১. শুরু করার আগে
MakerSuite হলো এমন কিছু টুলের সমষ্টি যা আপনাকে সরাসরি ব্রাউজার থেকেই বড় ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করে প্রোটোটাইপ তৈরি করতে দেয়—এর জন্য কোনো সেটআপের প্রয়োজন হয় না। MakerSuite ব্যবহার করে, আপনি দ্রুত বিভিন্ন প্রম্পট পরীক্ষা করা থেকে শুরু করে এমন একটি API তৈরি করতে পারেন যা আপনার অ্যাপ সরাসরি অ্যাক্সেস করতে পারবে। এটি টিমগুলোকে জেনারেটিভ এআই-এর উপর ভিত্তি করে দ্রুত চমৎকার অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সাহায্য করে। People + AI Research (PAIR) গাইডবুকটি এআই ব্যবহার করে কীভাবে একটি নতুন পণ্য ডিজাইন করতে হয় সে বিষয়ে নির্দেশনা প্রদান করে, যেখানে মানব-কেন্দ্রিক ডেটা অনুশীলন এবং ব্যবহারকারীর আস্থা অর্জনের উপর জোর দেওয়া হয়েছে—এই নির্দেশনা MakerSuite ব্যবহারের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য।
এই কোডল্যাবে, আপনি শিখবেন কীভাবে এই দুটি রিসোর্সকে একসাথে কাজে লাগিয়ে দায়িত্বশীল এআই-ভিত্তিক অভিজ্ঞতা তৈরি করা যায়। এই কোডল্যাবের মূল লক্ষ্য হলো জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে দায়িত্বশীল প্রোটোটাইপিং, এই নির্দিষ্ট রিসোর্সগুলোর এন্ড-টু-এন্ড ওয়ার্কফ্লো নয়। MakerSuite-এর সাধারণ ওয়ার্কফ্লো সম্পর্কে জানতে, MakerSuite-এর এই বেসিক টিউটোরিয়ালটি দেখুন, এবং এআই প্রোডাক্ট ডিজাইনের জন্য আরও বিস্তারিত নির্দেশনার জন্য PAIR গাইডবুকটি দেখুন।
পূর্বশর্ত
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা।
- পণ্য উন্নয়ন কর্মপ্রবাহ সম্পর্কে কিছু জ্ঞান।
আপনি যা শিখবেন
- আপনার এআই অভিজ্ঞতাগুলো বিভিন্ন দর্শকের জন্য কতটা কার্যকর, তা যাচাই করতে এবং কোন কাজগুলোতে এআই ব্যবহার করা উচিত বা উচিত নয়, তা জানতে PAIR গাইডবুকটি কীভাবে ব্যবহার করবেন।
- ব্যবহারকারীদের সাংস্কৃতিক চর্চার সমৃদ্ধি থেকে অনুপ্রেরণা নিয়ে কীভাবে জেনারেটিভ এআই অভিজ্ঞতা তৈরি করা যায়।
- ব্যবহারকারীর কাছে সহজবোধ্য ব্যাখ্যার উপর মনোযোগ দিয়ে এআই উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় কীভাবে এমন সুযোগগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করা যায় যা ব্যবহারকারীর আস্থা অর্জন করে।
- আরও অনুসন্ধানের জন্য জেনারেটিভ এআই উপকরণ এবং মানব-কেন্দ্রিক এআই রিসোর্সের একটি বৃহত্তর টুলকিট কীভাবে ব্যবহার করা যায়।
আপনি যা তৈরি করবেন
এই কোডল্যাবটি আপনাকে একটি সৃজনশীল লেখার টুল ডিজাইন করার মাধ্যমে দায়িত্বশীল জেনারেটিভ এআই-এর জন্য একটি হাতে-কলমে প্রোটোটাইপিং প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে নিয়ে যাবে। আপনি যদি আগ্রহী হন, তবে আপনার ডিজাইন করা এই প্রম্পটগুলো গুগলের গবেষণা প্রোটোটাইপ হিসেবে প্রকাশিত ওপেন-সোর্স এআই-চালিত টেক্সট এডিটর ওয়ার্ডক্রাফট-এও একীভূত করতে পারেন।
আপনার যা যা লাগবে
- ব্রাউজার
- MakerSuite অ্যাক্সেস করার জন্য Google অ্যাকাউন্ট
২. প্রস্তুত হন
মেকারসুইট
MakerSuite হলো গুগলের একগুচ্ছ টুল, যা আপনাকে কোনো সেটআপ ছাড়াই সরাসরি ব্রাউজার থেকে বড় ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করে প্রোটোটাইপ তৈরি করতে দেয়। আপনি দ্রুত বিভিন্ন মডেল পরীক্ষা করতে এবং নানা প্রম্পট নিয়ে নিরীক্ষা করতে পারেন। যখন আপনি নিজের পছন্দমতো কিছু তৈরি করে ফেলবেন, তখন সহজেই সেটিকে পাইথন কোড হিসেবে এক্সপোর্ট করতে পারবেন এবং এরপর জেনারেটিভ ল্যাঙ্গুয়েজ এপিআই (Generative Language API) ব্যবহার করে সেই একই মডেলগুলোকে কল করতে পারবেন।
MakerSuite ব্যবহার করে বৃহৎ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার জন্য অপেক্ষমাণ তালিকায় নাম লেখান ।
মানুষ + এআই গবেষণা নির্দেশিকা
পিপল + এআই রিসার্চ (PAIR) গাইডবুক হলো এমন একটি সহায়ক গ্রন্থ যা ডেভেলপার, ডিজাইনার, প্রোডাক্ট ম্যানেজার, শিক্ষার্থী এবং আরও অনেককে দায়িত্বশীলভাবে এআই ব্যবহার করতে সাহায্য করে।
PAIR গাইডবুকটি আপনাকে এবং আপনার দলকে আপনাদের পণ্যের জন্য AI—জেনারেটিভ AI সহ—সম্পর্কিত গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নগুলির একটি তালিকা তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে।
- আমার পণ্যে কখন এবং কীভাবে এআই ব্যবহার করা উচিত?
- আমি কীভাবে ব্যবহারকারীদের আমার এআই সিস্টেমের প্রতি আস্থা তৈরিতে সাহায্য করতে পারি?
- আমি ব্যবহারকারীদের কাছে আমার এআই সিস্টেমটি কীভাবে ব্যাখ্যা করব?
- এআই অভিজ্ঞতাগুলো কীভাবে সাংস্কৃতিকভাবে অন্তর্ভুক্তিমূলক এবং সমতাভিত্তিক হতে পারে?
প্রোটোটাইপিংয়ের জন্য প্রশ্ন তৈরি করতে এবং বিভিন্ন ডিজাইন বিকল্পের মধ্যে থেকে বেছে নিতে, আপনি এই কোডল্যাব জুড়ে PAIR গাইডবুকটি ব্যবহার করবেন।
ওয়ার্ডক্রাফ্টের জন্য কোডটি নিন (ঐচ্ছিক)
ওয়ার্ডক্রাফট হলো গুগল রিসার্চে তৈরি একটি এআই-চালিত টেক্সট এডিটর, যা মানুষ ও এআই-এর যৌথ গল্প লেখার বিষয়টি অন্বেষণ করে। ওয়ার্ডক্রাফটের কোডটি ওপেন সোর্স, তাই আপনি এই কোডল্যাবের প্রম্পটগুলো নিয়ে নিজে থেকেই পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে পারেন।
- ওয়ার্ডক্রাফ্টের কোড পেতে, নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
git clone https://github.com/pair-code/wordcraft
বিকল্পভাবে, আপনি জিপ ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন:
টিবিডি
৩. গল্প লেখার জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করুন
একটি লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) হলো একটি এআই মডেল, যাকে ব্যাকরণ, সাধারণ বাক্যাংশ এবং অন্যান্য তথ্য শেখার জন্য বই, প্রবন্ধ এবং ওয়েবসাইট থেকে বিপুল পরিমাণ টেক্সটের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। এই ডেটার উপর ভিত্তি করে এবং কিছু অতিরিক্ত ফাইন-টিউনিংয়ের মাধ্যমে, PaLM-এর মতো একটি LLM জটিল মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামিংয়ের প্রয়োজন ছাড়াই সাধারণ নির্দেশাবলীর উপর ভিত্তি করে অনেক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজ সম্পন্ন করতে পারে। এটি প্রশ্নের উত্তর দিতে, তথ্যের সারসংক্ষেপ করতে, ভাষা অনুবাদ করতে এবং আরও অনেক এআই কাজ সম্পাদন করতে পারে।
এই কোডল্যাবে, আপনি লেখকদের গল্প লিখতে সাহায্য করে এমন একটি অ্যাপের প্রোটোটাইপ তৈরি করতে একটি LLM ব্যবহার করবেন। জগৎ, ব্যাকরণ ইত্যাদি সম্পর্কে সাধারণ তথ্য থাকার পাশাপাশি, গুগলের PaLM LLM-টি ব্যবহারকারীর নির্দেশাবলী বা প্রম্পট অনুসরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সুতরাং, MakerSuite-এ আপনার টুলটির প্রোটোটাইপ তৈরি করতে, ব্যবহারকারীর প্রম্পটের প্রতিক্রিয়ায় কী লিখতে হবে, তা আপনি আপনার মডেলকে শেখাবেন।
MakerSuite-এ টেক্সট প্রম্পট ব্যবহার করে এআই-এর সাহায্যে গল্প লিখুন।
- একটি প্রম্পট তৈরি করতে, বাম প্যানেলে 'Create New'-তে ক্লিক করুন এবং 'Text prompt' বেছে নিন। এই প্রম্পটটি দিয়ে শুরু করুন:
You are a talented fiction author. Write a story about a given topic.
Topic: {{topic}}
আপনি এই প্রম্পটটি প্রবেশ করানোর সাথে সাথে, MakerSuite শনাক্ত করে যে হলো প্রম্পটের একটি ইনপুট এবং একটি ' আপনার প্রম্পট পরীক্ষা করুন' প্যানেল খোলে, যাতে আপনি দেখতে পারেন যে বিভিন্ন ধরনের ইনপুটের সাথে আপনার প্রম্পটটি কীভাবে কাজ করে।
-
A boy discovers a lost cat in his yardলিখুন, তারপর ( রান বাটনের ডানদিকে থাকা) মডেল প্যানেলে ক্লিক করুন এবং তাপমাত্রা0.8নির্বাচন করুন। - অবশেষে, আপনার প্রম্পটটি চালানোর জন্য 'রান' (Run) বোতামে ক্লিক করুন। কিছুক্ষণের মধ্যেই আপনি সারণিতে প্রম্পটের আউটপুট দেখতে পাবেন।
তাপমাত্রার সেটিং 0.8 নির্বাচন করলে মডেলটিকে জানানো হয় যে আপনি এর আউটপুটে বৈচিত্র্য পছন্দ করেন। এর ফলে আরও সৃজনশীল গল্প তৈরি হয়, কিন্তু প্রতিবার চালানোর সময় ভিন্ন ভিন্ন আউটপুট পাওয়া যায়। আপনি যদি প্রতিবার হুবহু একই আউটপুট চান, তাহলে তাপমাত্রা 0 তে সেট করুন।
একটি সম্ভাব্য আউটপুট হলো নিম্নরূপ:
Henry sat on the edge of his porch and swung his legs back and forth. A small cat ran in front of him. Henry petted the cat. The cat began to purr. Henry picked up the cat and placed it on his lap. The cat began to snuggle close to him. Henry decided to keep the cat.
- প্রম্পটটি বেশ কয়েকবার চালিয়ে দেখুন এবং কী কী ভিন্ন ভিন্ন স্টোরি তৈরি হয় তা লক্ষ্য করুন।
যেমনটা দেখতে পাচ্ছেন, মডেলটি একটি সুগঠিত ও যৌক্তিকভাবে প্রবাহিত গল্প লেখে, কিন্তু এটি কয়েকটি অনুমানও করে নেয়। যেমন, গল্পটি হেনরি নামের একটি ছেলেকে কেন্দ্র করে আবর্তিত। আপনি আমাদের প্রধান চরিত্রের নাম নির্দিষ্ট করে দিয়ে, এমনকি গল্পটি বিড়ালছানাটিকে কেন্দ্র করে হবে নাকি মানুষটিকে কেন্দ্র করে হবে, তা নির্দিষ্ট করে দিয়েও এই অনুমানগুলো পরিবর্তন করতে পারেন।
- আপনার প্রম্পট আপডেট করুন, এবং তারপর সমস্ত টেস্ট ইনপুটের সাথে এটি কীভাবে কাজ করে তা দেখতে রান-এ ক্লিক করুন।
PAIR গাইডবুক ব্যবহার করে এআই সহায়তার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত কাজগুলো শনাক্ত করুন।
এখন পর্যন্ত ধারণা করা হয় যে, এআই মডেলটি শুধুমাত্র একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ পেয়েই একটি সম্পূর্ণ গল্প লিখে ফেলে। কিন্তু আপনার সৃজনশীল টুলটির জন্য এটি কি সঠিক ডিজাইন সিদ্ধান্ত? উদাহরণস্বরূপ, এমন একজন সহকারীর কথা ভাবুন যে লেখকদের তাদের পছন্দের গল্পের অংশবিশেষ পুনর্লিখনে সাহায্য করে। আপনি এই ইন্টারঅ্যাকশনটির একটি প্রোটোটাইপ তৈরি করতে পারেন, যেমন MakerSuite-এ, গল্পের খণ্ডাংশটিকে আরও নাটকীয় করে তুলে।
এটি একবারে অনুচ্ছেদ পুনর্লিখনের মাধ্যমে আরও অনেক বেশি সুনির্দিষ্ট সহায়তা প্রদান করে। উচ্চতর পর্যায়ে, আপনার নির্দেশনায় কয়েকটি পরিবর্তন এনে, আপনি একটি টাস্ক-অটোমেশন টুলের পরিবর্তে একটি ইউজার-অগমেন্টেশন টুলের প্রোটোটাইপ তৈরি করতে পারেন।
PAIR গাইডবুকটি এআই ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়ায় এই ধরনের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা ও উত্তর দেওয়ার একটি নীতিগত উপায় প্রদান করে। MakerSuite আপনাকে দ্রুত আইডিয়ার প্রোটোটাইপ তৈরি করতে সাহায্য করলেও, PAIR গাইডবুকটি আপনার উদ্দেশ্য এবং আপনি যে দর্শকদের সম্পৃক্ত করতে চান, তাদের জন্য সবচেয়ে সম্ভাবনাময় ডিজাইন বিকল্পগুলো বেছে নিতে সাহায্য করে। আপনার অ্যাপ তৈরি করতে এআই-এর সাথে অংশীদারিত্বের জন্য অগমেন্টেশন নাকি অটোমেশন সঠিক পদ্ধতি, তা বুঝতে এই গাইডবুকটি ব্যবহার করুন।
গাইডবুকের ‘আমি কীভাবে এআই ব্যবহার করব?’ এই নির্দেশক প্রশ্নটি দিয়ে শুরু করুন। এই গাইডবুক প্যাটার্ন অনুযায়ী, এআই তখনই ব্যবহার করা ভালো যখন এটি অনন্য কোনো মূল্য যোগ করে। এক্ষেত্রে, যেহেতু এলএলএম-গুলোকে ব্যাকরণ, সাধারণ বাক্যাংশ এবং ইন্টারনেট থেকে পাওয়া অন্যান্য তথ্য দিয়ে প্রচুর ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, তাই আপনার রাইটিং অ্যাপের আউটপুটে যে গল্পটি বর্ণনা করতে চান, তার জগৎ বোঝার এবং সেটি পুনর্লিখনের উপায় বাতলে দেওয়ার জন্য মডেলটির সক্ষমতাকে কাজে লাগানো উপকারী হতে পারে। এটি গাইডবুকের পার্সোনালাইজড রিকমেন্ডেশন প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে।
বিষয়টিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিন। PAIR গাইডবুকে ব্যবহারকারীর চাহিদা নিয়ে একটি অধ্যায় রয়েছে, যেখানে কাজগুলো স্বয়ংক্রিয় করা উচিত নাকি পরিপূরক করা উচিত, সে বিষয়ে নির্দেশনা দেওয়া হয়েছে ।
অগমেন্টেশন বা অটোমেশন বিবেচনা করার সময় মনে রাখবেন যে, আপনার প্রোটোটাইপটি লেখকদের জন্য একটি সহায়ক অ্যাপ হিসেবে তৈরি করা হয়েছে। সুতরাং, এটা মনে করা যুক্তিসঙ্গত যে আপনার ব্যবহারকারীরা লেখালেখি উপভোগ করেন, নিজেদের লেখার ব্যক্তিগত মালিকানা নিতে চান এবং সারাজীবনের লেখালেখির অভিজ্ঞতা থেকে তাদের এমন কিছু পছন্দ তৈরি হয়েছে যা প্রকাশ করা কঠিন হতে পারে। সব মিলিয়ে, এটি ইঙ্গিত দেয় যে অগমেন্টেশন পদ্ধতিটিই অধিকতর সম্ভাবনাময় বিকল্প হতে পারে।
PAIR গাইডবুক অনুসারে, আপনি যে অ্যাপটির প্রোটোটাইপ তৈরি করছেন, সেটিকে লেখার সরঞ্জাম হিসেবে না দেখে বরং পুনর্লিখনের সরঞ্জাম হিসেবে ভাবাটা যুক্তিযুক্ত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি বিভিন্ন ধরনের লেখার শৈলীর সুযোগ দেওয়ার জন্য লেখার বিষয়বস্তু পরিবর্তন করতে পারেন।
- একটি নতুন টেক্সট প্রম্পট তৈরি করুন:
Edit the paragraph below. Make it \{\{rewrite style\}\}. Only respond with the updated text. Do not include any explanation.
Paragraph: {{paragraph}}
এখানে, \{\{rewrite style\}\} এবং উভয়ই টেক্সট ইনপুট।
- টেস্টিং প্যানেলে, বিভিন্ন ধরনের পুনর্লিখন শৈলী চেষ্টা করে দেখুন, যেমন— আরও সংক্ষিপ্ত , আরও নাটকীয় , আরও বুদ্ধিদীপ্ত , ব্যাকরণগতভাবে কম ত্রুটিপূর্ণ , কাব্যিক , ইত্যাদি।
বিশ্বজুড়ে গল্পের জন্য ডিজাইন করুন
এখন পর্যন্ত, আপনি জোরালো সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটের অভাব রয়েছে এমন গল্প দিয়ে ‘অনুচ্ছেদ পুনর্লিখন’-এর নির্দেশটি পরীক্ষা করেছেন। দায়িত্বশীল এআই অভিজ্ঞতা ডিজাইন করার সময়, বিভিন্ন ধরনের ইনপুট পরীক্ষা করে দেখা প্রায়শই উপকারী হয়।
কয়েকটি পরীক্ষামূলক ইনপুট ব্যবহার করে দেখুন, যেমন:
- প্যারিসের এক মনোরম ক্যাফের শান্ত কোণে, নিঃসঙ্গ এক খদ্দের সদ্য তৈরি কফির সুগন্ধ উপভোগ করছিলেন, আর তাঁর ভাবনা ভেসে যাচ্ছিল বহু বিস্মৃত এক মুহূর্তে, যা তাঁর জীবনের গতিপথ চিরতরে বদলে দিয়েছিল।
- মুম্বাই লোকাল ট্রেনের বিশৃঙ্খল কোলাহলের মধ্যে এক মধ্যবয়সী মহিলা এক অপরিচিতের সঙ্গে আলাপ শুরু করলেন। তিনি ভাবলেন, একই শহরে বাস করেও যে দুটি জীবন এতটা ভিন্ন হতে পারে, তা কী অদ্ভুত!
- সাংহাইয়ের একটি ব্যস্ত রাস্তার বাজারের প্রাণবন্ত বিশৃঙ্খলার মাঝে, একজন রাস্তার খাবার বিক্রেতা ভিড়ের আসা-যাওয়া পর্যবেক্ষণ করার জন্য এক মুহূর্ত থামলেন।
অন্যায্য পক্ষপাত এবং ঐতিহাসিক গতানুগতিক ধারণা এড়িয়ে চলার ব্যাপারে সতর্ক থেকে, দায়িত্বশীলভাবে অন্যান্য সাংস্কৃতিক ও ভৌগোলিক প্রেক্ষাপট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করুন। মনে রাখবেন যে, অনলাইনে প্রাপ্ত বিদ্যমান তথ্যের উপর ভিত্তি করে এলএলএম (LLM) বিশ্বের অনেক অংশ সম্পর্কে অবগত থাকলেও, এটি কোনো নির্দিষ্ট ভৌগোলিক স্থানের সমস্ত বিবরণ সঠিকভাবে তুলে ধরতে পারে না। পেয়ার (PAIR) গাইডবুকের পরামর্শ অনুযায়ী, অগমেন্টেশন টাস্কের ক্ষেত্রে ব্যবহারকারীদের হাতে নিয়ন্ত্রণ রাখার সুযোগ দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, গল্পের প্লট এবং খুঁটিনাটি বিষয়ের উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ দেওয়ার জন্য আপনি আপনার প্রোটোটাইপের পুনর্লিখন ক্ষমতা বাড়িয়ে দিতে পারেন।
অনেক জেনারেটিভ মডেলও মাঝে মাঝে কিছু পূর্বনির্ধারিত অনুমান প্রদর্শন করে, যার আংশিক কারণ হলো তাদের অনলাইন তথ্যের বিশাল প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে অধিক প্রচলিত কিছু প্যাটার্ন। এটা জানা গুরুত্বপূর্ণ যে, মডেলগুলোকে অন্যান্য, সমানভাবে বৈধ অনুমান করার জন্যও চালনা করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, উপরে আপনার দেওয়া অনুচ্ছেদ পুনর্লিখনের নির্দেশনার জন্য, আপনি পুনর্লিখন শৈলী পরিবর্তন করে ট্রেনের অপরিচিত ব্যক্তিটির লিঙ্গ নির্দিষ্ট করে দিতে পারেন, যেমন " shorter. Remember the stranger is a woman, as well ." লিখে।
৪. বিশ্বাস গড়ে তুলুন
ব্যবহারকারীদের আস্থা ছাড়া, এমনকি সবচেয়ে উদ্ভাবনী এআই সক্ষমতাও অব্যবহৃত থেকে যেতে পারে। ব্যবহারকারীরা যখন অনুভব করেন যে এআই সক্ষম, নির্ভরযোগ্য এবং সহায়ক, তখনই আস্থা তৈরি হয়। ব্যবহারকারীদের আস্থা তৈরিতে সাহায্য করলে তা তাদের নির্দিষ্ট ফিচারগুলো কখন এবং কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শিখতে উৎসাহিত করতে পারে এবং এর ফলে সামগ্রিকভাবে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আরও উন্নত হতে পারে।
PAIR গাইডবুকটি ব্যবহারকারীদের জন্য কিছু ধারণা দেয় , যা তাদের এআই সিস্টেমকে কতটা বিশ্বাস করা উচিত তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করবে:
শুরুতেই আস্থা গড়ে তুলুন
জেনারেটিভ এআই-এর ক্ষেত্রে, ফিচারগুলোর উদ্দেশ্য স্পষ্টভাবে জানানো এবং ব্যবহারকারীদের এআই-এর সীমাবদ্ধতাগুলো বুঝতে সাহায্য করা বিশেষভাবে দরকারি। উদাহরণস্বরূপ, যেহেতু ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলো মূলত কোনো টেক্সটের পরবর্তী অংশ কী হবে তা অনুমান করার জন্য ডিজাইন করা হয়, তাই এগুলোর আউটপুট সবসময় তথ্যগতভাবে নির্ভুল নাও হতে পারে। সুতরাং, ব্যবহারকারীদের এটা বোঝানো জরুরি যে এই প্রোটোটাইপটি সৃজনশীল লেখার একটি সহায়ক এবং এটি তথ্যভিত্তিক হওয়ার উদ্দেশ্যে তৈরি নয়। যদি ব্যবহারকারী কোনো তথ্যের সত্যতা যাচাই করতে চান, তবে তাদের উচিত নির্ভরযোগ্য উৎস থেকে অনলাইনে অনুসন্ধান করা।
ব্যবহারকারীরা যাতে বুঝতে পারে যে এই প্রোটোটাইপটি বাস্তব তথ্য লেখার জন্য নয়, বরং বিশেষভাবে কল্পকাহিনী লেখার জন্য তৈরি করা হয়েছে, তার কয়েকটি ভিন্ন উপায় নিয়ে চিন্তা করুন।
বিশ্বাস বজায় রাখুন
একইভাবে, জেনারেটিভ এআই মডেলগুলো অত্যন্ত সক্ষম হলেও, অনেক নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে কাজগুলো সঠিকভাবে সম্পন্ন হয়েছে কিনা তা ব্যবহারকারীরা সবসময় যাচাই করতে পারেন না। উদাহরণস্বরূপ, এই প্রোটোটাইপটি নির্দিষ্ট টেক্সট সম্পূর্ণ করা এবং নির্দিষ্ট কল্পকাহিনী পুনর্লিখনের মতো সক্ষমতাগুলোকে কেন্দ্র করে ডিজাইন করা হয়েছে—যেগুলো ব্যবহারকারীরা সহজেই যাচাই করতে পারেন। এর বিপরীতে, জেনারেটিভ মডেলগুলোকে সহজেই টেক্সটের বড় অংশ পুনর্লিখনের জন্য নির্দেশ দেওয়া গেলেও, ব্যবহারকারীরা হয়তো এর মধ্যে ঢুকে পড়া সূক্ষ্ম ভুলগুলো এড়িয়ে যেতে পারেন। সাধারণভাবে, ইন্টারেক্টিভ জেনারেটিভ এআই ফিচারগুলোকে এমন সব কাজের ওপর কেন্দ্রীভূত করা, যা ব্যবহারকারীরা সহজেই যাচাই করতে পারেন, তা তাদের আস্থা অর্জনে সহায়তা করে।
আস্থা বজায় রাখার একটি শেষ সুযোগ হলো জেনারেটিভ মডেলের নিয়ন্ত্রণযোগ্যতাকে কাজে লাগানো। পূর্ববর্তী এআই মডেলগুলো একটি সংকীর্ণ নির্দিষ্ট কাজের জন্য ডিজাইন করা হলেও, জেনারেটিভ মডেলের আউটপুটগুলো ব্যবহারকারীদের জন্য নিজেদের মতো করে সাজিয়ে নেওয়া অনেক সহজ (যেমনটা আরও নাটকীয় , সংক্ষিপ্ত বা একই ধরনের পুনর্লিখনের অনুরোধের মাধ্যমে দেখানো হয়েছে)। যদিও এই ধরনের নিয়ন্ত্রণযোগ্যতা আরও ভালো ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা দিতে পারে, তবুও এই নিয়ন্ত্রণযোগ্যতাকে মডেলের ক্ষমতার মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখার ব্যাপারে যত্নবান হওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ, এই প্রোটোটাইপে, ব্যবহারকারীদের তাদের লেখা পুনর্লিখনের উপায় জিজ্ঞাসা করার পরিবর্তে, আপনি ব্যবহারকারীকে পরামর্শ হিসেবে এমন কিছু পুনর্লিখন নির্দেশাবলীর একটি তালিকা দিতে পারেন যা কার্যকর বলে প্রমাণিত হয়েছে।
হারানো বিশ্বাস পুনরুদ্ধার করুন
আপনার সর্বোত্তম প্রচেষ্টা সত্ত্বেও, এমন পরিস্থিতি আসতে পারে যেখানে মডেলটি আশানুরূপ ফল দিতে পারে না। সেক্ষেত্রে, ব্যবহারকারীদের যেকোনো এআই কার্যক্রম পূর্বাবস্থায় ফিরিয়ে আনার সুযোগ দেওয়া জরুরি। একইভাবে, যেসব ফিচারের কার্যকারিতা পরিবর্তনশীল, সেগুলোকে চিহ্নিত করা এবং ব্যবহারকারীরা সুস্পষ্টভাবে এআই-এর সহায়তা চাইলেই কেবল সেগুলোকে সক্রিয় করা প্রায়শই শ্রেয়।
- আনডু ফিচার তৈরি করার বা ব্যবহারকারীর আস্থা পুনরুদ্ধারের কয়েকটি ভিন্ন উপায় নিয়ে চিন্তা করুন।
এই চ্যালেঞ্জগুলোর সমাধান আপনি কোডল্যাব সলিউশনে দেখতে পাবেন।
৫. সবকিছু একসাথে করুন
এখন পর্যন্ত, আপনি MakerSuite-এ প্রম্পট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছেন। যখন আপনি এই প্রম্পটগুলো নিয়ে সন্তুষ্ট হবেন, তখন সেগুলো সরাসরি আপনার প্রোটোটাইপে ব্যবহার করুন।
- প্রথমে, আপনার প্রম্পটটি সেভ করুন, এবং তারপর উপরের ডানদিকের কোণায় থাকা ‘Get code’- এ ক্লিক করুন। যদি আগে থেকে করা না থাকে, তাহলে প্রদর্শিত ‘Get code’ ডায়ালগ বক্সে থাকা ‘Enable API key’- তে ক্লিক করে আপনার API কী-টি সক্রিয় করতে হবে।
MakerSuite এমন কোড তৈরি করে যা আপনি সরাসরি আপনার অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, একটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহারের জন্য, জাভাস্ক্রিপ্ট কোডটি বেছে নিন। আপনি সরাসরি ডায়ালগ থেকে কোডটি কপি করে আপনার ওয়েব অ্যাপে পেস্ট করতে পারেন। আপনি যদি MakerSuite-এ আপনার প্রম্পট আপডেট করেন, তবে অন্তর্ভুক্ত কোডে `prompt` ভেরিয়েবল ব্যবহার করে আপনার কোডেও তা আপডেট করতে মনে রাখবেন।
আপনি যদি সৃজনশীল লেখার জন্য আগে থেকে তৈরি কোনো অ্যাপে এই এপিআইটি যুক্ত করতে চান, তাহলে আপনি ওয়ার্ডক্রাফট কোডটি ডাউনলোড করতে পারেন।
কোডল্যাব সমাধান
আপনি গিটহাব থেকে ওয়ার্ডক্রাফ্টের কোড পেতে পারেন:
git clone https://github.com/pair-code/wordcraft
বিকল্পভাবে, আপনি রিপোজিটরিটি একটি জিপ ফাইল হিসেবে ডাউনলোড করতে পারেন:
৬. অভিনন্দন
আপনি PAIR গাইডবুক এবং MakerSuite কোডল্যাবের মাধ্যমে ‘দায়িত্বশীল এআই-এর প্রোটোটাইপ তৈরি করুন’ কোর্সটি সম্পন্ন করেছেন এবং কয়েকটি গুগল টুল ব্যবহার করে দায়িত্বশীল এআই অভিজ্ঞতার (এই ক্ষেত্রে, একটি সৃজনশীল লেখালেখির অ্যাপের জন্য) প্রোটোটাইপ তৈরি করতে শিখেছেন। আপনি কী তৈরি করেন তা দেখার জন্য আমরা অধীর আগ্রহে অপেক্ষা করছি!
আরও পড়ুন
- মেকারসুইট ব্যবহারকারী নির্দেশিকা
- PAIR নির্দেশিকা
- গুগল এআই নীতি