PAIR Guidebook और MakerSuite की मदद से, रिस्पॉन्सिबल एआई का प्रोटोटाइप बनाना सीखें

1. शुरू करने से पहले

MakerSuite, टूल का एक सेट है. इसकी मदद से, ब्राउज़र से ही लार्ज लैंग्वेज मॉडल का इस्तेमाल करके प्रोटोटाइप तैयार किए जा सकते हैं. इसके लिए, सेटअप करने की ज़रूरत नहीं होती. MakerSuite का इस्तेमाल करके, प्रॉम्प्ट को तुरंत आज़माने के साथ-साथ, ऐसा एपीआई बनाया जा सकता है जिसे आपका ऐप्लिकेशन सीधे ऐक्सेस कर सके. इससे टीमों को जनरेटिव एआई के आधार पर, बेहतर ऐप्लिकेशन तुरंत डिलीवर करने में मदद मिलती है. People + AI Research (PAIR) की गाइडबुक में, एआई की मदद से नया प्रॉडक्ट डिज़ाइन करने का तरीका बताया गया है. इसमें, डेटा के इस्तेमाल के उन तरीकों पर फ़ोकस किया गया है जो लोगों के लिए सही हों और जिनसे उपयोगकर्ता का भरोसा जीता जा सके. यह गाइडबुक, MakerSuite का इस्तेमाल करने पर लागू होती है.

इस कोडलैब में, एआई के आधार पर ज़िम्मेदार अनुभव बनाने के लिए, इन दोनों संसाधनों का एक साथ इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इस कोडलैब में, जनरेटिव एआई की मदद से ज़िम्मेदारी के साथ प्रोटोटाइप बनाने पर फ़ोकस किया गया है, न कि इन खास संसाधनों के एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो पर. MakerSuite के सामान्य वर्कफ़्लो के बारे में जानने के लिए, MakerSuite के लिए यह बुनियादी ट्यूटोरियल देखें. साथ ही, एआई प्रॉडक्ट डिज़ाइन करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, PAIR की गाइडबुक देखें.

ज़रूरी शर्तें

  • एआई के बारे में बुनियादी जानकारी.
  • प्रॉडक्ट डेवलपमेंट वर्कफ़्लो के बारे में कुछ जानकारी.

आपको इनके बारे में जानकारी मिलेगी

  • PAIR की गाइडबुक का इस्तेमाल करके, यह पता लगाने का तरीका कि एआई की मदद से तैयार किए गए आपके अनुभव, अलग-अलग ऑडियंस के लिए कितने असरदार हैं. साथ ही, यह भी जानें कि किन टास्क के लिए एआई का इस्तेमाल किया जाना चाहिए और किनके लिए नहीं.
  • जनरेटिव एआई के ऐसे अनुभव बनाने का तरीका जो उपयोगकर्ताओं की संस्कृति से जुड़े प्रथाओं से जुड़े हों.
  • एआई डेवलपमेंट की प्रोसेस में ऐसे अवसरों को इंटिग्रेट करने का तरीका जिनसे उपयोगकर्ताओं का भरोसा जीता जा सके. इसके लिए, उपयोगकर्ताओं को एआई के काम करने के तरीके के बारे में बताना ज़रूरी है.
  • ज़्यादा जानकारी पाने के लिए, जनरेटिव एआई के मटीरियल और लोगों के हिसाब से बनाए गए एआई संसाधनों के बड़े टूलकिट का इस्तेमाल करने का तरीका.

आपको क्या बनाना है

इस कोडलैब में, क्रिएटिव तरीके से लिखने में मदद करने वाले टूल को डिज़ाइन करते समय, ज़िम्मेदारी के साथ काम करने वाले जनरेटिव एआई के लिए, प्रोटोटाइप बनाने की प्रोसेस के बारे में बताया गया है. अगर आपकी दिलचस्पी है, तो डिज़ाइन किए गए इन प्रॉम्प्ट को Wordcraft में इंटिग्रेट किया जा सकता है. यह एक ओपन-सोर्स टेक्स्ट एडिटर है, जो एआई की मदद से काम करता है. इसे Google ने रिसर्च प्रोटोटाइप के तौर पर रिलीज़ किया है.

आपको इन चीज़ों की ज़रूरत होगी

  • ब्राउज़र
  • MakerSuite ऐक्सेस करने के लिए Google खाता

2. सेट अप करें

MakerSuite

MakerSuite, Google के टूल का एक सेट है. इसकी मदद से, ब्राउज़र से ही लार्ज लैंग्वेज मॉडल का इस्तेमाल करके प्रोटोटाइप तैयार किया जा सकता है. इसके लिए, सेटअप करने की ज़रूरत नहीं होती. इसकी मदद से, मॉडल फटाफट टेस्ट किए जा सकते हैं. साथ ही, अलग-अलग प्रॉम्प्ट के साथ आज़माए जा सकते हैं. जब आपका मॉडल तैयार हो जाए, तो उसे Python कोड के तौर पर आसानी से एक्सपोर्ट किया जा सकता है. इसके बाद, जनरेटिव लैंग्वेज एपीआई का इस्तेमाल करके, उसी मॉडल को कॉल किया जा सकता है.

MakerSuite का इस्तेमाल करके, लार्ज लैंग्वेज मॉडल के साथ प्रयोग करने के लिए, वेटलिस्ट के लिए साइन अप करें.

People + AI Research की गाइडबुक

People + AI Research (PAIR) की गाइडबुक एक ऐसा संसाधन है जिससे डेवलपर, डिज़ाइनर, प्रॉडक्ट मैनेजर, छात्र-छात्राओं, और अन्य लोगों को एआई का ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल करने में मदद मिलती है.

PAIR की गाइडबुक से, आपको और आपकी टीम को अपने प्रॉडक्ट में एआई से जुड़े अहम सवालों की सूची बनाने में मदद मिल सकती है. इनमें जनरेटिव एआई भी शामिल है.

  • मुझे अपने प्रॉडक्ट में एआई (AI) का इस्तेमाल कब और कैसे करना चाहिए?
  • मैं उपयोगकर्ताओं को अपने एआई सिस्टम पर भरोसा दिलाने में कैसे मदद करूं?
  • मैं उपयोगकर्ताओं को अपने एआई सिस्टम के बारे में कैसे बताऊं?
  • एआई की मदद से मिलने वाले अनुभवों को, अलग-अलग संस्कृतियों के हिसाब से और सभी के लिए उपलब्ध कैसे बनाया जा सकता है?

इस कोडलैब में, प्रोटोटाइप बनाने के लिए सवाल बनाने और डिज़ाइन के अलग-अलग विकल्पों में से चुनने के लिए, PAIR की गाइडबुक का इस्तेमाल किया जाता है.

Wordcraft के लिए कोड पाना (ज़रूरी नहीं)

Wordcraft, एआई की मदद से काम करने वाला एक टेक्स्ट एडिटर है. इसे Google Research ने बनाया है. यह एडिटर, इंसान और एआई के साथ मिलकर कहानी लिखने की सुविधा देता है. Wordcraft का कोड ओपन सोर्स है. इसलिए, इस कोडलैब में मौजूद प्रॉम्प्ट के साथ खुद एक्सपेरिमेंट किया जा सकता है.

  • Wordcraft का कोड पाने के लिए, यह कमांड इस्तेमाल करें:
git clone https://github.com/pair-code/wordcraft

इसके अलावा, ZIP फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए:

अभी तय नहीं है

3. कहानी लिखने के लिए जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करना

लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम), एआई मॉडल का एक टाइप है. इसे किताबों, लेखों, और वेबसाइटों के बड़े डेटासेट का इस्तेमाल करके ट्रेन किया जाता है. इससे यह व्याकरण, सामान्य वाक्यांश, और अन्य जानकारी सीख पाता है. इस डेटा और कुछ और बेहतर बनाने के बाद, PaLM जैसा एलएलएम, मशीन लर्निंग प्रोग्रामिंग की ज़रूरत के बजाय, आसान निर्देशों के आधार पर कई आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस टास्क पूरे कर सकता है. यह सवालों के जवाब दे सकता है, जानकारी को खास जानकारी में बदल सकता है, भाषाओं का अनुवाद कर सकता है, और एआई से जुड़े कई अन्य काम कर सकता है.

इस कोडलैब में, एलएलएम का इस्तेमाल करके एक ऐप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बनाया जाता है. इससे लेखकों को कहानियां लिखने में मदद मिलती है. Google के PaLM LLM में दुनिया, व्याकरण वगैरह के बारे में सामान्य जानकारी के साथ-साथ, उपयोगकर्ता के निर्देशों या प्रॉम्प्ट का पालन करने की सुविधा भी है. इसलिए, MakerSuite में अपने टूल का प्रोटोटाइप बनाने के लिए, आपको अपने मॉडल को यह सिखाना होगा कि उपयोगकर्ता के प्रॉम्प्ट के जवाब में क्या लिखना है.

MakerSuite में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करके, एआई की मदद से कहानियां लिखना

  1. प्रॉम्प्ट बनाने के लिए, बाएं पैनल में नया बनाएं पर क्लिक करें. इसके बाद, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट चुनें. इस प्रॉम्प्ट से शुरुआत करें:
You are a talented fiction author. Write a story about a given topic.
Topic: {{topic}}

यह प्रॉम्प्ट डालने के बाद, MakerSuite पता लगाता है कि {{topic}} प्रॉम्प्ट का इनपुट है. इसके बाद, अपने प्रॉम्प्ट की जांच करें पैनल खुलता है. इससे आपको यह देखने में मदद मिलती है कि आपका प्रॉम्प्ट अलग-अलग इनपुट के साथ कैसे काम करता है.

  1. A boy discovers a lost cat in his yard डालें. इसके बाद, मॉडल पैनल (चालू करें बटन की दाईं ओर) पर क्लिक करें और तापमान के तौर पर 0.8 चुनें.
  2. आखिर में, प्रॉम्प्ट चलाने के लिए, चालू करें पर क्लिक करें. आपको टेबल में प्रॉम्प्ट का आउटपुट कुछ ही देर में दिखेगा.

टेंपरेचर की सेटिंग को 0.8 पर सेट करने का मतलब है कि आपको अलग-अलग तरह के आउटपुट चाहिए. ऐसा करने से, क्रिएटिव कहानियां ज़्यादा मिलती हैं. हालांकि, हर बार इसे चलाने पर अलग-अलग आउटपुट मिलते हैं. अगर आपको हर बार एक जैसा आउटपुट चाहिए, तो तापमान को 0 पर सेट करें.

एक संभावित आउटपुट यह हो सकता है:

Henry sat on the edge of his porch and swung his legs back and forth. A small cat ran in front of him. Henry petted the cat. The cat began to purr. Henry picked up the cat and placed it on his lap. The cat began to snuggle close to him. Henry decided to keep the cat.
  1. प्रॉम्प्ट को कई बार चलाकर, बनाई गई अलग-अलग कहानियों को देखें.

Makersuite एडिटर का स्क्रीनशॉट. इस व्यू में सबसे ऊपर प्रॉम्प्ट दिखता है. साथ ही, नीचे टेस्ट इनपुट की 'अपने प्रॉम्प्ट की जांच करें' टेबल दिखती है.

जैसा कि आप देख सकते हैं, मॉडल एक ऐसी स्ट्रक्चर्ड स्टोरी लिखता है जो लॉजिक के हिसाब से आगे बढ़ती है. हालांकि, इसमें कई अनुमान भी लगाए जाते हैं. उदाहरण के लिए, कहानी में हेनरी नाम के एक लड़के की कहानी दिखाई गई है. इन अनुमानों को बदला जा सकता है. इसके लिए, मुख्य किरदार का नाम बताएं या यह बताएं कि आपको कहानी में बिल्ली के बच्चे या इंसान पर फ़ोकस करना है.

  1. अपना प्रॉम्प्ट अपडेट करें. इसके बाद, चालू करें पर क्लिक करके देखें कि यह सभी टेस्ट इनपुट के साथ कैसे काम करता है.

PAIR की गाइडबुक का इस्तेमाल करके, उन टास्क की पहचान करना जिनमें एआई की मदद सबसे ज़्यादा काम की है

फ़िलहाल, यह माना जा रहा है कि एआई मॉडल, सिर्फ़ थोड़ी सी जानकारी मिलने पर पूरी कहानी लिखता है. लेकिन, क्या आपके क्रिएटिव टूल के लिए यह डिज़ाइन सही है? उदाहरण के लिए, एक ऐसे असिस्टेंट की कल्पना करें जो लेखकों को उनकी पसंद के हिसाब से कहानी के कुछ हिस्सों को फिर से लिखने में मदद करता हो. MakerSuite में इस इंटरैक्शन का प्रोटोटाइप बनाया जा सकता है. उदाहरण के लिए, कहानी के फ़्रैगमेंट को ज़्यादा ड्रामाटिक बनाया जा सकता है.

इससे, एक बार में पैराग्राफ़ को फिर से लिखकर, ज़्यादा बेहतर सहायता मिलती है. ज़्यादा बेहतर तरीके से, अपने प्रॉम्प्ट में कुछ बदलाव करके, टास्क ऑटोमेशन टूल के बजाय, उपयोगकर्ता की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने वाले टूल का प्रोटोटाइप बनाया जा सकता है.

PAIR की गाइडबुक में, एआई के डेवलपमेंट की प्रोसेस में इस तरह के सवाल पूछने और उनके जवाब देने का तरीका बताया गया है. MakerSuite की मदद से, आइडिया के प्रोटोटाइप तुरंत बनाए जा सकते हैं. वहीं, PAIR की गाइडबुक की मदद से, अपने मकसद और टारगेट ऑडियंस के हिसाब से, डिज़ाइन के सबसे सही विकल्प चुने जा सकते हैं. गाइडबुक का इस्तेमाल करके जानें कि अपने ऐप्लिकेशन को बनाने के लिए, एआई के साथ साझेदारी करने के लिए ऑटोमेशन या बेहतर बनाने का तरीका सही है या नहीं.

गाइडबुक में, मुझे एआई का इस्तेमाल कैसे करना चाहिए? से जुड़े सवाल से शुरुआत करें. गाइडबुक के इस पैटर्न में बताया गया है कि एआई का इस्तेमाल तब करना चाहिए, जब इससे यूनीक वैल्यू मिलती हो. इस मामले में, एलएलएम को इंटरनेट से व्याकरण, सामान्य वाक्यांशों, और अन्य जानकारी के ज़्यादा डेटा के साथ ट्रेन किया जाता है. इसलिए, मॉडल की क्षमता का फ़ायदा उठाकर, उस कहानी की दुनिया को समझा जा सकता है जिसे आपको अपने लेखन ऐप्लिकेशन के आउटपुट में बताना है. साथ ही, उसे फिर से लिखने के तरीके सुझाए जा सकते हैं. यह सुविधा, गाइडबुक में मौजूद आपके हिसाब से सुझाव पैटर्न पर आधारित है.

इसे और आगे बढ़ाएं. PAIR की गाइडबुक में, उपयोगकर्ता की ज़रूरतों के बारे में एक चैप्टर दिया गया है. इसमें टास्क को ऑटोमेट किया जाना चाहिए या बेहतर बनाया जाना चाहिए, इस बारे में दिशा-निर्देश दिए गए हैं.

बेहतर बनाने या ऑटोमेशन की सुविधा को शामिल करते समय, याद रखें कि आपका प्रोटोटाइप, लेखकों के लिए मददगार ऐप्लिकेशन होना चाहिए. इसलिए, ऐसा लगता है कि आपके उपयोगकर्ताओं को लिखने का शौक है और वे अपनी लिखाई का निजी मालिकाना हक चाहते हैं. साथ ही, वे लिखने के अपने अनुभव के आधार पर ऐसी प्राथमिकताएं तय कर लेते हैं जिन्हें शायद आपके साथ शेयर करना मुश्किल हो. इन सब बातों से पता चलता है कि बेहतर बनाने का तरीका ज़्यादा बेहतर विकल्प हो सकता है.

PAIR की गाइडबुक के मुताबिक, जिस ऐप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बनाया जा रहा है उसे लिखने के टूल के तौर पर नहीं, बल्कि फिर से लिखने के टूल के तौर पर देखना चाहिए. उदाहरण के लिए, अलग-अलग स्टाइल में लिखने की अनुमति देने के लिए, प्रॉम्प्ट में बदलाव किया जा सकता है.

  1. नया टेक्स्ट प्रॉम्प्ट बनाएं:
Edit the paragraph below. Make it \{\{rewrite style\}\}. Only respond with the updated text. Do not include any explanation.

Paragraph: {{paragraph}}

यहां, \{\{rewrite style\}\} और {{paragraph}}, दोनों टेक्स्ट इनपुट हैं.

  1. टेस्टिंग पैनल में, टेक्स्ट को फिर से लिखने के कई तरीकों को आज़माएं. जैसे, कम शब्दों में, ज़्यादा ड्रामा के साथ, ज़्यादा मज़ेदार, कम व्याकरण के गलत इस्तेमाल के साथ, कविता के तौर पर वगैरह.

दुनिया भर की कहानियों के लिए डिज़ाइन

अब तक, आपने पैराग्राफ़ को फिर से लिखें प्रॉम्प्ट को ऐसी कहानियों के साथ टेस्ट किया है जिनमें सांस्कृतिक संदर्भ का ज़्यादा इस्तेमाल नहीं किया गया है. ज़िम्मेदार एआई के अनुभवों को डिज़ाइन करते समय, अलग-अलग तरह के इनपुट आज़माना अक्सर फ़ायदेमंद होता है.

कई टेस्ट इनपुट आज़माएं, जैसे कि:

  • पेरिस के एक शांत कैफ़े के कोने में, एक व्यक्ति ताज़ी कॉफ़ी की खुशबू का आनंद ले रहा था. उसके ख्याल, एक ऐसे पल पर जा रहे थे जिसे वह बहुत पहले भूल चुका था. इस पल ने उसकी ज़िंदगी को हमेशा के लिए बदल दिया था.
  • मुंबई की लोकल ट्रेन में, एक मध्यम आयु वर्ग की महिला ने किसी अनजान व्यक्ति से बातचीत शुरू की. वह सोचती थी कि एक ही शहर में रहकर, दोनों की ज़िंदगी इतनी अलग कैसे हो सकती है.
  • शंघाई के स्ट्रीट मार्केट में, स्ट्रीट फ़ूड बेचने वाले एक व्यक्ति ने भीड़ को ध्यान से देखा.

अन्य सांस्कृतिक और भौगोलिक संदर्भों के साथ प्रयोग करें. ऐसा करते समय, किसी के साथ भी पक्षपात न करें और रूढ़िवादी सोच से बचें. ध्यान दें कि ऑनलाइन मौजूद डेटा के आधार पर, एलएलएम दुनिया के कई हिस्सों के बारे में जानकारी रखता है. हालांकि, हो सकता है कि किसी खास जगह के बारे में पूरी जानकारी न हो. PAIR की गाइडबुक के मुताबिक, बेहतर बनाने के टास्क में उपयोगकर्ताओं को कंट्रोल देना ज़रूरी है. उदाहरण के लिए, अपने प्रोटोटाइप को फिर से लिखने की सुविधाओं को बढ़ाया जा सकता है, ताकि कहानी के प्लॉट और जानकारी को बेहतर तरीके से कंट्रोल किया जा सके.

कई जनरेटिव मॉडल, कभी-कभी डिफ़ॉल्ट तौर पर कुछ अनुमान भी दिखाते हैं. ऐसा, ऑनलाइन जानकारी के बड़े ट्रेनिंग डेटासेट में मौजूद पैटर्न की वजह से होता है. यह जानना ज़रूरी है कि मॉडल को दूसरी और उतनी ही मान्य मान्यताएं देने के लिए चलाया जा सकता है. उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए पैराग्राफ़ को फिर से लिखें प्रॉम्प्ट के लिए, ट्रेन में मौजूद अजनबी व्यक्ति के लिंग की जानकारी दी जा सकती है. इसके लिए, फिर से लिखने के स्टाइल को बदलकर, "छोटा करें" लिखें. याद रखें कि यह महिला भी एक अजनबी है."

4. भरोसा बढ़ाएं

उपयोगकर्ताओं का भरोसा न होने पर, एआई की सबसे नई सुविधाओं का भी इस्तेमाल नहीं किया जा सकता. उपयोगकर्ताओं का भरोसा तब बढ़ता है, जब उन्हें लगता है कि एआई काफ़ी सक्षम, भरोसेमंद, और मददगार है. उपयोगकर्ताओं का भरोसा जीतने से, उन्हें खास सुविधाओं को इस्तेमाल करने का तरीका और समय जानने में मदद मिल सकती है. इससे, उन्हें बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव मिल सकता है.

PAIR की गाइडबुक में कुछ आइडिया दिए गए हैं. इनसे उपयोगकर्ताओं को यह तय करने में मदद मिलती है कि उन्हें एआई सिस्टम पर कितना भरोसा करना चाहिए:

शुरुआत से ही भरोसा जीतना

जनरेटिव एआई की मदद से, सुविधाओं के मकसद के बारे में बताने और उपयोगकर्ताओं को एआई की सीमाओं को समझने में मदद मिलती है. उदाहरण के लिए, भाषा मॉडल मुख्य रूप से यह अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं कि टेक्स्ट में आगे क्या आएगा. इसलिए, हो सकता है कि उनके आउटपुट में हमेशा तथ्यों के हिसाब से सटीक जानकारी न हो. इसलिए, यह ज़रूरी है कि उपयोगकर्ताओं को यह समझाया जाए कि यह प्रोटोटाइप, क्रिएटिव तरीके से लिखने में मदद करने वाला टूल है. यह तथ्यों पर आधारित नहीं है. अगर उपयोगकर्ता को किसी जानकारी की पुष्टि करनी है, तो उसे भरोसेमंद सोर्स से ऑनलाइन खोज करनी चाहिए.

उपयोगकर्ताओं को यह समझाने के लिए, कुछ अलग-अलग तरीके आज़माएं कि इस प्रोटोटाइप का इस्तेमाल, तथ्यों पर आधारित जानकारी लिखने के लिए नहीं किया जाना चाहिए. इसका इस्तेमाल खास तौर पर, फ़िक्शन लिखने के लिए किया जाना चाहिए.

दर्शकों का भरोसा बनाए रखना

इसी तरह, जनरेटिव एआई मॉडल काफ़ी बेहतर होते हैं. हालांकि, उपयोगकर्ता हमेशा यह पुष्टि नहीं कर सकते कि कई खास इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए टास्क सही तरीके से पूरे हुए हैं या नहीं. उदाहरण के लिए, इस प्रोटोटाइप को टेक्स्ट को टारगेट करके पूरा करने और टारगेट करके फ़िक्शन को फिर से लिखने के लिए डिज़ाइन किया गया है. ये ऐसी सुविधाएं हैं जिनकी पुष्टि उपयोगकर्ता आसानी से कर सकते हैं. इसके उलट, जनरेटिव मॉडल को टेक्स्ट के बड़े हिस्से को आसानी से फिर से लिखने के लिए कहा जा सकता है. हालांकि, हो सकता है कि उपयोगकर्ताओं को छोटी-मोटी गलतियां न दिखें. आम तौर पर, इंटरैक्टिव जनरेटिव एआई की सुविधाओं को उन टास्क पर फ़ोकस करना चाहिए जिनकी पुष्टि उपयोगकर्ता आसानी से कर सकते हैं. इससे, उनका भरोसा जीतने में मदद मिलती है.

भरोसा बनाए रखने का आखिरी मौका, जनरेटिव मॉडल को चलाने की सुविधा का फ़ायदा लेना है. एआई के पिछले मॉडल, किसी खास टास्क के लिए डिज़ाइन किए गए होते हैं. वहीं, जनरेटिव मॉडल के आउटपुट को उपयोगकर्ता आसानी से पसंद के मुताबिक बना सकते हैं. जैसे, ज़्यादा ड्रामाटिक, छोटा या मिलते-जुलते कॉन्टेंट के लिए अनुरोध करना. इस तरह के निर्देशों से उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर हो सकता है. हालांकि, मॉडल की क्षमताओं के हिसाब से निर्देशों को सीमित रखना चाहिए. उदाहरण के लिए, इस प्रोटोटाइप में, उपयोगकर्ताओं से उनके टेक्स्ट को फिर से लिखने के तरीकों के बारे में पूछने के बजाय, उन्हें फिर से लिखने के निर्देशों की सूची दी जा सकती है. ये निर्देश, असली उपयोगकर्ताओं के लिए सुझावों के तौर पर काम कर सकते हैं.

खोए हुए भरोसे को वापस पाना

आपकी पूरी कोशिश के बावजूद, ऐसे मामले हो सकते हैं जिनमें मॉडल से मिलने वाले नतीजे अच्छे न हों. ऐसे मामलों में, यह ज़रूरी है कि उपयोगकर्ता एआई की किसी भी कार्रवाई को पहले जैसा कर सकें. इसी तरह, अक्सर उन सुविधाओं की पहचान करना बेहतर होता है जिनकी परफ़ॉर्मेंस अलग-अलग होती है. साथ ही, उन्हें सिर्फ़ तब ट्रिगर करें, जब उपयोगकर्ता साफ़ तौर पर एआई की मदद का अनुरोध करें.

  • undo सुविधाएं बनाने या उपयोगकर्ता का भरोसा वापस पाने के अन्य तरीकों के बारे में सोचें.

इन चुनौतियों के समाधान, कोडलैब के समाधान में देखे जा सकते हैं.

5. पूरी जानकारी का इस्तेमाल करना

अब तक, आपने MakerSuite में प्रॉम्प्ट आज़माए हैं. जब आपको ये प्रॉम्प्ट पसंद आ जाएं, तो उन्हें सीधे अपने प्रोटोटाइप में इस्तेमाल करें.

  • सबसे पहले, अपना प्रॉम्प्ट सेव करें. इसके बाद, सबसे ऊपर दाएं कोने में मौजूद कोड पाएं पर क्लिक करें. अगर आपने अब तक एपीआई पासकोड चालू नहीं किया है, तो आपको कोड पाएं डायलॉग में जाकर, एपीआई पासकोड चालू करें पर क्लिक करके, एपीआई पासकोड चालू करना होगा.

Makersuite टूलबार. 'कोड पाएं' बटन सबसे ऊपर दाईं ओर होता है.

MakerSuite, ऐसा कोड जनरेट करता है जिसका इस्तेमाल सीधे अपने ऐप्लिकेशन में किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, वेब ऐप्लिकेशन के साथ इस्तेमाल करने के लिए, JavaScript कोड चुनें. डायलॉग से कोड को सीधे कॉपी करके, अपने वेब ऐप्लिकेशन में चिपकाया जा सकता है. अगर आपने MakerSuite में प्रॉम्प्ट को अपडेट किया है, तो शामिल किए गए कोड में प्रॉम्प्ट वैरिएबल का इस्तेमाल करके, उसे अपने कोड में अपडेट करना न भूलें.

Makersuite से जनरेट किया गया कोड दिखाने वाला डायलॉग बॉक्स. उपयोगकर्ता, cURL, JavaScript या Python लाइब्रेरी में से किसी एक का इस्तेमाल कर सकते हैं. इसके अलावा, वे प्रॉम्प्ट की जानकारी को JSON के तौर पर भी पा सकते हैं.

अगर आपको क्रिएटिव राइटिंग के लिए, पहले से बने ऐप्लिकेशन में इस एपीआई को इंटिग्रेट करना है, तो Wordcraft कोड डाउनलोड करें.

कोडलैब का समाधान

Wordcraft का कोड, GitHub से लिया जा सकता है:

git clone https://github.com/pair-code/wordcraft

इसके अलावा, रिपॉज़िटरी को zip फ़ाइल के तौर पर भी डाउनलोड किया जा सकता है:

6. बधाई हो

आपने PAIR Guidebook और MakerSuite की मदद से, ज़िम्मेदारी से बनाए गए एआई का प्रोटोटाइप बनाने का तरीका जानें कोडलैब पूरा कर लिया है. साथ ही, Google के कुछ टूल का इस्तेमाल करके, ज़िम्मेदारी से बनाए गए एआई के अनुभवों (इस मामले में, क्रिएटिव लेखन ऐप्लिकेशन के लिए) का प्रोटोटाइप बनाने का तरीका भी जाना है. हमें यह देखने का बेसब्री से इंतज़ार रहेगा कि आपने क्या बनाया है!

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