אופרטורים מבוססי-AI וסינון מחדש ב-AlloyDB

אופרטורים מבוססי-AI וסינון מחדש ב-AlloyDB

מידע על Codelab זה

subjectהעדכון האחרון: מאי 23, 2025
account_circleנכתב על ידי Gleb Otochkin

1.‏ מבוא

בקודלאב הזה מוסבר איך לפרוס את AlloyDB עם אופרטורים של AI ולהשתמש בהם למשימות כמו חיפוש סמנטי, צירופים ודירוג תוצאות.

  • הבנה בסיסית של Google Cloud, מסוף
  • מיומנויות בסיסיות בממשק שורת הפקודה וב-Cloud Shell
  • איך לפרוס את AlloyDB ל-Postgres
  • איך מפעילים אופרטורים של AI ב-AlloyDB
  • איך משתמשים באופרטורים שונים של AI ב-AlloyDB
  • איך משתמשים באופרטורים של AI ב-AlloyDB בתהליך עבודה של RAG

מה צריך להכין

  • חשבון Google Cloud ופרויקט ב-Google Cloud
  • דפדפן אינטרנט כמו Chrome שתומך במסוף Google Cloud וב-Cloud Shell

2.‏ הגדרה ודרישות

הגדרת סביבה בקצב אישי

  1. נכנסים למסוף Google Cloud ויוצרים פרויקט חדש או משתמשים מחדש בפרויקט קיים. אם עדיין אין לכם חשבון Gmail או חשבון Google Workspace, עליכם ליצור חשבון.

fbef9caa1602edd0.png

a99b7ace416376c4.png

5e3ff691252acf41.png

  • שם הפרויקט הוא השם המוצג של המשתתפים בפרויקט. זוהי מחרוזת תווים שלא משמשת את Google APIs. תמיד אפשר לעדכן אותו.
  • מזהה הפרויקט הוא ייחודי לכל הפרויקטים ב-Google Cloud ואי אפשר לשנות אותו אחרי שמגדירים אותו. מסוף Cloud יוצר מחרוזת ייחודית באופן אוטומטי. בדרך כלל לא משנה מה המחרוזת הזו. ברוב ה-codelabs תצטרכו להפנות למזהה הפרויקט (בדרך כלל מזהים אותו בתור PROJECT_ID). אם המזהה שנוצר לא מוצא חן בעיניכם, תוכלו ליצור מזהה אקראי אחר. לחלופין, אפשר לנסות כתובת משלכם ולבדוק אם היא זמינה. לא ניתן לשנות את השם אחרי השלב הזה, והוא יישאר למשך כל תקופת הפרויקט.
  • לידיעתכם, יש ערך שלישי, מספר פרויקט, שמשתמשים בו בחלק מממשקי ה-API. מידע נוסף על כל שלושת הערכים האלה זמין במסמכי התיעוד.
  1. בשלב הבא, כדי להשתמש במשאבים או ב-API של Cloud, תצטרכו להפעיל את החיוב במסוף Cloud. השלמת הקודלאב הזה לא תעלה הרבה, אם בכלל. כדי להשבית את המשאבים ולמנוע חיובים אחרי סיום המדריך, אפשר למחוק את המשאבים שיצרתם או למחוק את הפרויקט. משתמשים חדשים ב-Google Cloud זכאים להשתתף בתוכנית תקופת ניסיון בחינם בסך 300$.

הפעלת Cloud Shell

אפשר להפעיל את Google Cloud מרחוק מהמחשב הנייד, אבל בסדנת הקוד הזו נשתמש ב-Google Cloud Shell, סביבת שורת פקודה שפועלת ב-Cloud.

במסוף Google Cloud, לוחצים על סמל Cloud Shell בסרגל הכלים שבפינה הימנית העליונה:

55efc1aaa7a4d3ad.png

ההקצאה והחיבור לסביבת העבודה אמורים להימשך רק כמה רגעים. בסיום, אמור להופיע משהו כזה:

7ffe5cbb04455448.png

המכונה הווירטואלית הזו כוללת את כל הכלים הדרושים למפתחים. יש בה ספריית בית בנפח מתמיד של 5GB והיא פועלת ב-Google Cloud, משפרת מאוד את ביצועי הרשת ואת האימות. אתם יכולים לבצע את כל העבודה בקודלאב הזה בדפדפן. אין צורך להתקין שום דבר.

3.‏ לפני שמתחילים

הפעלת ה-API

ב-Cloud Shell, מוודאים שמזהה הפרויקט מוגדר:

gcloud config set project [YOUR-PROJECT-ID]

מגדירים את משתנה הסביבה PROJECT_ID:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

מפעילים את כל השירותים הנדרשים:

gcloud services enable alloydb.googleapis.com \
                       compute.googleapis.com \
                       cloudresourcemanager.googleapis.com \
                       servicenetworking.googleapis.com \
                       aiplatform.googleapis.com \
                       discoveryengine.googleapis.com \
                       secretmanager.googleapis.com

הפלט הצפוי

student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ gcloud config set project test-project-001-402417
Updated property [core/project].
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
Your active configuration is: [cloudshell-14650]
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ 
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ gcloud services enable alloydb.googleapis.com \
                       compute.googleapis.com \
                       cloudresourcemanager.googleapis.com \
                       servicenetworking.googleapis.com \
                       aiplatform.googleapis.com
Operation "operations/acat.p2-4470404856-1f44ebd8-894e-4356-bea7-b84165a57442" finished successfully.

4.‏ פריסה של AlloyDB

יוצרים אשכול AlloyDB ומכונה ראשית. בשלבים הבאים מוסבר איך ליצור אשכול ומכונה של AlloyDB באמצעות Google Cloud SDK. אם אתם מעדיפים את הגישה של מסוף, תוכלו לפעול לפי המסמך כאן.

לפני שיוצרים אשכול AlloyDB, צריך טווח IP פרטי זמין ב-VPC שלנו לשימוש במכונה העתידית של AlloyDB. אם אין לנו אותו, נצטרך ליצור אותו, להקצות אותו לשימוש בשירותים הפנימיים של Google ואז נוכל ליצור את האשכולות והמכונות.

יצירת טווח IP פרטי

אנחנו צריכים להגדיר את הגישה לשירות פרטי ב-VPC שלנו עבור AlloyDB. ההנחה היא שיש לנו רשת VPC 'ברירת מחדל' בפרויקט, והיא תשמש לכל הפעולות.

יוצרים את טווח כתובות ה-IP הפרטיות:

gcloud compute addresses create psa-range \
    --global \
    --purpose=VPC_PEERING \
    --prefix-length=24 \
    --description="VPC private service access" \
    --network=default

יוצרים חיבור פרטי באמצעות טווח כתובות ה-IP שהוקצה:

gcloud services vpc-peerings connect \
    --service=servicenetworking.googleapis.com \
    --ranges=psa-range \
    --network=default

הפלט הצפוי במסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud compute addresses create psa-range \
    --global \
    --purpose=VPC_PEERING \
    --prefix-length=24 \
    --description="VPC private service access" \
    --network=default
Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-project-402417/global/addresses/psa-range].

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud services vpc-peerings connect \
    --service=servicenetworking.googleapis.com \
    --ranges=psa-range \
    --network=default
Operation "operations/pssn.p24-4470404856-595e209f-19b7-4669-8a71-cbd45de8ba66" finished successfully.

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$

יצירת אשכול AlloyDB

בקטע הזה נוצר אשכול AlloyDB באזור us-central1.

מגדירים סיסמה למשתמש postgres. אתם יכולים להגדיר סיסמה משלכם או להשתמש בפונקציה אקראית כדי ליצור סיסמה

export PGPASSWORD=`openssl rand -hex 12`

הפלט הצפוי במסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ export PGPASSWORD=`openssl rand -hex 12`

חשוב לזכור את הסיסמה ל-PostgreSQL לשימוש עתידי:

echo $PGPASSWORD

הפלט הצפוי במסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ echo $PGPASSWORD
bbefbfde7601985b0dee5723

יצירת אשכול לתקופת ניסיון בחינם

אם אתם משתמשים חדשים ב-AlloyDB, תוכלו ליצור אשכול תקופת ניסיון בחינם:

מגדירים את האזור ואת שם האשכול של AlloyDB. נשתמש באזור us-central1 ובשם האשכולות alloydb-aip-01:

export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01

מריצים את הפקודה כדי ליצור את האשכול:

gcloud alloydb clusters create $ADBCLUSTER \
    --password=$PGPASSWORD \
    --network=default \
    --region=$REGION \
    --subscription-type=TRIAL

הפלט הצפוי במסוף:

export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01
gcloud alloydb clusters create $ADBCLUSTER \
    --password=$PGPASSWORD \
    --network=default \
    --region=$REGION \
    --subscription-type=TRIAL
Operation ID: operation-1697655441138-6080235852277-9e7f04f5-2012fce4
Creating cluster...done.

יוצרים מכונה ראשית של AlloyDB לאשכול שלנו באותו סשן של Cloud Shell. אם תנתקו, תצטרכו להגדיר מחדש את משתני הסביבה של שם האזור ושל האשכולות.

gcloud alloydb instances create $ADBCLUSTER-pr \
    --instance-type=PRIMARY \
    --cpu-count=8 \
    --region=$REGION \
    --cluster=$ADBCLUSTER

הפלט הצפוי במסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud alloydb instances create $ADBCLUSTER-pr \
    --instance-type=PRIMARY \
    --cpu-count=8 \
    --region=$REGION \
    --availability-type ZONAL \
    --cluster=$ADBCLUSTER
Operation ID: operation-1697659203545-6080315c6e8ee-391805db-25852721
Creating instance...done.

יצירת אשכול רגיל של AlloyDB

אם זה לא האשכול הראשון של AlloyDB בפרויקט, ממשיכים ביצירת אשכול רגיל.

מגדירים את האזור ואת שם האשכול של AlloyDB. נשתמש באזור us-central1 ובשם האשכולות alloydb-aip-01:

export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01

מריצים את הפקודה כדי ליצור את האשכול:

gcloud alloydb clusters create $ADBCLUSTER \
    --password=$PGPASSWORD \
    --network=default \
    --region=$REGION

הפלט הצפוי במסוף:

export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01
gcloud alloydb clusters create $ADBCLUSTER \
    --password=$PGPASSWORD \
    --network=default \
    --region=$REGION 
Operation ID: operation-1697655441138-6080235852277-9e7f04f5-2012fce4
Creating cluster...done.

יוצרים מכונה ראשית של AlloyDB לאשכול שלנו באותו סשן של Cloud Shell. אם תנתקו, תצטרכו להגדיר מחדש את משתני הסביבה של שם האזור ושל האשכולות.

gcloud alloydb instances create $ADBCLUSTER-pr \
    --instance-type=PRIMARY \
    --cpu-count=2 \
    --region=$REGION \
    --cluster=$ADBCLUSTER

הפלט הצפוי במסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-402417)$ gcloud alloydb instances create $ADBCLUSTER-pr \
    --instance-type=PRIMARY \
    --cpu-count=2 \
    --region=$REGION \
    --availability-type ZONAL \
    --cluster=$ADBCLUSTER
Operation ID: operation-1697659203545-6080315c6e8ee-391805db-25852721
Creating instance...done.

5.‏ הכנת מסד הנתונים

אנחנו צריכים ליצור מסד נתונים, להפעיל את השילוב עם Vertex AI, ליצור אובייקטים של מסד נתונים ולייבא את הנתונים.

מתן ההרשאות הנדרשות ל-AlloyDB

מוסיפים את ההרשאות של Vertex AI לסוכן השירות של AlloyDB.

פותחים כרטיסייה נוספת ב-Cloud Shell באמצעות הסימן '+' בחלק העליון.

4ca978f5142bb6ce.png

בכרטיסייה החדשה של Cloud Shell, מריצים את הפקודה:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:service-$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format="value(projectNumber)")@gcp-sa-alloydb.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/aiplatform.user"

הפלט הצפוי במסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
Your active configuration is: [cloudshell-11039]
student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:service-$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format="value(projectNumber)")@gcp-sa-alloydb.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/aiplatform.user"
Updated IAM policy for project [test-project-001-402417].
bindings:
- members:
  - serviceAccount:service-4470404856@gcp-sa-alloydb.iam.gserviceaccount.com
  role: roles/aiplatform.user
- members:
...
etag: BwYIEbe_Z3U=
version: 1

סוגרים את הכרטיסייה באמצעות הפקודה 'exit' בכרטיסייה:

exit

התחברות ל-AlloyDB Studio

בפרקים הבאים, אפשר להריץ ב-AlloyDB Studio את כל פקודות ה-SQL שדורשות חיבור למסד הנתונים. כדי להריץ את הפקודה, לוחצים על המכונה הראשית כדי לפתוח את הממשק של מסוף האינטרנט של אשכול AlloyDB.

ef4bfbcf0ed2ef3a.png

לאחר מכן לוחצים על AlloyDB Studio בצד ימין:

5c155cbcd7d43a1.png

בוחרים את מסד הנתונים postgres, את המשתמש postgres ומזינים את הסיסמה שציינתם כשיצרתם את האשכולות. לאחר מכן לוחצים על הלחצן 'אימות'.

432613065cac864f.png

הממשק של AlloyDB Studio ייפתח. כדי להריץ את הפקודות במסד הנתונים, לוחצים על הכרטיסייה Editor 1 (עריכה 1) שמשמאל.

b36c28f8165119ca.png

ייפתח ממשק שבו אפשר להריץ פקודות SQL.

cf43aa20f292797e.png

יצירת מסד נתונים

מדריך למתחילים בנושא יצירת מסד נתונים.

מריצים את הפקודה הבאה בעורך AlloyDB Studio.

יצירת מסד נתונים:

CREATE DATABASE quickstart_db

הפלט אמור להיראות כך:

Statement executed successfully

התחברות ל-quickstart_db

מתחברים מחדש לסטודיו באמצעות הלחצן להחלפת משתמש/מסד נתונים.

e826ad973eb23a74.png

בוחרים מהרשימה הנפתחת את מסד הנתונים החדש quickstart_db ומשתמשים באותם משתמש וסיסמה כמו קודם.

1ca70c59b5aea8c1.png

ייפתח חיבור חדש שבו תוכלו לעבוד עם אובייקטים ממסד הנתונים quickstart_db.

אימות התוסף google_ml

כדי להשתמש במנוע השאילתות של AI, צריך לוודא שהגרסה של התוסף google_ml היא 1.4.4 ואילך.

ב-AlloyDB Studio, כשמחוברים למסד הנתונים quickstart_db, מריצים את הפקודה:

SELECT extversion FROM pg_extension WHERE extname = 'google_ml_integration';

הפלט אמור להיראות כך:

1.4.4

אם הגרסה נמוכה מהגרסה הנדרשת, מעדכנים את התוסף.

ב-AlloyDB Studio, כשמחוברים למסד הנתונים quickstart_db, מריצים את הפקודה:

CALL google_ml.upgrade_to_preview_version();

הפלט אמור להיראות כך:

Statement executed successfully

אחרי ההרצה המוצלחת, מאמתים שוב את הגרסה.

ב-AlloyDB Studio, כשמחוברים למסד הנתונים quickstart_db, מריצים את הפקודה:

SELECT extversion FROM pg_extension WHERE extname = 'google_ml_integration';

הפלט אמור להיראות כך:

1.4.4

6.‏ נתונים לדוגמה

עכשיו צריך ליצור אובייקטים במסד הנתונים ולטעון נתונים. נשתמש במערך נתונים בדיוני של סרטים עם כמה שורות.

מעתיקים את ההצהרות הבאות ל-AlloyDB Studio Editor ולוחצים על הלחצן Run.

-- Drop tables if they exist to prevent errors on re-running the script
DROP TABLE IF EXISTS movie_reviews;
DROP TABLE IF EXISTS movies;

-- Create the 'movies' table
-- This table stores information about each movie.
CREATE TABLE movies (
    id BIGINT PRIMARY KEY,              -- Unique identifier for the movie
    title TEXT NOT NULL,               -- Title of the movie
    description TEXT,                  -- A brief description or synopsis of the movie
    genres TEXT,                       -- Comma-separated list of genres (e.g., "Action, Adventure, Sci-Fi")
    actors TEXT                        -- Comma-separated list of main actors
);

-- Create the 'movie_reviews' table
-- This table stores reviews for the movies.
CREATE TABLE movie_reviews (
    review_id BIGINT PRIMARY KEY,      -- Unique identifier for the review
    movie_id BIGINT NOT NULL,          -- Foreign key referencing the movie being reviewed
    reviewer_name TEXT,                -- Name of the person who wrote the review
    rating INT CHECK (rating >= 1 AND rating <= 5), -- Rating from 1 to 5 stars
    review_text TEXT,                  -- The content of the review
    review_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE, -- Date when the review was submitted
    FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES movies(id) ON DELETE CASCADE -- Ensures referential integrity; if a movie is deleted, its reviews are also deleted.
);

-- Insert sample data into the 'movies' table (20 rows)
INSERT INTO movies (id, title, description, genres, actors) VALUES
(1, 'Inception', 'A thief who steals information by entering people''s dreams.', 'Sci-Fi, Thriller, Action', 'Leonardo DiCaprio, Joseph Gordon-Levitt, Elliot Page'),
(2, 'The Matrix', 'A computer hacker learns about the true nature of his reality.', 'Sci-Fi, Action', 'Keanu Reeves, Laurence Fishburne, Carrie-Anne Moss'),
(3, 'Interstellar', 'A team of explorers journey through a cosmic passage beyond our world in an attempt to ensure humanity''s survival.', 'Sci-Fi, Drama, Adventure', 'Matthew McConaughey, Anne Hathaway, Jessica Chastain'), -- Updated description
(4, 'The Dark Knight', 'When the menace known as the Joker wreaks havoc and chaos on the people of Gotham, Batman must accept one of the greatest psychological and physical tests of his ability to fight injustice.', 'Action, Crime, Drama', 'Christian Bale, Heath Ledger, Aaron Eckhart'),
(5, 'Pulp Fiction', 'The lives of two mob hitmen, a boxer, a gangster and his wife, and a pair of diner bandits intertwine in four tales of violence and redemption.', 'Crime, Drama', 'John Travolta, Uma Thurman, Samuel L. Jackson'),
(6, 'Forrest Gump', 'The presidencies of Kennedy and Johnson, the Vietnam War, the Watergate scandal and other historical events unfold from the perspective of an Alabama man with an IQ of 75.', 'Drama, Romance', 'Tom Hanks, Robin Wright, Gary Sinise'),
(7, 'The Shawshank Redemption', 'Two imprisoned men bond over a number of years, finding solace and eventual redemption through acts of common decency.', 'Drama', 'Tim Robbins, Morgan Freeman, Bob Gunton'),
(8, 'Gladiator', 'A former Roman General sets out to exact vengeance against the corrupt emperor who murdered his family and sent him into slavery.', 'Action, Adventure, Drama', 'Russell Crowe, Joaquin Phoenix, Connie Nielsen'),
(9, 'Fight Club', 'An insomniac office worker looking for a way to change his life crosses paths with a devil-may-care soap maker and they form an underground fight club that evolves into something much, much more.', 'Drama', 'Brad Pitt, Edward Norton, Meat Loaf'),
(10, 'The Lord of the Rings: The Return of the King', 'Gandalf and Aragorn lead the World of Men against Sauron''s army to draw his gaze from Frodo and Sam as they approach Mount Doom with the One Ring.', 'Action, Adventure, Drama', 'Elijah Wood, Viggo Mortensen, Ian McKellen'),
(11, 'Spirited Away', 'During her family''s move to the suburbs, a sullen 10-year-old girl wanders into a world ruled by gods, witches, and spirits, and where humans are changed into beasts.', 'Animation, Adventure, Family', 'Daveigh Chase, Suzanne Pleshette, Miyu Irino'),
(12, 'Parasite', 'Greed and class discrimination threaten the newly formed symbiotic relationship between the wealthy Park family and the destitute Kim clan.', 'Comedy, Drama, Thriller', 'Song Kang-ho, Lee Sun-kyun, Cho Yeo-jeong'),
(13, 'The Godfather', 'The aging patriarch of an organized crime dynasty transfers control of his clandestine empire to his reluctant son.', 'Crime, Drama', 'Marlon Brando, Al Pacino, James Caan'),
(14, 'Avengers: Endgame', 'After the devastating events of Avengers: Infinity War, the universe is in ruins. With the help of remaining allies, the Avengers assemble once more in order to reverse Thanos'' actions and restore balance to the universe.', 'Action, Adventure, Drama', 'Robert Downey Jr., Chris Evans, Mark Ruffalo'),
(15, 'Joker', 'In Gotham City, mentally troubled comedian Arthur Fleck is disregarded and mistreated by society. He then embarks on a downward spiral of revolution and bloody crime.', 'Crime, Drama, Thriller', 'Joaquin Phoenix, Robert De Niro, Zazie Beetz'),
(16, 'Mad Max: Fury Road', 'In a post-apocalyptic wasteland, a woman rebels against a tyrannical ruler in search for her homeland with the help of a group of female prisoners, a psychotic worshiper, and a drifter named Max.', 'Action, Adventure, Sci-Fi', 'Tom Hardy, Charlize Theron, Nicholas Hoult'),
(17, 'Coco', 'Aspiring musician Miguel, confronted with his family''s ancestral ban on music, enters the Land of the Dead to find his great-great-grandfather, a legendary singer.', 'Animation, Adventure, Family', 'Anthony Gonzalez, Gael García Bernal, Benjamin Bratt'),
(18, 'Whiplash', 'A promising young drummer enrolls at a cut-throat music conservatory where his dreams of greatness are mentored by an instructor who will stop at nothing to realize a student''s potential.', 'Drama, Music', 'Miles Teller, J.K. Simmons, Paul Reiser'),
(19, 'The Grand Budapest Hotel', 'The adventures of Gustave H, a legendary concierge at a famous hotel from the fictional Republic of Zubrowka between the first and second World Wars, and Zero Moustafa, the lobby boy who becomes his most trusted friend.', 'Adventure, Comedy, Drama', 'Ralph Fiennes, F. Murray Abraham, Mathieu Amalric'),
(20, 'Blade Runner 2049', 'Young Blade Runner K''s discovery of a long-buried secret leads him to track down former Blade Runner Rick Deckard, who''s been missing for thirty years.', 'Action, Drama, Mystery', 'Ryan Gosling, Harrison Ford, Ana de Armas');

-- Insert sample data into the 'movie_reviews' table (30 rows)
-- Reviews are linked to movies via movie_id. Includes a mix of positive and negative reviews.
-- Movie title is prepended to the review text.
INSERT INTO movie_reviews (review_id, movie_id, reviewer_name, rating, review_text) VALUES
(1, 1, 'Alice Wonderland', 5, 'Inception: Absolutely mind-bending! A masterpiece of sci-fi.'),
(2, 1, 'Bob The Critic', 2, 'Inception: Too confusing and pretentious. Didn''t enjoy it.'),
(3, 2, 'Charlie Reviewer', 5, 'The Matrix: Revolutionary visuals and a compelling story.'),
(4, 3, 'Diana Prince', 5, 'Interstellar: Visually stunning and emotionally powerful. A must-see.'),
(5, 3, 'Edward Nigma', 4, 'Interstellar: Long, but worth it for the spectacle and ideas.'),
(6, 4, 'Fiona Glenanne', 5, 'The Dark Knight: Heath Ledger''s Joker is iconic. Dark and thrilling.'),
(7, 5, 'George Costanza', 5, 'Pulp Fiction: Quirky, violent, and endlessly quotable.'),
(8, 5, 'Hannah Montana', 1, 'Pulp Fiction: Way too violent and the timeline was confusing. Hated it.'),
(9, 6, 'Ian Malcolm', 4, 'Forrest Gump: A heartwarming story with a great performance by Hanks.'),
(10, 7, 'Jane Doe', 5, 'The Shawshank Redemption: An uplifting story of hope and friendship. Perfect.'),
(11, 7, 'John Smith', 5, 'The Shawshank Redemption: Morgan Freeman is amazing. Truly a classic.'),
(12, 8, 'Kyle Broflovski', 2, 'Gladiator: Generic plot and boring action scenes. Overrated.'),
(13, 9, 'Laura Palmer', 5, 'Fight Club: Provocative and thought-provoking. Norton and Pitt are fantastic.'),
(14, 10, 'Michael Scott', 5, 'The Lord of the Rings: The Return of the King: A fitting and epic conclusion to a legendary trilogy.'),
(15, 11, 'Nancy Drew', 5, 'Spirited Away: Beautiful animation and a magical story for all ages.'),
(16, 12, 'Oscar Martinez', 5, 'Parasite: A brilliant satire with unexpected twists. Loved it!'),
(17, 12, 'Pam Beesly', 4, 'Parasite: Very intense, but incredibly well-directed and acted.'),
(18, 13, 'Quentin Coldwater', 5, 'The Godfather: A cinematic masterpiece. Brando is unforgettable.'),
(19, 14, 'Rachel Green', 3, 'Avengers: Endgame: It was okay, but felt bloated and had too many characters.'),
(20, 14, 'Steve Rogers', 5, 'Avengers: Endgame: The culmination of a decade of storytelling. Perfect ending.'),
(21, 15, 'Tony Stark', 4, 'Joker: A dark and disturbing character study. Phoenix is mesmerizing.'),
(22, 16, 'Uma Thurman', 5, 'Mad Max: Fury Road: Non-stop action and incredible practical effects. What a ride!'),
(23, 17, 'Victor Frankenstein', 5, 'Coco: A heartwarming and visually stunning celebration of family and culture.'),
(24, 18, 'Walter White', 5, 'Whiplash: Intense and gripping. J.K. Simmons is terrifyingly good.'),
(25, 19, 'Xena Warrior', 2, 'The Grand Budapest Hotel: Too quirky for its own good. Style over substance.'),
(26, 20, 'Ygritte Snow', 5, 'Blade Runner 2049: A worthy sequel that expands on the original in meaningful ways. Visually breathtaking.'),
(27, 1, 'Zack Morris', 4, 'Inception: Kept me on the edge of my seat. Very clever.'),
(28, 4, 'Buffy Summers', 5, 'The Dark Knight: The best superhero movie ever made. Ledger is a legend.'),
(29, 8, 'Clark Kent', 3, 'Gladiator: Decent action, but the story felt predictable and dragged a bit.'),
(30, 15, 'Diana Troy', 3, 'Joker: Hard to watch at times, but a powerful performance. Felt it was a bit one-note though.');

אם יש לכם נתוני דוגמה משלכם וקובצי ה-CSV שלכם תואמים לכלי הייבוא של Cloud SQL שזמין במסוף Cloud, תוכלו להשתמש בו במקום בגישה המוצגת.

7.‏ שימוש באופרטור IF

ננסה קודם את החיפוש הקלאסי באמצעות גישות רגילות של PostgreSQL.

אם ננסה לחפש סרט על הרפתקאות בחלל, נוכל לנסות את השאילתה הבאה

SELECT title,description AS movies_about_space
    FROM movies
    WHERE description like '%space%' OR title like '%space%';

לא נמצאו תוצאות. אבל אני בטוח שיש לנו לפחות סרט אחד שייכלל בקטגוריה הזו. נוכל לנסות להשתמש בגישה של חיפוש טקסט מלא.

SELECT title,description
FROM movies
WHERE to_tsvector('english', description) @@ to_tsquery('english', 'space');

יכול להיות שלא נקבל תוצאות בכלל. לכן, כדי שנוכל להשתמש בשיטות 'קלאסיות' של חיפוש ב-PostgreSQL, אנחנו צריכים לדעת כמה מילות מפתח או ביטויים.

עכשיו אפשר לנסות להשתמש בפילטרים סמנטיים מבוססי-AI באמצעות הפונקציה google_ml.if. המערכת תשתמש ב-AI מאחורי הקלעים כדי לבצע סינון סמנטי על סמך הבקשה שלנו בשפה טבעית.

SELECT title,description AS movies_about_space
    FROM movies
    WHERE
      google_ml.if(
        prompt => 'Here are descriptions of movies, can you return the ones about space adventures:  '||description);

אנחנו מקבלים את הסרט 'בין כוכבים' על סמך המשמעות הסמנטית של הבקשה, גם אם המונח 'מרחב' לא מופיע בשם או בתיאור שלו. כמו שציינת, גם לא פיתחנו שום דבר מראש והסתמכנו אך ורק על פונקציות מובנות אוטומטיות.

8.‏ שימוש ב-JOIN עם אופרטור IF

מה קורה אם רוצים למזג בין שתי טבלאות באמצעות סינון סמנטי מבוסס-AI? לדוגמה, אנחנו יכולים לנסות להתאים ביקורות של משתמשים לסרטים על סמך הביקורות של המשתמשים, אם הסרט הוזכר בביקורת.

מריצים בכרטיסייה חדשה של עורך AlloyDB Studio:

SELECT title, rating, movie_reviews 
    FROM movies
    JOIN
    movie_reviews ON 
      google_ml.if(
        prompt => 'Does the following reviews talk about a movie mentioned? The review: ' || review_text||' and the movie title is: '||title)
    AND
    title='Interstellar';

אנחנו מקבלים שתי ביקורות שתואמות לבקשה שלנו על סמך שם הסרט שצוין בכותרת. אפשר גם לפשט את הבקשה עוד יותר:

SELECT title, rating, movie_reviews 
    FROM movies
    JOIN
    movie_reviews ON 
      google_ml.if(
        prompt => 'Do we have the movie in the review?: ' || review_text||' and the movie title is: '||title)
    AND
    title='Interstellar';

9.‏ מתן ציונים לתוצאות על סמך התכנים

בטבלה movie_reviews יש דירוגים של הסרטים, אבל אם אנחנו רוצים להטמיע דירוג משלהם, אפשר להשתמש בפונקציה google_ml.rank. אנחנו יכולים לתת ציונים לביקורות שלנו על סמך תנאים שהוגדרו בשפה טבעית, ולקבל לדוגמה את 5 הביקורות המובילות על הסרטים ולהציג את הדירוג המקורי לצורך השוואה.

SELECT rating,review_text AS top_five
    FROM movie_reviews
    ORDER BY google_ml.rank('Score of 7 to 10 if the review says the movie was really good, 3 to 6 if the review says it''s alright is and 1 to 2 if the review says it was not worth of time. Review: ' || review_text) DESC
    LIMIT 5;

אם רוצים להציג את הדירוג החדש לצד הדירוג המקורי, אפשר להוסיף אותו לרשימת העמודות.

SELECT rating,
    google_ml.rank('Score of 7 to 10 if the review says the movie was really good, 3 to 6 if the review says it''s alright is and 1 to 2 if the review says it was not worth of time. Review: ' || review_text) AS ml_rank,
    review_text AS top_five
    FROM movie_reviews
    ORDER BY ml_rank DESC
    LIMIT 5;

אלו 5 הביקורות המובילות.

 rating | ml_rank |                               top_five
--------+---------+-----------------------------------------------------------------------
      5 |       9 | The Dark Knight: Heath Ledger's Joker is iconic. Dark and thrilling.
      5 |       9 | The Matrix: Revolutionary visuals and a compelling story.
      5 |       9 | Interstellar: Visually stunning and emotionally powerful. A must-see.
      5 |       9 | Inception: Absolutely mind-bending! A masterpiece of sci-fi.
      5 |       9 | Pulp Fiction: Quirky, violent, and endlessly quotable.
(5 rows)
5 rows in set (0.13 sec)

הדירוג שנבחר היה 9 מתוך 10 לביקורות המובילות.

10.‏ שיפור החיפוש הסמנטי באמצעות דירוג

אנחנו יכולים לשלב את החיפוש הסמנטי שלנו עם דירוג כדי לקבל תוצאות מדויקות יותר.

הרשמה של מודל דירוג מחדש

פותחים כרטיסייה נוספת ב-Cloud Shell באמצעות הסימן '+' בחלק העליון.

4ca978f5142bb6ce.png

בכרטיסייה החדשה של Cloud Shell, מריצים את הפקודה:

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud iam service-accounts create aip-reranking
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:aip-reranking@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/discoveryengine.viewer"
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:aip-reranking@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/aiplatform.user"
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding aip-reranking@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --member="user:$(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)")" --role="roles/iam.serviceAccountTokenCreator"
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding aip-reranking@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --member="user:$(gcloud auth list --filter=status:ACTIVE --format="value(account)")" --role="roles/iam.serviceAccountUser"

יוצרים אסימון גישה ומוסיפים אותו כסוד בשם rerank-secret:

echo -n $(gcloud auth print-access-token \
  --impersonate-service-account="aip-reranking@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --lifetime=3600) | gcloud secrets create rerank-secret \
    --replication-policy="automatic" \
    --data-file=-
gcloud secrets add-iam-policy-binding 'rerank-secret' \
      --member="serviceAccount:service-$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format="value(projectNumber)")@gcp-sa-alloydb.iam.gserviceaccount.com" \
      --role="roles/secretmanager.secretAccessor"

בדוגמה, הסוד יהיה בתוקף למשך שעה, ולאחר מכן צריך לעדכן אותו על ידי יצירת גרסה חדשה. לדוגמה:

echo -n $(gcloud auth print-access-token \
--impersonate-service-account="aip-reranking@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --lifetime=3600) | gcloud secrets versions add rerank-secret \
    --data-file=-

עכשיו צריך לעבור אל AlloyDB Studio וליצור סוד כדי לגשת למודל הדירוג מחדש.

במסוף AlloyDB Studio, מריצים את הפקודה הבאה אחרי שמחליפים את $PROJECT_ID בשם הפרויקט:

CALL
  google_ml.create_sm_secret(
    secret_id => 'rerank-secret',
    secret_path => 'projects/PROJECT_ID/secrets/rerank-secret/versions/latest');

ומירשם את המודל באותה סשן Studio אחרי שמחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט:

CALL
google_ml.create_model(
  model_id => 'semantic-ranker-512-002',
  model_type => 'reranking',
  model_provider => 'custom',
  model_request_url =>
    'https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/rankingConfigs/default_ranking_config:rank',
  model_qualified_name => 'semantic-ranker-512@002',
  model_auth_type => 'secret_manager',
  model_auth_id => 'rerank-secret',
  model_in_transform_fn => 'google_ml.vertexai_reranking_input_transform',
  model_out_transform_fn => 'google_ml.vertexai_reranking_output_transform');

שימוש במודל דירוג מחדש

עכשיו אנחנו יכולים להשתמש במודל הרינקינג מחדש בשאילתות כדי לשפר את תוצאות החיפוש הסמנטי, להפוך אותן לספציפיות יותר ולבחור את האפשרויות הטובות ביותר.

נמצא סרטי פעולה ונדרג אותם לפי התנאים 'מחשבים ועתיד'.

WITH
  action_movies AS (
    SELECT
      title,
      description,
      ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY title, description) AS ref_number
    FROM
      movies
    WHERE
      google_ml.if(
        prompt => 'The following movies are action movies. The movie title: ' || title || ' and the description is: ' || description
      ) 
  ),
  ranked_documents_array AS (
    SELECT
      ARRAY_AGG(description ORDER BY ref_number) AS docs
    FROM
      action_movies
  ),
  reranked_results AS (
    SELECT
      r.index,
      r.score
    FROM
      ranked_documents_array,
      ai.rank(
        model_id => 'semantic-ranker-512-002',
        search_string => 'Computers and future',
        documents => ranked_documents_array.docs
      ) AS r 
  )
SELECT
  am.title,
  left(am.description,80) as description,
  rr.score
FROM
  action_movies am
JOIN
  reranked_results rr ON am.ref_number = rr.index 
ORDER BY
  rr.score DESC;

בתוצאות יופיעו סרטי אקשן, ואנחנו מקווים שסרטים שעוסקים בעתיד ובמחשבים יופיעו בחלק העליון של הרשימה.

title                     |                                   description                                    | score
-----------------------------------------------+----------------------------------------------------------------------------------+--------
 The Matrix                                    | A computer hacker learns about the true nature of his reality.                   | 0.0145
 Mad Max: Fury Road                            | In a post-apocalyptic wasteland, a woman rebels against a tyrannical ruler in se |  0.002
 Avengers: Endgame                             | After the devastating events of Avengers: Infinity War, the universe is in ruins | 0.0018
 Blade Runner 2049                             | Young Blade Runner K's discovery of a long-buried secret leads him to track down | 0.0004
 The Lord of the Rings: The Return of the King | Gandalf and Aragorn lead the World of Men against Sauron's army to draw his gaze |  1e-05
 The Dark Knight                               | When the menace known as the Joker wreaks havoc and chaos on the people of Gotha |  1e-05
 Inception                                     | A thief who steals information by entering people's dreams.                      |  1e-05
 Gladiator                                     | A former Roman General sets out to exact vengeance against the corrupt emperor w |  1e-05
(8 rows)

נסו זאת עם תנאים שונים ותראו איך הדירוג משפיע על סדר הפלט.

11.‏ פינוי הסביבה

איך משמידים את המכונות והאשכול של AlloyDB בסיום ה-Lab

מחיקת אשכול AlloyDB וכל המכונות

האשכולות נהרסים באמצעות האפשרות force, שמוחקת גם את כל המכונות ששייכות לאשכולות.

אם התנתקתם וכל ההגדרות הקודמות אבדו, מגדירים את הפרויקט ומשתני הסביבה ב-Cloud Shell:

gcloud config set project <your project id>
 
export REGION=us-central1
export ADBCLUSTER=alloydb-aip-01
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

מוחקים את האשכול:

gcloud alloydb clusters delete $ADBCLUSTER --region=$REGION --force

הפלט הצפוי במסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ gcloud alloydb clusters delete $ADBCLUSTER --region=$REGION --force
All of the cluster data will be lost when the cluster is deleted.

Do you want to continue (Y/n)?  Y

Operation ID: operation-1697820178429-6082890a0b570-4a72f7e4-4c5df36f
Deleting cluster...done.

מחיקת גיבויים של AlloyDB

מוחקים את כל הגיבויים של AlloyDB לאשכול:

for i in $(gcloud alloydb backups list --filter="CLUSTER_NAME: projects/$PROJECT_ID/locations/$REGION/clusters/$ADBCLUSTER" --format="value(name)" --sort-by=~createTime) ; do gcloud alloydb backups delete $(basename $i) --region $REGION --quiet; done

הפלט הצפוי במסוף:

student@cloudshell:~ (test-project-001-402417)$ for i in $(gcloud alloydb backups list --filter="CLUSTER_NAME: projects/$PROJECT_ID/locations/$REGION/clusters/$ADBCLUSTER" --format="value(name)" --sort-by=~createTime) ; do gcloud alloydb backups delete $(basename $i) --region $REGION --quiet; done
Operation ID: operation-1697826266108-60829fb7b5258-7f99dc0b-99f3c35f
Deleting backup...done.

12.‏ מזל טוב

כל הכבוד על השלמת ה-Codelab.

מה עסקנו בו

  • איך לפרוס את AlloyDB ל-Postgres
  • איך מפעילים אופרטורים של AI ב-AlloyDB
  • איך משתמשים באופרטורים שונים של AI ב-AlloyDB
  • איך משתמשים באופרטורים של AI ב-AlloyDB בתהליך עבודה של RAG

13.‏ סקר

פלט:

איך תוכלו להשתמש במדריך הזה?
bug_report דיווח על טעות