生」選項，系統就會將您重新導向至 Vertex AI Conversation 控制台中的下一個步驟。
2. 在 Vertex AI Conversation 控制台中，選取「Chat」做為要建立的應用程式類型。
3. 輸入 Google Store 的「公司名稱」。這個參數是用來定義代理程式代表的公司，以及代理程式的範圍。
4. 在「Agent name」(代理程式名稱) 中指定 Google Store。
5. 按一下「繼續」。
6. 按一下「建立新的資料儲存庫」。
7. 選取「Cloud Storage」做為資料儲存庫的資料來源。
8. 請指定以下 Google Cloud Storage 資料夾，其中包含本程式碼研究室的範例資料。請注意，不一定要前置字串 gs://：

   cloud-samples-data/dialogflow-cx/google-store
   

9. 然後選取「非結構化文件」做為匯入的資料類型。
10. 按一下「繼續」。
11. 將「Data store name」指定為 Google Store。
12. 按一下「Create」(建立)，建立資料儲存庫。
13. 在資料儲存庫清單中，選取新建立的 Google Store。
14. 按一下「建立」即可建立即時通訊應用程式。

注意：在您新增資料建立索引的期間，客服專員最多可能需要 4 小時才能使用您的文件。

恭喜！您已經完成建構知識導向的即時通訊應用程式，可以服務客戶了，不妨花一點時間慶祝！

不過，為了讓使用者存取機器人，還有不費力。在下一節中，你將測試虛擬服務專員，瞭解他們回答 Google 商店中各種產品的問題後，品質如何。

4. 測試虛擬服務專員

與對話型服務專員合作時，進行測試是找出錯誤、辨識限制，以及模擬客戶體驗的重要環節。你可以和聊天機器人展開互動工作階段，查看機器人如何回應客戶詢問的各種問題。

1. 在 Vertex AI Conversation 控制台中，按一下即時通訊應用程式的名稱，系統會將您重新導向至 Dialogflow CX 控制台，以便進行進一步測試及自訂。
2. 在 Dialogflow CX 控制台中，按一下代理程式中的「Test Agent」(測試代理程式) 開啟模擬器。
3. 輸入要對虛擬服務專員的問候語，例如 Hello。
4. 向服務專員詢問各種產品的相關問題，例如：
   • How long does the battery in the Pixel 7 Pro last?
   • Is the Pixel Watch water resistant?
   • Can I display my Google Photos on a Nest Hub?
   • 如有關於門鈴、溫度控制器、智慧型燈具或其他裝置的其他問題，請前往 Google 商店詢問。

注意：如果您的代理程式從預設的負面意圖給您回應 (例如「很抱歉，我沒聽清楚，你是否可以改寫問題？」)，那請注意，專員最多可能需要 4 小時，才能為你的網域、網址或文件建立索引。

真厲害！請注意，虛擬服務專員會從您先前指定的根網域擷取資訊，因此對 Google 商店中的不同產品有所瞭解。請參閱代理程式模擬工具說明文件，進一步瞭解如何測試代理程式。

5. 啟用語音通話功能

測試代理程式並滿意其目前的功能等級後，您就可以為機器人新增手機閘道，這樣就能使用 Google Cloud 的 Speech-to-Text 和 Text-to-Speech 功能。

1. 在 Dialogflow CX 控制台中，按一下側欄中的「Manage」分頁標籤，然後點選「Integrations」。
2. 在「Integrations」頁面頂端的「CX Phone Gateway」部分下方，按一下「Manage」。
3. 在「Phone Number」(電話號碼) 頁面中，按一下「Create New」(新建)，開始為虛擬服務專員建立新電話號碼的程序。
4. 選取國家/地區代碼，然後點按「要求」前往下一個步驟。
5. 選取其中一個顯示的電話號碼，輸入顯示名稱，然後按一下「儲存」。
6. 致電服務專員並詢問一些問題！
   • Do the Pixel 7 Pro and Pixel 7 both have face unlock?
   • What coverage does Preferred Care provide for a Pixelbook Go laptop?
   • Do the Pixel Buds Pro have active noise cancellation?
   • 如有關於門鈴、溫度控制器、智慧型燈具或其他裝置的其他問題，請前往 Google 商店詢問。

恭喜！你提供了專屬的電話號碼和語音給虛擬服務專員！如要進一步瞭解其他可用的語音和電話整合服務，請參閱 Dialogflow CX 整合說明文件。

接下來，要將虛擬服務專員的即時通訊訊息服務整合至外部網站。

6. 啟用即時通訊小工具

你的機器人現在有了語音互動專用的電話閘道，接下來不妨在網站上嵌入即時通訊小工具，客戶就能同時撥打電話和通話。

1. 在 Dialogflow CX 控制台中，按一下側欄中的「Manage」分頁標籤，然後點選「Integrations」。
2. 按一下「Dialogflow Messenger」下方的「連線」。
3. 按一下對話方塊中的「啟用」，然後複製用於整合訊息功能的 HTML 程式碼。
4. 開啟 CodePen 或 JSFiddle 等線上程式碼編輯器，然後貼上 Dialogflow Messenger HTML 程式碼。
5. 與虛擬服務專員進行測試及進行即時通訊！以下是幾個您可以思考的問題範例：
   • Do the Pixel 7 Pro and Pixel 7 both have face unlock?
   • How does Preferred Care relate to a Pixelbook Go laptop?
   • Do the Pixel Buds Pro have noise cancellation?
   • 如有關於門鈴、溫度控制器、智慧型燈具或其他裝置的其他問題，請前往 Google 商店詢問。

如此一來，您的虛擬服務專員現在可以透過即時通訊或語音方式 (以客戶偏好的方式為您的客戶解答問題及解答)！如要進一步瞭解其他可用的即時通訊整合項目，請參閱 Dialogflow CX 整合說明文件。

7. 對話分析

測試虛擬服務專員時，如果發現機器人的答案不符合預期，隨時可以將更多網址新增至資料儲存庫，改善機器人處理問題和答案的方式。

除了測試客戶可能會採取的許多不同路徑，還有什麼方法可以判斷虛擬服務專員的問題和阻礙點？對話記錄和數據分析功能將能幫上忙！

1. 在 Dialogflow CX 控制台中，按一下選單中的「Agent settings」(代理程式設定)。
2. 在「記錄設定」下方，啟用「啟用互動記錄功能」選項。
3. 透過代理程式模擬器、語音整合或即時通訊整合與機器人對話，並提出問題。
4. 結束與虛擬服務專員的對話後，請在 Dialogflow CX 控制台中和代理程式中，按一下側欄中的「Manage」分頁標籤，然後點選「Conversation history」。
5. 點選其中一個最近的對話，然後查看對話，並記下對話的時間長度、代理程式給予的回應，以及過程中比對到的意圖。
6. 在 Dialogflow CX 控制台中，按一下側欄中的「Manage」分頁標籤，然後點選「Analytics」。在客戶與代理程式互動時，這個頁面會顯示與服務專員要求和回應相關的各種統計資料摘要。

太好了！現在您已瞭解如何深入查看特定對話，以及查看與服務專員回應和客戶互動相關的其他指標。如要進一步瞭解如何為代理程式評估效能及查看指標，請參閱對話記錄和對話分析的說明文件。

這些資料可協助您評估虛擬服務專員在實際工作環境中的使用情形，以及判斷應將哪些網站和文件加入知識庫，以改善服務專員和客戶體驗。

8. 恭喜

透過 Vertex AI Conversation 和 Dialogflow CX，您已成功建立 Data Store Agent、新增資料來源，以及部署支援語音功能的虛擬服務專員，為客戶提供協助！

虛擬服務專員可以回答 Google 商店中產品的數百種不同的問題，你也不必手動建立大量意圖、訓練詞組和回應訊息等。

歡迎試用資料儲存庫中的其他資料類型，並瞭解 Vertex AI Conversation 和 Dialogflow CX 的其他可用功能。

清除

您可以執行以下清除作業，以免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取這個程式碼研究室中所用資源的費用：

• 如要避免產生不必要的 Google Cloud 費用，請前往 Google Cloud 控制台刪除您不需要的專案。
• 如果您使用的是現有的 Google Cloud 專案，請刪除稍早建立的資源，以免系統向您的帳戶收取費用。詳情請參閱刪除應用程式的步驟。
• 如要停用 Vertex AI Conversation 和 Dialogflow 的 API，請前往 Discovery Engine API 服務詳細資料頁面，然後按一下 [停用 API] 並加以確認，然後前往 Dialogflow API 服務詳細資料頁面，然後點選「停用 API」並加以確認。

瞭解詳情

透過下列指南和資源，繼續瞭解對話式 AI 和生成式 AI：

• Vertex AI Conversation 總覽
• 建立及使用 Data Store 代理程式
• Dialogflow CX 的說明文件
• 資料儲存庫代理程式的說明文件
• Google Cloud 的生成式 AI

授權

這項內容採用的是創用 CC 姓名標示 2.0 通用授權。